媒体处理器视频哈夫曼解码快速算法

为了提高视频处理中哈夫曼解码的性能,从减少比特操作、提高处理器内存利用率的角度出发,设计了2种不同的数据结构进行哈夫曼码表的组织,提出了一种新的并行分步查表算法,对Ishii的并行查表法进行了改进.实验结果表明,采用新算法及其内存优化策略,以哈夫曼解码性能较少下降的代价,内存开销得到大幅降低.新算法比常用的分步查表算法的解码效率有较大提升,对MPEG系列、H.26X系列等视频压缩标准具有普适性.     

二战时期英国对法国维希政权的政策探析

二战时期英国对法国维希政权采取了军事上打击、经济上封锁、外交上接触的政策,这种政策受制于英国的国家利益,复杂的国际形势、意识形态、传统的英国外交思维以及外交决策者的个人风格,体现了英国外交政策灵活性与原则性、斗争性与妥协性相结合的特点.     

基于混合基元模型的非定长基元选取算法

介绍了面向中英文双语应用的英文语音合成系统中基于混合基元模型的非定长基元选取算法．清华大学计算机系人机语音交互实验室针对中英文混读相同发音人的限定，实现了基于混合基元模型的语料库构建和鲁棒灵活的非定长基元选取方法，在一定程度上弥补了发音人英语发音不饱满、自由度大的缺陷，真正实现了相同发音人中英文混读的要求．试验证明，采用这些方法能够极大的提高合成质量，达到令人满意的效果．     

防再开启酒包装纸盒的结构设计

近年来,在高额利润的驱使下,我国酒行业中制假、售假、走私、贩私等现象屡禁不止,严重扰乱了酒市场的正常经营秩序,不仅给许多酒品牌造成了巨额损失,使国家税收大量流失,更可怕的是假酒将直接危害广大消费者的身体健康,甚至生命。     

食品中罗丹明B的高效液相色谱荧光检测

目的:建立用固相萃取富集净化、高效液相色谱荧光检测器测定食品中禁用色素罗丹明B的方法.方法:样品中的罗丹明B用磷酸水/乙腈溶液提取,经C18固相萃取浓缩净化,用高效液相色谱荧光检测器进行测定.结果:罗丹明B在0.5～100 ng/mL浓度范围内线性相关系数为0.9999(p＜0.01),在1、2、5ng/g添加水平时的回收率为52.6%～82.5%,相对标准偏差为3.7%～12.1%(n=6),定量检出限为1.0 ng/g.结论:此法适用于食品中罗丹明B的测定,并具有快速、准确、灵敏等优点.     

油菜籽及其饼粕中硫代葡萄糖苷总量快速测定方法的研究

本研究对油菜籽及其饼粕中硫代葡萄糖苷总量的检测方法进行了研究和试验，将葡萄糖释放——酶鉴定法作为快速检测的首选方法。在试验中发现了葡萄糖释放——酶鉴定法和硫酸根离子沉淀法检测结果之间呈线性相关并建立了线性方程，对这两种方法的适用性进行了比较。     

Fe2O3-TiO2光催化剂的制备及其对碱性嫩黄的降解

以Fe2(SO4),和Ti(SO4)2为原料,采用乙醇助水热法,在较低的温度下制备了Fe2O3-TiO:复合光催化剂,并用X射线衍射(XRD),紫外可见漫反射光谱(UV-vis)对其进行了表征.用该催化剂在自制的三相光催化反应器中进行催化降解碱性嫩黄的试验,探讨了催化剂投加量、溶液pH值、溶液浓度对降解率的影响.结果表明:在浓度为25mg/L、pH-9的碱性嫩黄溶液中,投加0.8g/L的光催化剂,紫外光照120min后,降解率达90.7%.动力学分析表明:在试验浓度范围内,碱性嫩黄的光催化降解反应符合一级动力学方程.     

近红外光谱法用于橄榄油的快速无损鉴别

通过近红外光谱仪采集各种食用油与掺杂的初榨橄榄油的数据,运用聚类分析法对各种食用油进行聚类分析,结合主成分分析法对橄榄油的掺杂与否进行定性判别。结果表明,聚类分析和主成分分析法都有很好的定性鉴别能力,主成分分析法的鉴别模型预测未知样本的正确率达到100%。该方法快速、无损、简便,为橄榄油掺杂的定性鉴别提供了一种新的选择。     

拼贴城市中的乌托邦思想

对柯林.罗在《拼贴城市》一书中包含的乌托邦思想进行了分析,从这一作品的创作背景,以及如何把乌托邦作为现代建筑中缺失的目的性进而在文中的论述中体现出来等方面进行了论述,以提高人们对乌托邦思想的认识。     

鸡肉、鸡肝和猪肝中溴螨酯残留的测定

建立测定鸡肉、鸡肝和猪肝中溴螨酯残留量的气相色谱-质谱方法。样品用环己烷-乙酸乙酯(1:1,V/V)均质提取,提取液浓缩定容后,用凝胶渗透色谱净化,供气相色谱-质谱仪检测,外标法定量。方法检出限为5μg/kg。鸡肉中的溴螨酯添加水平是5、10、50μg/kg时,回收率为69.4%～104.6%,相对标准偏差为9.3%～11.9%;鸡肝中的溴螨酯添加水平是5、10、50μg/kg时,回收率为74.4%～104.5%,相对标准偏差为8.3%～10.8%;猪肝中的溴螨酯添加水平是5、10、50μg/kg时,回收率为74.6%～103.8%,相对标准偏差为9.6%～11.1%。