基于MATLAB开发量子密码工具箱的实验教学研究

实验教学是大学数学类课程中提高学生应用能力与创新能力的重要环节.在线性代数和数学工具软件课程中同时开展实验教学,挖掘线性代数和MATLAB软件与量子信息处理的关系,精心设计教学环节,在课程教学中引导学生利用MATLAB软件开发"量子密码"工具箱.通过鼓励创新,能有效提高学生的学习热情,加深对所学课程的综合理解,最终提升其应用能力和创新能力.     

基于MATLAB可视化的概率统计教学研究

《概率论与数理统计》是高等数学中的一门重要基础课程,该门课程中许多概念和定理都比较抽象,难以理解.通过教学中的几个具体案例,介绍了MATLAB软件可视化的应用,说明利用MATLAB软件强大的绘图功能,利用直观可视的图像可以加深学生对抽象概念和定义的理解,提高学生的学习兴趣,达到事半功倍的教学效果.     

基于 MATLAB 的可交互聚类分析软件包

近些年,多元统计分析方法在各个领域的应用日渐增多,但MATLAB在多元统计分析方面的应用与其他热门统计软件相比却不尽如人意。为了扩展MATLAB在多元统计分析方面的应用,利用MATLAB提供的组件布局工具集（GUIDE）,为多元统计分析方法中聚类分析设计了一套使用更简单、操作更方便、更符合用户分析需求、图形化及交互能力更强的软件工具箱,并利用该工具箱对实际问题进行分析,展示了其使用步骤及分析问题的优越性。     

基于MATLAB的浆纱浸透率和被覆率的测量

利用MATLAB软件自带的强大图像处理工具箱和小波工具箱对浆纱切片图像进行处理,然后通过计算像素点数目的方法自动显示浆纱浸透率和被覆率,此检测方法能方便快捷地提供测试数据,从而掌握浆纱质量好坏,为改善和提高浆纱质量提供必要依据。     

基于MATLAB遗传算法工具箱的控制系统设计仿真

本文介绍了基于MATLAB的遗传算法工具箱（GAOT）,阐述了如何利用遗传算法工具箱结合SIMULINK平台来实现控制系统的设计和仿真,并给出利用遗传算法工具箱对PID控制器进行参数整定的仿真实例。     

基于MATLAB的蜗轮蜗杆减速传动的优化设计

基于MATLAB优化理论,系统研究了蜗轮蜗杆减速装置的目标函数、设计变量和约束条件,建立其优化设计数学模型,利用MATLAB优化工具箱中的函数fmincon来解决单目标多变量约束非线性优化问题的思路和方法。     

“自动控制原理”课堂实例仿真软件设计

针对“自动控制原理”课程的教学与实验特点,为了弥补实验条件的不足,利用Matlab GUI平台和Matlab控制系统工具箱,设计了一种用于自动控制原理课堂教学实践的软件.该软件可实现自控原理的基本实验仿真,可图形化显示实验结果.教学实践表明,该软件可加深学生对课程的理解,增强学生的学习兴趣.     

基于MATLAB神经网络工具箱的作物需水量预测

为了预测作物需水量,根据已知的实测资料,建立面向MATLAB神经网络工具箱的径向基神经网络预测模型,利用了神经网络的特性和MATLAB工具箱的强大功能,通过实测资料,对网络进行训练.预测结果表明,预报精度达到要求,表明该方法有一定的有效性.     

MATLAB神经网络工具箱在锚杆缺陷诊断中的应用

随着锚杆锚固技术在世界各地岩土工程中越来越广泛的应用,锚杆锚固工程质量问题时有发生,因此,对锚杆的检测工作就显得极其重要.以某工程为实例,利用MATLAB神经网络工具箱,通过选取训练样本和测试样本,建立神经网络模型,将频带能量作为特征向量,进行网络训练.训练结果理想,表明利用MATLAB神经网络工具箱进行锚杆缺陷的诊断是可取和准确的.     

基于MATLAB的移动机器人实验平台设计

该文提出了一种基于MATLAB的移动机器人实验平台,该试验平台采用了MATLAB的影像工具箱做视觉分析,移动机器人单元的核心处理器采用飞思卡尔公司的MC9S12单片机,该平台适合于在高校开展机器人实践教学和数字图像处理的实践教学.     

