基于概率预测的动态频谱接入信道选择方法

对动态频谱接入中的多个频谱的选择问题进行了研究,综合考虑物理层频谱感知错误和信道衰落等不利影响,提出了一种基于概率预测的动态频谱接入策略.该策略基于交替更新过程的结论,能够在提高频谱利用率的前提下为认知网络中次用户选择可用度较好的信道.推导了该方法的时延性能理论分析结果,仿真结果表明,提出的算法与现有的随机频谱接入算法相比具有更好的时延性能.     

异构认知网络自适应频谱决策方法

To improve spectrum utilization and mini-mize interference to Primary User (PU), an adaptive spectrum decision method is proposed for Seconda-ry User (SU), while taking traffic load balancing and spectrum heterogeneity into consideration. Long-term statistics and current sensing results are integrated into the proposed decision method of spectrum access. Two decision methods, namely probability based and sensing based, are presented, compared and followed by performance analysis in terms of delay. For probability based spectrum deci-sion, Short-Time-Job-First (STJF) priority queuing discipline is employed to minimize average residual time and theoretical conclusion is derived in a novel way. For sensing based decision we treat the inter-rupted service of SU as newly incoming and re-de-cision process is initialized to find available spec-trum in a First-Available-First-Access (FAFA) fash-ion. Effect of sensing error in PHY layer is also an-alyzed in terms of extended average residual time. Simulation results show that, for relatively low arri-ving rate of SU traffic, the proposed spectrum deci-sion method yields at least a delay reduction of 39. 5% compared with non-adaptive method. The pro-posed spectrum decision can significantly improve delay performance even facing sensing errors, which cause performance degeneration to both PU and SU.     

基于HPSO的波束扫描反射阵天线设计

提出一种基于混合粒子群算法(HPSO)的低旁瓣波束扫描反射阵天线设计方法。在该方法中,首先利用天线实际方向图和渐变的理想方向图构建了加权的适应度函数。然后通过优化口径面相位分布搜索适应度函数的最小值,最终达到降低旁瓣的目的。同时,设计并制作了一副中心频率为12GHz 的圆极化波束扫描反射阵天线。实测结果与仿真结果较为吻合,天线在56°扫描范围内,旁瓣电平均小于-15dB,且带宽达到11. 67%。     

认知网络中时延最优的频谱决策方法

针对异构认知网络中频谱管理框架的频谱决策问题展开研究,综合考虑物理层频谱感知错误和无线信道衰落、主用户的多次打断带来的不利影响,提出了基于概率的和基于感知的具有负载均衡功能的频谱决策方法。对于基于概率的频谱决策方法,基于短时业务优先的调度策略采用动态规划方法给出了其平均等待时延的闭式解;对于基于感知的频谱决策方法,提出了允许其中断后可以重新搜索可用信道的决策方法,减少了等待主用户传输的时延,并在分析比较两者时延的基础上,提出了一种总体时延最优的频谱决策方法。此外,将认知网络的异构信道特性考虑分析框架中,理论分析较具一般性。仿真结果证实了方法的有效性。     

基于TinyOS的CC1100驱动程序设计

在无线传感器网络中,网络整体性能取决于节点上的通信模块。该文根据实际需要,在实现网络基本功能的前提下,选用功耗较小的CC1100芯片作为节点的无线收发单元。在分析CC1100功能特性并介绍嵌入式操作系统TinyOS的基础上,阐述如何使用NesC语言实现基于MSP430F1611平台的CC1100驱动程序。     

基于噪声不确定性的双门限协作频谱感知算法

传统的双门限协作频谱感知算法忽略了两门限之间认知用户的本地感知信息,而利用这部分信息可以进一步提高认知无线电系统的感知性能。为此,在等增益合并的基础上,提出一种顺序自适应分步合并算法。两门限之间的认知用户根据接收信噪比分步上传本地感知信息,融合中心自适应地调整参与协作的认知用户数,以减小系统的上传数据开销。推导在Rayleigh衰落信道条件下,认知用户上传数据的平均比特数以及全局检测概率的闭式表达式。理论分析和仿真结果表明,该算法能以较小的数据开销获得较优的协作感知性能。