分布式海量矢量地理数据共享研究

地理空间数据的应用应用范围迅速扩大,实现空间数据的共享,充分有效利用已有数据,可节约用户成本,栅格数据的共享方式在多媒体领域有较多研究,而矢量数据研究得不多,本文讨论了分布式海量矢量地理空间数据共享的几个问题－海量空间数据的管理,传输,可视化及空间数据共享的安全问题。     

历史事件时空过程描述及其可视化研究

结合基于事件的时空数据模型和面向对象的思想,提出一种面向历史事件的时空数据模型。分析基于事件、变化与状态之间的关系,描述和再现重大历史事件中的时空信息及时空变化。给出一种结合事件链表与子事件树的历史事件时态树结构,有效地将时间、事件及相关时空对象组织起来,动态追溯、反演和检索历史事件的发展过程与状态。利用事件时态树结构实现历史事件时空过程可视化,并以Adobe Flex为工具开发实现了历史事件时空过程可视化算法,取得良好效果。     

SARS控制与预警地理信息系统

针对我国当前非典型肺炎(SARS)疫情防治工作的迫切需求，中国科学院地理科学与资源研究所基于其在地基信息科研领域具有大型国产GIS软件平台(SuperMAP)及其在辅助决策空间信息模型工具等方面的科研优势,紧急研制了“国家SARS疫情控制与预警信息系统”。该系统由五个子系统构成,是一个将空间定位、空间信息管理、空间信息分析技术和通信技术进行有机的整合。形成了前后端一体的SARS疫情实时传输、处理、分析和分布完整的信息系统。在SARS疫情的信息采集、管理、分析及其防治与监控措施的发布等方面发挥了重要的作用。     

离散全球格网模型几何均匀性研究

在深入分析离散格网模型系统几何形变的研究现状与不足的基础上,提出了通过研究格网中单个结点与拓扑邻近结点间空间格局,对格网结点空间的均匀性进行评价的新的研究思路.提出了几种新的评价指标,包括邻近点间距离的最大值与最小值比值、邻近点间张角的最大值与最小值比值以及所有结点相互之间边长的标准差.采用上述指标,对6种代表不同类型的全球离散格网模型进行了研究,分析了各种格网模型结点均匀性的变化规律.     

利用高光谱数据估测植物叶片碳氮比的可行性研究

植物碳氮比作为一个在农业、生态、全球变化等领域广泛使用的因子,如果能够利用遥感获得的高光谱数据进行估测,可以突破传统测量方法的种种弊端,具有重要的实践意义,同时对于定量遥感反演领域的拓宽也具有启示作用。利用统计分析的方法,对碳氮比遥感定量估测的可行性进行深入探讨,认为利用高光谱数据估测植物叶片碳氮比是可行的。另外还通过与氮的遥感定量研究相比较,找到一个较好的研究碳氮比遥感定量反演的切入点,并将两者分别作为因变量进行逐步回归分析,得到比较理想的结果。
     

一种新的构建Voronoi图的栅格方法

鉴于构建复杂发生元的Voronoi图的矢量方法的困难性，提出了一种新的栅格方法．该方法是通过确定每个栅格的归属来定义Voronoi区域．为了减少计算时间，设计了一种搜索某个栅格所属最近发生元的方法，它是根据对于该栅格而言发生元栅格所处的象限位置来计算的．利用了地理信息系统软件Arc／Info的功能模块Grid来实现矢-栅数据、栅-矢数据的转换和图形显示．该方法是实现发生元为任意复杂图形的Voronoi图的一种有效方法，与矢量方法相比只有一个栅格的误差，其计算机时随着栅格变小而增加，但随着发生元所占栅格数量的增加而减小。     

土壤全氮含量与碳氮比的高光谱反射估测影响因素研究

基于土壤高光谱反射特征可以实现土壤全氮(TN)含量与碳氮比(C∶N)等土壤属性的快速、无损测定,但其估测模型受土壤颗粒粒径水平与光谱指数(预处理)等因素影响。通过研磨准备2、0.25和0.15 mm共3个水平颗粒粒径的土样,分析了原始(RAW)及多次散射校正MSC(Multiple Scattering Correction)、一阶微分FD(First Derivative)、连续统去除CR(Continuum Removal)等预处理的土壤反射光谱与TN含量、碳氮比变化之间的关系,发现土壤研磨可以提高反射光谱对TN含量变化的响应,而FD、CR与MSC等光谱预处理能够明显缩小不同颗粒粒径水平土样的光谱反射-TN含量、碳氮比相关性差异。结果表明:0.25 mm颗粒粒径土样的FD预处理光谱在2 250 nm和2 280 nm处分别与TN含量、碳氮比变化存在最大相关,但最大相关单波段线性回归模型的TN含量、碳氮比估测精度不如全波段光谱PLSR模型。其中,0.25 mm土样RAW光谱全波段PLSR模型估测TN含量的表现最佳(RPD=3.49,R²=0.92,RMSEP=0.1 g/kg);而碳氮比的估测结果并不十分理想,其最优估测模型(0.25 mm土样FD预处理的全波段PLSR模型)的RPD仅为1.21,可能与土样的碳氮比变化范围较小有关,在以后的研究中可以尝试采集更多的样本数量或土壤类型,使训练样本具有较大的变量范围,以取得较好的估测效果。     

基于最佳波段指数和J-M距离可分性的高光谱数据最佳波段组合选取研究——以环境小卫星高光谱数据在东莞市的应用为例

高光谱数据普遍存在波段相关性强、数据冗余严重的特点,因此选择合适的波段组合,是高效开展后续应用研究的基础。以东莞市为研究区,应用环境与灾害监测预报小卫星（HJ-1A）高光谱数据,在分析各波段信息含量和波段间相关性的基础上,使用了3种经典的波段指数选择最佳波段组合;针对经典模型应用中存在的问题,对最佳指数模型进行了改进,通过对波段均方差和相关性设置一定阈值,筛选得到一个较为合理的波段组合;最后,针对草地、林地和耕地3种地物,应用J\|M距离模型对3种地物的可分性进行判别,并指出：50-80-108波段组合,50-79-108波段组合以及50-80-111波段组合是分别用于草地-林地、草地-耕地、耕地-林地分类的最佳波段组合。     

可视化技术在空间数据挖掘中的应用

在阐述可视化与空间数据挖掘关系的基础上，探讨了可视化在空间数据挖掘过程中应用的各个环节，提出了将具体应用划分为概念层、逻辑层和基础层3个层次。以地质模型数据挖掘为例，对应3个层次阐述了可视化应用的关键技术：地质模型可视化，交互式挖掘与探索性可视化分析。开发了一个原型系统，初步实现了可视化挖掘功能。     

基于WebGIS的车辆监控中心平台的设计与实现

车辆监控中心平台是车辆监控调度系统的核心.本文从介绍WebGIS技术、GPS技术及SMS技术出发,详细论述了基于WebGIS的车辆监控中心平台的体系结构,在此基础上说明了该平台的模式设计和数据库设计的理念和思路,并进一步阐述了基于WebGIS的车辆监控中心平台的实现方式及过程.