Matlab在电气自动化专业教学中的应用

针对自动化专业课程教学内容相对抽象,涉及面广,计算量大,作图量大,学生不易理解的问题,探讨了将Mat-lab软件应用于自动化专业课程教学中的方式方法,同时,课程将涉及内容用simulink工具模块建模,进行实时动态仿真,为自动化课程的教学改革提供了广阔的前景。     

多元统计分析在数学建模中的应用

以2011年全国大学生数学建模竞赛的A题(重金属污染问题)及2011年全国研究生数学建模竞赛的C题(小麦发育后期茎秆特征和抗倒性问题)为例,运用Matlab统计工具箱中多元统计分析函数进行了多元统计分析,从而显示出多元统计分析在数学建模中的独特优势.     

扭转缓冲器弹簧的多目标优化设计

以扭转缓冲器弹簧为例,以弹簧自由高度最小、质量最轻为优化目标,建立圆柱螺旋扭转弹簧多目标优化设计的数学模型。采用统一目标法对弹簧进行优化,并借助Matlab优化工具箱进行求解。结果表明：采用该种方法,减小了自由高度,减轻了重量,优化效果显著。     

磷矿堆场多目标优化配矿模型

以磷矿浮选场堆场配矿过程为研究对象,选取人选原矿品质指标及低品质矿石利用量为主要目标,增加资源量约束及决策变量非负约束,构建了堆场多目标优化配矿模型.同时应用Matlab优化工具箱中多目标规划解算函数,对算例及实际配矿模型求解验证,并与现场混配结果进行比较,配矿效果明显.研究结果表明:磷矿多目标优化配矿模型实现了磷矿堆场配矿工艺及过程的简单、直观、较完整描述,Matlab优化工具箱多目标规划相关函数,对求解磷矿堆场多目标优化配矿模型是简便、有效的.     

SIMULINK在非线性系统分析中的应用

利用Matlab中的SIMULINK工具箱对非线性控制系统进行分析和校正。根据非线性系统的数学模型,直接利用SIMULINK工具箱搭建仿真模型并进行仿真。这种方法可灵活改变系统结构、参数,使得对非线性系统性能的分析变得非常简单、方便;并且通过对系统响应曲线的分析,指出改善非线性控制系统性能的有效途径。     

基于SimPower System工具箱的带限流保护直流调速系统仿真

文章介绍了Matlab的电力系统（SimPower System）工具箱,以带限流保护的直流调速系统为例,叙述了仿真模型的搭建过程并进行仿真研究。结果表明,该仿真方法很好地解决了模型的精确与实现的矛盾,具有很高的可信度和真实性,有一定的工程实用价值。     

DSP210J膜片弹簧的优化设计

建立膜片弹簧优化设计的数学模型,在数学模型中建立了目标函数、设计变量和约束条件。建立的目标函数是多目标函数,用Matlab工具箱中的fmincon函数求出最优解。优化后的膜片弹簧符合一东离合器股份有限公司的峰值和谷值要求,通过5个试件进行的膜片弹簧载荷-大端曲线峰值和谷值的试验,结果符合优化设计要求。     

基于离散Hopfield神经网络的葡萄酒质量评价

葡萄酒质量评价是一个多因素、非线性的复杂过程,为了提高评价结果的准确性,在构建评价指标体系的基础上,利用离散Hopfield神经网络建立了葡萄酒质量评价的数学模型,并通过Matlab神经网络工具箱对葡萄酒质量评价进行仿真试验.结果表明,该模型提高了葡萄酒质量评价的准确性,评价结果对葡萄酒的生产和市场定位具有一定的参考意义.     

基于分段数值分析和多项式拟合的织物染料配色研究

为了克服传统配色的诸多缺陷,提高配色速度和精度,本文将分段数值分析和多项式拟合的思想引入到织物的配色染色过程中。以色彩混合原理及理论为基础,分析和处理大量的实验数据,并以Matlab数学工具箱为建模辅助工具,阐述了在计算机配色过程中不同染料浓度与染色小样的三刺激值C,M,y之间的数学关系。经过大量的数学验证,应用上述方法建立的数学关系模型,其绝对误差大多数在±5．0％以内,效果比较理想,可以应用到实际的织物染色生产中。