建筑装饰施工课程教学的思考——以2011级建筑装饰工程技术专业学生顶岗实习交流为基础

顶岗实习是实现高职人才培养目标的关键教学环节,然而却出现了学生对装饰施工工艺不清晰,施工常识相对薄弱的现象。针对这些情况,本文探讨了加强装饰施工课程教学的方法。     

两面针:品牌衰竭 回天乏力

你把两面针当成一个老品牌可以,当成一个四处投机的企业也可以,因为品牌老化,"卖不动"已成其最大印象,靠出售资产粉饰报表也是惯用伎俩。在牙膏主业萎缩、多元化产业少见成果的情况下,两面针资金链可能会吃紧。继而会抛售金融资产,比如剩余的中信证券股票。但是,旗下的房地产、化妆品和纸业等产业可能会相继陷入困局。当     

以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践

作为一种崭新的教育样式,“精准思政”与大数据分析存在紧密的逻辑关联。“精准思政”在内涵生成上包括教育对象的“精准识别”、教育方案的“精准定制”、教育过程的“精准滴灌”以及教育成效的“精准评估”。大数据的介入,让实现“精准思政”的范式转变成为可能。从信息挖掘、智慧学习和管理控制三个层级入手,以大数据分析助力“精准思政”,为思政教育创新发展提供了新的进路。     

基于动态博弈模型的城市轨道交通定价方法

城市轨道交通的票价是影响居民出行选择的重要因素,合理完善的轨道交通票价可以提高居民出行质量、优化客运结构、缓解城市交通压力。文章采用MNL模型描述不同公交方式的分担率,建立各公交方式的收益函数, 引入动态博弈的方法构建轨道交通与常规公交的票价博弈模型,并求出相应的均衡解,最后以广东东莞市轨道交通票价的定价为例验证了模型的有效性。     

基于模型预测控制的汽车侧风稳定性研究

针对汽车高速行驶时在侧风环境下的气动稳定性问题,建立汽车多体动力学与汽车空气动力学的动态耦合模型,研究基于模型预测控制的主动转向控制对汽车侧风稳定性的影响,对比分析某轿车在有、无主动转向控制的动力学与流场响应.研究结果表明:高速行驶车辆在侧风作用下,有、无基于模型预测控制的主动转向的最大侧向位移分别为0.23 m与1....     

基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究

目的为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径。方法分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索。结论提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生。     

基于四苯乙烯封端的新型荧光聚芳醚腈

聚芳醚腈是一类拥有耐高温、力学性能良好、易于成型加工性等优良综合性能的特种高分子材料。本文以四苯乙烯为封端的功能化结构，通过控制反应条件，获得两种不同主链长度的新型聚芳醚腈荧光高分子。研究结果显示，所得样品均表现出聚集诱导发光现象，聚集态下荧光强度最高增强12倍，发射峰红移至460 nm的蓝绿光波段。样品5%热分解温度分别位于380℃和395℃,同时，其中拥有较长链的样品可制备为发光柔性薄膜，并具备良好的力学性能。     

不同含水状态凝灰岩损伤演化试验研究

为探究矿井巷道、隧道开挖过程中岩石含水状态对围岩变形稳定的影响,开展干燥、自然及饱水状态下凝灰岩三轴压缩试验.基于三维数字图像相关技术研究了含水状态与岩石全应力-应变曲线、表面变形场、变形局部化及损伤演化特征的对应关系.结果表明:从干燥到饱水状态试件各特征应力阈值显著降低,弹性模量与泊松比显著降低;破坏阶段全应力-应变曲线跌落趋势趋于平缓,软化特征明显.从干燥到饱水状态试件表面变形非均匀程度增加,变形局部化现象提前启动,变形局部化带宽度明显增加.从干燥到饱水状态试件局部化轴向、径向启动应力水平显著降低,且与含水率保持良好的线性关系.基于变形场数据统计分析提出表征岩石表面损伤大小的损伤因子,干燥及自然状态损伤因子呈突发式增长现象,而饱水状态下呈缓慢增长趋势;不同含水状态损伤因子演化曲线均存在"突变点",统计结果表明随着含水率增加,损伤突变点对应应力水平值显著降低.     

分布式智能防儿童坠楼安全窗预警系统

防护设施不到位是儿童坠楼事件频发的主因。文中介绍了一种具有高安全性、智能监控、实时检测的基于传感器的防儿童坠楼安全窗。文中系统通过红外探测器、薄膜压力传感器检测出儿童接近窗户时可能出现的危险信号,同时控制电动防护装置关闭窗户,自动规避儿童坠楼的危险。并能通过GPRS自动拨打家长的手机,实现远程自动寻呼报警。     

轮廓匹配的复杂背景中目标检测算法

为解决基于形状的目标检测算法受图像复杂背景的影响,本文提出了一种新的基于轮廓匹配的复杂背景中目标检测方法,算法结合了显著性检测和模板匹配的方法.首先对输入图像在超像素级别进行预处理,应用显著性区域检测方法得到不含复杂背景的区域图像,然后在显著性区域内得到初始边缘图像,对初始边缘图像进行优化处理后利用形状描述子进行轮廓匹配,最后,通过深度优先的搜索策略识别目标的假设位置并进行假设验证来确定最终的目标位置,完成复杂背景图像中的目标检测任务.在ETHZ形状数据集的实验结果证明了本文算法的可行性,根据50%-IoU和20％-IoU标准与其它几种基于形状的目标检测方法进行对比,当误报率为0.3时,算法平均检测率是96%,误报率为0.4时,检测率已经达到99%,如果接受更高误报率时检测率可达到100%,均高于其余几种算法.算法的实验和对比分析结果表明本文方法可以提高检测精度,具有明显的性能优势,为复杂背景中的目标检测提供了新的解决方法.