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支持向量机的快速分类算法 总被引：3，自引：0，他引：3
支持向量机（SVM）算法在训练集的规模很大特别是支持向量很多时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,算法的速度较慢。为此,笔者提出一种新的SVM快速分类算法。该算法通过选择边界向量,构造新的训练样本,减少了参与训练的样本数目。实验证明,该算法不仅能保证原算法的精度,具有良好的推广能力,而且提高了算法的速度。 相似文献
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支持向量机回归算法及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM和MATLAB软件进行了实例预测,与二次回归预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。 相似文献
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本文针对工程设计、经济分析及计算机辅助设计等领域出现的0-1型二次规划问题,提出了Newton型的光滑迭代算法.首先利用NCP函数将0-1规划转化为不可微优化问题,然后通过构造不可微问题的光滑一致逼近,将组合优化问题转化成了可微的无约束优化问题,克服了已有算法收敛速度慢且计算结构复杂的缺点.文中给出了算法的迭代格式,证... 相似文献
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针对文献[1]中提出的在一定误差范围内,如何获得数列(Sn=n∑k=11/n2+k)的渐近公式进行了研究.采用多重校验法得到了该数列的有理函数逼近公式,并且给出了绝对误差界.该方法具有一定的理论和实际应用价值. 相似文献
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近些年,多元统计分析方法在各个领域的应用日渐增多,但MATLAB在多元统计分析方面的应用与其他热门统计软件相比却不尽如人意。为了扩展MATLAB在多元统计分析方面的应用,利用MATLAB提供的组件布局工具集（GUIDE）,为多元统计分析方法中聚类分析设计了一套使用更简单、操作更方便、更符合用户分析需求、图形化及交互能力更强的软件工具箱,并利用该工具箱对实际问题进行分析,展示了其使用步骤及分析问题的优越性。 相似文献
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针对目前数理统计课程传统教学中利用MATLAB直接演示比较繁琐的问题,利用MATLAB可视化功能,设计了显示良好的用户自定义界面的数理统计工具箱,其可以将数理统计中常用方法的计算结果直观简单地显示出来,便于课堂教学与演示。同时,通过实例演示了数理统计工具箱在数理统计课程教学中的具体运用过程,显示其突出的教学效果。 相似文献
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改进的灰色关联度分析在地表水环境质量评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
灰色关联度分析广泛应用于地表水环境质量评价。它的特点是从与水质标准的关联度关系上评价地表水环境的质量,但其存在不同层次上的缺陷。笔者对该方法进行了改进,考虑水质评价标准的区间形式,而且采用“中心化”无量纲化方法,使得计算结果比原方法更具有区分性。实例证明该方法在评价水质时具有较强的合理性和可行性。 相似文献
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