沙棘黄酮类物质提取纯化及功能活性研究进展

沙棘作为药食同源的植物,其主要的功能性成分为黄酮类物质,是优质的黄酮来源。本文归纳整理了已发表的相关文献资料,对沙棘黄酮类物质提取纯化方法的原理及特点、结构及检测方法进行了对比分析,介绍了沙棘黄酮类物质的代谢特征,并从调节肠道微生态的角度阐述了沙棘黄酮抗病毒、抗炎、保护肝脏、改善肥胖和降血糖等多种生理功能的作用机制。总结发现沙棘黄酮虽然具有多种生理功能,但其低生物利用度与生理功效之间的机制机理尚未完全阐明,应关注沙棘黄酮的功能机理和应用研究,以促进沙棘黄酮的开发利用和沙棘的精深加工。     

复合解酒颗粒冲剂制备工艺优化

目的以葛根、五味子及决明子的提取物和玉米多肽为原料,添加适当辅料,研制复合解酒颗粒冲剂。方法分别以乙醇脱氢酶激活率和感官评价得分为指标,在单因素试验的基础上通过正交试验优化得出产品的最佳配方。结果通过L9(33)正交试验优化所得植物提取物解酒配比:葛根:五味子:决明子为3:4:4;提取物与玉米肽的复合配比:植物混合物:玉米肽为1:1.2,其对乙醇脱氢酶的激活率为92.31%。通过L9(34)正交试验优化所得复合冲剂的最终配方即复合肽、麦芽糊精、白砂糖、β-环状糊精的比例为1:6:5:0.6,得到组织状态均匀、冲调性好、口感甘甜的颗粒冲剂。结论植物提取物与玉米肽的复合可以提高乙醇脱氢酶活性,起到协同促进的解酒作用。通过体外测定酶活力的方法可以筛选出最佳的解酒配方,为研制解酒产品提供了新思路。     

食物蛋白源降血脂肽的研究进展

目的:研究黑枸杞提取物对抗乙肝病毒的作用并检测其抗氧化活性。方法:体外培养HepG22.2.15细胞,MTT法检测黑枸杞提取物对HepG22.2.15细胞的细胞毒作用,双抗体夹心法检测HepG22.2.15细胞培养液中HBsAg和HBeAg的表达。测定黑枸杞不同浓度提取物的还原能力和对羟自由基、DPPH自由基的清除能力。结果:MTT法检测黑枸杞提取物对HepG22.2.15细胞无明显细胞毒作用。与阴性对照组比较,黑枸杞提取物对HepG22.2.15细胞HBsAg和HBeAg的表达有抑制作用(p<0.05)。且随着黑枸杞提取物浓度的增加,其还原能力与清除羟自由基、DPPH自由基的能力逐渐增强。结论:黑枸杞提取物对乙肝病毒有抑制作用,并且有着良好的抗氧化能力。     

玛咖复合黄精和桔梗调节糖脂代谢作用的研究

旨在探讨玛咖、黄精和桔梗3种原料的水提物复方,在细胞水平对调节糖脂代谢的作用。用超声波辅助法分别提取玛咖、黄精和桔梗的水溶性成分,得到玛咖（maca）水提物,将黄精（HJ）水提物和桔梗（JG）水提物按质量比为1∶1的比例混合得到黄精-桔梗（HJJG）水提物。采用游离脂肪酸、果糖和葡萄糖诱导人肝癌细胞株（HepG2）细胞,建立糖脂代谢紊乱模型。以二甲双胍作为阳性对照组,分别评价质量浓度为0.25、0.5、1 mg/mL的maca水提物、HJJG水提物以及两者复配物对模型细胞的影响。测定的指标包括模型细胞的葡萄糖吸收量、细胞内糖原、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）的含量以及细胞内活性氧自由基（ROS）的水平。结果表明,玛咖和黄精-桔梗复配后能够通过促进糖吸收和细胞内糖原合成,以及降低细胞内TC含量和ROS水平P＜0.05）,调节模型组HepG2细胞糖脂代谢,其中质量浓度为1 mg/mL的玛咖和1 mg/mL HJJG（1∶1,体积比）复配后改善效果较优。     

