基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法

电网作业常处于高空、高压等危险环境,此类环境常常为电力作业人员的安全带来威胁.仅靠人力监管常会出现监管不力的情况,现有的目标检测算法也只能进行简单的安全识别,无法根据特定的电力作业场景识别违规操作行为.针对这一问题,提出一种基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法,选用YOLOv3算法进行目标检测,同时融入场景识别机制,并引用交并比设定逻辑判断函数,检测特定场景下电力作业的违规操作行为.以电焊作业场景为例进行实验验证,实验结果表明,该模型的检测精确率为82.15％,证明了该方法的有效性,同时也对后续优化该模型提出了几点建议.     

推进体系化、规范化建设，构建本质安全型企业

结合广西电网公司电力安全生产的特点，阐述了构建安全生产长效机制、打造本质安全型企业要从转变观念、落实责任做起，通过主动与创先争优工作相结合，推行安全精细化管理，推进安全生产风险管理体系建设以及加强安全文化建设等手段实现体系化、规范化作业。     

推行一体化管理,促进安全监督工作精细化

应用SWOT方法分析了广西电网公司安全监督工作的现状,从推行安全监督人员标准化作业、促进安全监督工作计划精细化、进行事故事件统计分析等方面,对安全监督精细化管理提出了有针对性的建议。     

广西电网安全生产一体化管理的实践与探索

广西电网公司为推进南方电网公司中长期发展战略落地,提升安全生产水平,开展安全生产一体化管理工作,从"制度、教育、执行、监督"四个关键环节着手,实现"组织架构、业务流程、管理制度、技术标准、工作标准、信息系统、指标体系"七统一,构建了安全生产一体化管理的体系.通过实践与探索,安全意识更强烈、安全氛围更浓厚、管理体系更完善...