基于模糊识别和神经网络的电网覆冰长期预测方法

对湖南省电网覆冰的历史数据和众多长期气象因子进行统计分析,提取与湖南电网覆冰相关的影响因子,并通过模糊识别方法对这些影响因子进行筛选,得到湖南电网覆冰的长期预报因子,并建立BP神经网络的湖南电网覆冰长期预报模型,对2007-2010年湖南电网的覆冰天数进行预报.在影响因子的基础上建立了传统的逐步线性回归模型,比较结果表...     

考虑高温累积效应的夏季日最大负荷预测

对湖南地区夏季日最大负荷与温度进行敏感性分析,得出夏季温度对负荷的影响可分为2个阶段,并提出变换公式来描述平均温度对负荷的阶段性影响。确定出现高温累积效应的温度界限值,并以高温持续天数与最高温度定义高温累积效应,直观反映持续高温对负荷的影响程度。引入温度的＂1度效应＂和高温累积的＂1天效应＂概念,并对其进行分析。建立考虑温度变化、持续高温和人们生产、生活规律的夏季日最大负荷预测模型,验证了高温累积效应的方法合理、有效。     

基于最优潮流的实时无功辅助服务定价分析

从发电机的功率运行极限出发,分析无功功率的生产费用曲线。基于最优潮流以有功功率和无功功率生产费用最小为模型、以IEEE30节点系统为算例,总结出无功电价与无功负荷大小并不呈正比关系,而是受无功源距离远近的影响,验证该定价方法能够在比较合理的电价水平上保证有功功率和无功功率生产投资费用的有效回收。在概括国内外研究成果的基础上提出无功定价的研究方向。     

典型气象因素对省网夏季日最大负荷的影响

针对湖南省的气象特点和电源特点,研究该地区夏季持续高温、连续晴天和持续降水等典型气象因素对省网日最大统调负荷的影响．刻画高温累积效应以直观描述持续高温对负荷产生的影响,定义连续晴天数和降水累积滞后效应,用以反映连续晴天和持续降水对小水电出力的影响．通过分析典型气象因素和人们生产生活规律等影响因素,建立基于差分法的多元线性短期负荷预测模型．对近年湖南夏季日最大统调负荷进行模型仿真和实例预测,取得了较好的预测效果．