基于组合预测模型的变压器油中溶解气体质量浓度的预测

为了对变压器油中溶解气体质量浓度进行准确预测,提出将BP神经网络、灰色理论和线性回归预测算法进行综合,采用最优加权组合预测模型,对油中溶解气体质量浓度的发展趋势进行预测.该方法先对这3种单项预测方法根据各自的预测误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权重,然后加权综合建立最优组合预测模型,再计算出变压器油中溶解气...     

油浸式变压器绝缘含水量检测新方法

电力变压器绝缘结构中的水分会降低其介电常数,使其过早老化,从而威胁变压器的正常安全工作,在变压器制造及使用中,监测绝缘纸板中的微水分十分重要。针对目前几种测定油浸纸绝缘含水量方法的弊端,介绍了一种新的测定方法——介电频谱法,并采用该方法举例分析变压器受潮故障,实践证明了该方法的实用性和可靠性。