结构优化有限元分析在客车概念开发中的应用研究

通过分析客车概念开发阶段车身结构优化有限元分析的作用和特点，研究利用简化的参数化分析模型进行早期结构方案优化分析的方法，并针对实例客车概念开发，以提高整车刚度、降低车身骨架自重为目标，进行优化分析的应用研究。优化结果对于客车概念开发阶段的方案确定及后续车身结构详细设计具有重要帮助。     

局部减缩积分曲面展开单元在某汽车翼子板一步成形模拟中的应用

为了进一步提高一步成形模拟的计算精度和避免单元的剪切闭锁,提出改进型曲面展开四节点等参膜单元模型,即在单元内力计算中采用了局部减缩积分技术,对现有算法进行了改进。将该方法用于某汽车翼子板成形模拟,并与增量法模拟结果及实验结果进行了对比。结果表明,改进后的一步成形模拟结果与增量模拟结果非常接近,而计算时间不到增量法的1/30,进而验证了本文方法的有效性和实用性。     

益生菌种的应用和市场趋势

本文对全球益生菌种的最新研究及市场趋势作一简要阐述,同时,也对丹尼斯克公司在益生菌种的此前沿领域应用研究进展作了介绍.     

超滤法生产大豆分离蛋白的研究

对超滤法生产大豆分离蛋白进行研究，在小试规模基础上，探讨物料浓度、温度、操作压力，ＰＨ值，循环速度对超滤过程的影响。选取适宜大豆分离蛋白生产的超滤膜，超滤浓缩后，蛋白质的截留率高于９５％，蛋白质的回收率达９３．９％。     

离合器摩擦过程中的温度研究

利用传热学的及有限元的理论,建立摩擦对偶盘在工作过程中的导热微分方程及有限元计算方程,计算其工作过程中的温度分布,并在现有的实验台上通过实验加以验证。     

益生菌种的应用和市场趋势

本文对全球益生菌种的最新研究及市场趋势作一简要阐述，同时，也对丹尼斯克公司在益生菌种的此前沿领域应用研究进展作了介绍。     

保护性菌种和益生菌种的应用和市场趋势

对保护性菌种应用于发酵奶制品的基本概念,实践和全球益生菌种的最新研究及市场趋势作一简要阐述,同时,也对丹尼斯克公司在乳酸菌种的此前沿领域应用研究进展作了介绍.     

基于自适应神经网络的双摄像机标定

摄像机标定是计算机视觉中非常重要的一环,传统标定方法需要求解内外参数,非常繁琐。通过建立自适应神经网络直接学习图像坐标与空间坐标间的关系。该方法对Harris角点提取结果进行增加约束的改进,从而提高网络训练样本精度,通过程序实现隐层神经元的自适应选取,并综合运用正则化、提前终止策略,使网络的泛化能力得到极大的改善。最后通过与经典标定方法进行对比的实验证明基于自适应神经网络具有很好的双摄像机标定精度。     

基于空间矩亚像素技术的车身钣金件小孔的检测

将非接触测量及图像处理技术用于检测车身钣金件上一些位置和形状精度要求很高的小孔。采用空间矩亚像素算法对孔边缘进行精确定位,测量了孔的直径、中心位置及圆度;分析了影响测量精度的相关因素。实验结果表明,该方法具有很高的稳定性和精确度,并适用于在线检测。     

砂轮与工件接触刚度对磨削颤振频率的影响

探讨了砂轮与工件接触刚度非线性对工件颤振频率的影响。摄动理论分析和试验研究表明：工件系统的颤振频率随接触刚度的增加而线性增加。由于接触刚度随径向磨削力的增加而非线性增加，导致工件系统颤振频率也随径向磨削力的增加呈非线性增加。改变砂轮转速可以改变径向房削力．从而改变工件系统的颤振频率。