基于GIS的天津市技防监控点位规划系统建设与应用

介绍了天津市技术防范监控点位规划系统的建设及应用情况,论述了规划系统的建设思路及空间基础图层的数据组织,应用SQL Server Spatial的数据类型和计算方法,在地图上完成视频监控点位的规划分布,实现对全市指定区域的技术防范监控点位的规划辅助功能。     

柴油机缸盖罩动态特性分析与改进

以某四缸柴油机铸铝缸盖罩为研究对象,融合频谱分析法、近场声压法及模态分析法的识别优势,分析缸盖罩的动态特性。首先在标定工况下采用时频谱结合频响函数分析了缸盖罩的振动响应特性,然后基于近场声压法定位分析了缸盖罩结构噪声的辐射特性,在建立缸盖罩有限元仿真模型基础上,再结合试验模态法与计算模态法获取了缸盖罩在柴油机约束状态下的模态特性,找到了导致结构动态特性变差的薄弱环节,最后采取薄弱结构加强筋设计与隔声措施优化了缸盖罩的动态特性,并进行了降噪试验验证。     

柴油机动力总成异常振动试验分析

对某SUV车柴油机动力总成产生的异常振动进行了试验分析研究.在介绍柴油机动力总成振动基本分析方法的基础上,开展了整车道路及转鼓试验,进行了整车及台架条件下动力总成的振动模态试验.通过对动力总成的振动特性分析,找到了引起动力总成操纵手柄异常振动的原因:飞轮壳刚度偏低,动力总成系统固有频率落入柴油机工作转速的激励频率区间,...     

改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用

在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法。应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数。讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策。     

V型双缸柴油机噪声源及其激励源响应的识别分析

采用基于四阶累积量的JWSmICA技术,对V型双缸柴油机噪声源及其激励源进行识别。该技术首先在不同工况下利用单缸熄火法对机械噪声和燃烧噪声进行了分离与识别,得到了柴油机主要噪声源,然后把基于四阶累积量的联合近似对角化算法(JADE)及小波时频分析结合起来,对标定工况下噪声源的主要激励源响应进行了分离与识别,结合单缸熄火与ICA识别结果,找到了以气门落座冲击和活塞敲击为主的主要机械激励源与燃烧激励源。利用该技术分析得出了降低燃烧激励源响应的中低频振动能量是控制噪声源关键的结论。     

柴油机前端齿轮室总成异响源识别分析与改进

针对柴油机前端齿轮室总成在常用转速下产生异响的问题,采用EEMD小波时频分析方法进行了异响源的识别分析;通过整车定置试验和台架试验分析,提取了异响源的时频特征;通过有限元模型仿真分析,计算了齿轮室总成结构的约束模态频率和振型。综合上述分析结果发现,异响原因是壳体件结构局部刚度不足引起的系统共振。通过改进齿轮室总成结构,提高了固有频率,消除了齿轮室总成异响。     

地方应用型高校车辆工程专业人才培养模式探讨

根据"十三五"汽车产业发展规划,分析长三角地区汽车产业发展状况与人才需求特征,探讨地方应用型高校车辆工程专业人才培养模式的构成要素,包括专业定位、培养目标、毕业要求、培养方案等,在此基础上构建车辆工程专业理论教学体系和实践教学体系,从而形成了车辆工程专业应用型人才培养模式。实践表明,该人才培养模式提升了应用型人才培养质量,培养的学生能适应区域汽车产业发展。     

自行火炮越野过程振动测试与分析

通过对某自行火炮越野过程所出现的共振现象,根据车炮结构特点,设计了振动与噪声测试系统;在对几种路面情况下自行火炮的振动与噪声测试之后,分析了不同发动机转速和越野速度时的振动响应;经过响应信号功率谱分析和结构系统综合,提出了减小共振的技术途径并部分得到试验验证.     

基于阵列测量与声功率分析的三轮摩托车整车噪声源识别

针对某型三轮摩托车加速行驶噪声超过国家标准限值,基于声波声压、阶次分析等理论,运用频谱分析、阵列声压测量以及声功率分析,对车辆主要噪声源进行了识别,确定排气系统为主要噪声源,排气消声器辐射噪声在中、低频和高频段贡献相当,将吸声材料运用到摩托车覆盖件上,进一步验证了排气消声器为主要噪声源,并取得了一定的降噪效果。