谐波在线预测系统的研制

基于“虚拟仪器”的概念,引入快速抗混迭傅里叶变换方法,用分段积分的方法取代快速傅里叶变换中离散序列求和方法进行复频谱系数的数值计算,提高了谐波测量精度并降低了硬件成本。提出一种自适应自回归(ADAR)预测模型,可根据谐波过程特性变化自适应调整自回归预测模型的参数乃至结构。描述了其预测方程,介绍了电力谐波在线分析预测系统的功能结构及软件设计。该系统能实时测量谐波,并可对设定次数谐波的未来状况作出在线短期预测。     

采用共享RAM方式实现振动信号的同步采样

为了满足振动信号同步采样的要求，采用了CPLD和神经元芯片共享RAM的结构设计，充分利用了系统已有的资源，提高了系统的测量精度。测试结果证实了设计的可靠性。