功能性成分对食物血糖应答影响的研究进展

近些年来,糖尿病已成为影响国民健康的重要慢性疾病。在防控糖尿病病情进展过程中,饮食管理尤为重要,亟需研发可降低血糖波动的低血糖生成指数(GI)产品。一些功能性成分,如膳食纤维、糖醇和植物提取物等可以用抑制消化酶活性,阻碍消化酶与碳水化合物的接触,减缓葡萄糖的吸收等方式实现降低食物血糖应答的目的。本文综述近年来有关功能性成分对血糖应答的影响研究,旨在为后续的低GI产品研发以及糖尿病人膳食指导提供一些的帮助。     

天然产物抗应激活性成分研究进展

将马铃薯全粉与面粉按不同比例配成混合粉以制作面条,并用马铃薯复合变性淀粉提升面条的品质;通过对不同比例混合粉糊化特性,面条断条率、烹调损耗、物性、烹调特性和感官评定的研究,得出制作面条的最优马铃薯全粉:面粉质量比和预糊化交联淀粉、氧化交联淀粉、酯化交联淀粉的添加量。结果表明,最优的质量比为20:80 (w/w);添加马铃薯复合变性淀粉对马铃薯面条的弹性、黏着性等都有显著影响(p<0.05);在烹调实验中,随着预糊化交联淀粉、氧化交联淀粉、酯化交联淀粉的增加,吸水率升高,当三者的添加量分别为5%、4%、5%时,浊度最低;感官评定实验中,当添加5%预糊化交联淀粉、4%氧化交联淀粉、6%酯化交联淀粉时,马铃薯面条的各指标评分之和最高,且分别为:31.2、33.1、34.6。从质构,烹调特性,感官特性等方面综合对比三种马铃薯复合变性淀粉对马铃薯面条的影响,得出6%酯化交联淀粉最适宜。     

低GI淀粉原料的筛选及理化特性和体外消化特性的研究

以豌豆、马铃薯、玉米、木薯、大米、小麦、鹰嘴豆中的淀粉为研究对象,对其淀粉颗粒形貌、粒径分布、糊化特性、直链淀粉含量及淀粉组分进行探究,并采用体外消化试验分析7种淀粉的体外消化特性,计算其预测血糖生成指数(expected glycemic index,eGI)。结果表明:豌豆淀粉和鹰嘴豆淀粉粒度分布比较集中,大小较均匀;豌豆淀粉和鹰嘴豆淀粉的回生值较高,易于老化;豌豆淀粉和鹰嘴豆淀粉的直链淀粉含量较高,玉米淀粉中快消化淀粉含量最高,马铃薯淀粉慢消化淀粉含量最高,而鹰嘴豆淀粉的抗性淀粉含量最高。体外消化试验结果表明:鹰嘴豆淀粉体外消化率曲线增速最慢,7种淀粉的eGI值从低到高依次为:鹰嘴豆淀粉(48.9)小麦淀粉(57.7)豌豆淀粉(59.9)玉米淀粉(67.3)木薯淀粉(70.2)马铃薯淀粉(70.3)大米淀粉(76.3)。     

食物血糖应答测试方法研究进展

血糖应答是指食物对血糖水平变化的影响，能够反映食物中的碳水化合物在体内的消化代谢状态，因此食物血糖应答的测定对于糖尿病患者的膳食指导以及低血糖生成指数产品的研发过程等均有着非常重要的意义。目前最权威的测试食物血糖应答的方法是人体测试。此外，动物试验和体外消化模型由于具有简便易行、成本较低以及可大量测试食物原料等优势，也逐渐成为研究的热点。本文主要对血糖应答测试的方法包括人体测试、动物试验以及体外消化模型的研究现状进行综述，以期为后续的相关研究提供一定的指导和帮助。     

基于PSO-WNN模型的超短期风速预测及其误差校正

小波神经网络(wavelet neural network,WNN)具有多分辨率局部时频特性,在风速预测中得到了广泛应用,但模型参数的优化选择是一难点,为此提出一种基于PSO(粒子群算法)-WNN的超短期风速预测模型。引入粒子位置变化量与二阶振荡环节改进粒子群算法,以平衡粒子群的全局搜索能力和局部改良能力;采用改进的粒子群算法优化WNN模型参数,进而对风速进行超短期预测;为进一步减小预测误差,分析风速预测的模型误差及其相关因素,并采用一阶线性回归法进行误差校正。算例表明,所提PSO-WNN预测模型及误差校正措施能够有效提高风速预测模型的泛化性能和预测精度。