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鄂东地区是湖北省电网最大的供电枢纽和负荷中心,用电量约占全省的60％。但是当地现有装机容量很小,主要依靠西部水电来维持供电,因此供需矛盾突出,特别是枯水期,必须大量限电,而且由于暂态支撑能力不足,在很大程度上影响了主网的稳定水平。为了缓解上述矛盾,网局作出了加速鄂东地区火电建设的决策。日前,汉川电厂一 相似文献
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提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型，对日前交易边际电价进行预测。首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分，并分别构造学习样本作为神经网络集成的输入;然后将边际电价预测问题转化为神经网络实际输出与预测输出误差最小化问题，其寻优过程采用粗 — 细二阶段学习算法。在第1阶段，采用粒子群优化算法把神经网络的结构和权重映射成问题空间中的粒子，通过粒子速度和位置更新方程进行粗学习，获得多个相对占优的神经网络结构和初始权重并构成神经网络集成单元;在第2阶段，采用梯度学习算法和交叉验证对神经网络集成单元的权重进行细学习，并以误差最小的神经网络集成单元的输出作为神经网络集成预测模型的输出。美国加州日前交易电力市场边际电价预测算例表明，该预测方法可以获得较高的预测精度，且优于BP神经网络方法和ARIMA预测方法。 相似文献
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三峡电站建成后将供电华中、华东和川东三个地区,届时华中、华东两网的电气联系势必进一步加强。华中—华东联网方案对三峡电力外送和两网的安全稳定运行有着重要影响,文章在比较不同联网方案优缺点的基础上,结合华中电网发展规划和对500kV交、直流输电系统的运行经验研究分析,论证了采用纯直流联网的合理性和重要性。 相似文献
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紧凑型架空输电线路较之同级常规型线路有更大的输电能力,因而引起了我国电力研究、设计和生产运行部门的重视。这类线路之所以有较大的输电能力主要是由于降低了线路电感和加大了线路电容,为此,在进行线路设计的时候,除尽可能地缩小柑间距离外,还要求对各相分裂导线作优化排列以使表面电场强度的分布趋于均匀,所以一般情况下各相分裂导线的排列尺寸都不尽相同。因此用经过简化的常规线路的计算方法来计算紧凑型线路的参数显然是不恰当的。本文参考国外有关资料,并从基本理论出发对几种典型的紧凑型架空输电线路参数计算方法进行了推导与介绍,还就相应结构的三相电容均衡向题作了简单的分析,以期引起广泛地研究与讨论。 相似文献
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韩启业 《武汉大学学报(工学版)》1981,(2)
本文提出一种用劳斯判据来判断复杂电力系统稳定性的计算方法,并提供用这一方法进行电力系统稳定计算的电子数字计算机程序。 相似文献
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一种求解最优潮流问题的改进粒子群优化算法 总被引：7，自引：3，他引：7
提出了一种新的基于可行保留策略和变异算子的改进粒子群优化算法来求解最优潮流问题。可行保留策略将最优潮流问题的目标函数和约束条件分开处理,使得只有可行的解才能指导粒子飞行,避免了粒子在不可行域中的无效搜索,提高了算法的搜索效率;变异算子以预定的概率选择变异个体,对粒子的位置进行高斯变异操作,使得粒子可以有效避免陷入局部最优,增强了算法的全局搜索能力。通过 IEEE 30节点系统对该算法进行了测试,结果表明,对于复杂的最优潮流问题,该算法优于进化规划算法和常规的粒子群优化算法。 相似文献
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本文从物理概念出发,用充电特性和向量分析两种方法,对葛洲坝电厂(以下简称葛厂)单机变向葛双Ⅱ回500kV空载线路充电时发生的自励磁现象进行了计算分析,提出了该机组的自励磁区域,进而得出葛厂单机变带葛双Ⅱ回空载长线发生自励磁的理论依据。 相似文献
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基于小波变换的边际电价神经网络预测新模型 总被引：4，自引：0，他引：4
提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测.首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分,并分别构造学习样本作为神经网络集成的输入;然后将边际电价预测问题转化为神经网络实际输出与预测输出误差最小化问题,其寻优过程采用粗-细二阶段学习算法.在第1阶段,采用粒子群优化算法把神经网络的结构和权重映射成问题空间中的粒子,通过粒子速度和位置更新方程进行粗学习,获得多个相对占优的神经网络结构和初始权重并构成神经网络集成单元;在第2阶段,采用梯度学习算法和交叉验证对神经网络集成单元的权重进行细学习,并以误差最小的神经网络集成单元的输出作为神经网络集成预测模型的输出.美国加州日前交易电力市场边际电价预测算例表明,该预测方法可以获得较高的预测精度,且优于BP神经网络方法和ARIMA预测方法. 相似文献