拉萨哲蚌寺泥石流危险性分析与防治措施

拉萨哲蚌寺坐落于泥石流的老堆积扇上,形成区呈漏斗形,泥石流固体物质来源丰富,坡体陡峭,暴雨汇集流量大,治理措施简单,存在巨大的安全隐患。通过对泥石流的形成条件及特征等进行勘察,从而计算分析泥石流潜在危险等级、易发程度及危害范围等。根据计算最大洪峰量、平均流速、大石块运动速度及冲出固体物质总量,提出了相应的防治措施及方案。对保护哲蚌寺文物及当地居民的生命财产具有重要的作用。     

历史事件时空过程描述及其可视化研究

结合基于事件的时空数据模型和面向对象的思想,提出一种面向历史事件的时空数据模型。分析基于事件、变化与状态之间的关系,描述和再现重大历史事件中的时空信息及时空变化。给出一种结合事件链表与子事件树的历史事件时态树结构,有效地将时间、事件及相关时空对象组织起来,动态追溯、反演和检索历史事件的发展过程与状态。利用事件时态树结构实现历史事件时空过程可视化,并以Adobe Flex为工具开发实现了历史事件时空过程可视化算法,取得良好效果。     

基于GPU Raycasting算法的矢量/栅格混合绘制研究*

Raycasting体绘制算法由于成像质量高而被广泛应用于体数据的可视化,但当线、面表达的矢量数据和三维栅格表达的体数据同时绘制到同一场景时,由于绘制方法的差异会造成矢量和栅格数据空间遮挡关系不一致。在GPU实现Raycasting算法的基础上,通过矢量和栅格数据先后绘制,采用FBO离屏绘制等技术将矢量数据绘制到深度缓存纹理并在体绘制采样和融合中统一考虑矢栅颜色融合。实验结果表明,该算法在矢量数据非透明模式下能正确处理矢量栅格数据的混合绘制。     

基于改进麻雀算法优化深度极限学习机的缺失数据预测

数据缺失降低了数据的可利用性,因此如何预测缺失数据变得尤为重要。针对缺失数据问题,提出一种改进麻雀搜索算法优化深度极限学习机的预测算法。首先,将 Singer混沌映射、柯西-高斯变异策略和余弦权重因子与麻雀搜索算法结合;其次利用改进后的麻雀搜索算法优化深度极限学习机中的各极限学习机中自动编码器的输入权重与偏置,进行缺失数据预测。实验表明,在小数据量,低缺失率下时,改进麻雀搜索算法优化深度极限学习机相较于麻雀搜索算法优化深度极限学习机、粒子群优化深度极限学习机、深度极限学习机,其稳定性强,预测精度最高;在均方根误差、平均绝对误差等评价指标上改进麻雀搜索算法优化深度极限学习机优于对比算法。     

网络营销与品牌营销

由世界品牌实验室和世界经理人周刊联合主办的世界品牌大会上，公布的2005年《中国500最具价值品牌》排行榜，其中白酒品牌占14位。这充分表明中国白酒企业正在逐步注重品牌建设。同样，白酒企业的渠道建设和创新也举足轻重，所以近年有了深度分销、酒店盘中盘、消费者盘中盘在白酒营销中的应用。现代营销是品牌营销和网络营销的时代。品牌和网络是一个有机结合体．相互促进相互提升。     

络筒工序降低纱线毛羽的措施

介绍了纱线毛羽的状态和危害，讨论了络筒工序对纱线毛羽的影响因素，指出络筒速度、摩擦纱段、清纱板隔距、槽筒材料及形状、气圈破裂器、导纱距离大小、筒子卷绕直径大小等因素对纱线毛羽的影响，并提出了相应的措施。     

怎样预测水泥强度

我公司水泥厂银河生产线有两条Φ2.5×8.5m的机立窑,一条Φ3×48m的预热预分解窑,立、旋窑熟料日产量分别为400t和600t,水泥磨为Φ3.4×11.5m,日产量为1300多吨。2006年2月中旬到4月中旬,水泥日销量有时高达2000吨,银河线水泥、熟料无库存,熟料出窑就入磨然后快速装包(倒散)出厂,这增加了化验室开具水泥出厂通知单的风险,同时也降低了出厂水泥质量的安全性。     

离散全球格网模型几何均匀性研究

在深入分析离散格网模型系统几何形变的研究现状与不足的基础上,提出了通过研究格网中单个结点与拓扑邻近结点间空间格局,对格网结点空间的均匀性进行评价的新的研究思路.提出了几种新的评价指标,包括邻近点间距离的最大值与最小值比值、邻近点间张角的最大值与最小值比值以及所有结点相互之间边长的标准差.采用上述指标,对6种代表不同类型的全球离散格网模型进行了研究,分析了各种格网模型结点均匀性的变化规律.     

寒冷地区大型输水渠道管理

介绍了北疆某供水工程总干渠、戈壁明渠的病害形式,分析了产生病害的原因,并对窄深式渠道和宽浅式渠道、挖方渠道和填方渠道进行了安全对比,提出了自己对渠道线路选择和设计结构选择的认识,为今后大型渠道线路选择和设计提供借鉴。     

柴北缘侏罗纪煤层有机碳同位素组成与古气候

为了揭示陆相盆地聚煤期古气候演化及泥炭沉积驱动力,应用同位素地球化学、煤岩学等理论和方法,进行了柴北缘侏罗纪大煤沟F煤层有机碳同位素组成、频谱分析研究.δ~(13)C与镜惰比、Sr/Ba比及其指示的湖平面变化具有明显的负相关关系,认为δ~(13)C主要反映了聚煤期湿暖和干热两种古气候特征,随着气温升高、降雨量减少、气候变得干燥炎热,δ~(13)C发生重偏移,即δ~(13)C的时间变化揭示了F煤层沉积期由干热向温暖、再向干热的古气候演化趋势.结果表明:煤样固态物质有机碳同位素(δ~(13)C)变化在-25.6‰~-22.9‰之间,平均值为-23.9‰;煤层下部和上部碳同位素偏重、中部碳同位素偏轻,在煤层中部和顶部出现明显的负偏移和正偏移.频谱分析识别出F煤层内3.25 m和5.32 m两个厚度周期,该周期比值与泥炭地发育时期的岁差和黄赤交角周期比值相近,由此认为米兰科维奇天文周期是F煤层泥炭堆积的驱动力之一.