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多算法加权融合的盲均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上,设计了一种对多种算法加权融合的新算法:
当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡
;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能. 仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2?800次迭代后收敛,达到-35?dB左右的码间干扰(ISI). 相似文献
当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡
;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能. 仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2?800次迭代后收敛,达到-35?dB左右的码间干扰(ISI). 相似文献
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为了有效克服无线通信中普遍存在的码间干扰效应,提出一种新的QAM调制方式,即蜂窝型(非正方形)16QAM。用QAM系统进行的计算机仿真结果表明基于蜂窝型16QAM比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法(CMA)更具抗干扰能力,收敛速度更快,验证了蜂窝型16QAM的性能。 相似文献
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提出一种蜂窝型(非正方形)16APK调制算法和新的基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法(DHDRA). 对典型的浅海水声信道进行的仿真结果表明,基于蜂窝型16APK的调制算法比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法(CMA)更具抗干扰能力,收敛速度更快;基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法在收敛速度和稳态误差方面均优于基于正方形环判决区域的双模式算法,对于提高水下通信质量,降低码间干扰具有一定的研究价值. 相似文献
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