专利文献数据规范及标准化对象研究

本文概述了《专利文献数据规范》各部分内容和作用,通过具体样例介绍了各部分的使用关系,归纳了《专利文献数据规范》标准化的对象,分析了数据资源特点并提出了数据规范的建议.     

亚洲和大洋洲主要国家和地区专利数据分析

目前,中国国家知识产权局共收藏亚洲(不含中国)13个国家和地区的专利数据,这些数据包括著录项目数据、全文代码化数据和图形图像数据等30余种数据源.语言多使用英语和其本国官方语言,大洋洲主要收藏了澳大利亚数据.本文对亚洲和大洋洲各国专利数据的来源、存储形式,数据内容、数据格式、数据范围等进行了举例介绍.     

多算法加权融合的盲均衡算法

在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上,设计了一种对多种算法加权融合的新算法：
当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡
;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能. 仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2?800次迭代后收敛,达到-35?dB左右的码间干扰(ISI).     

一种新的基于水声信道双模盲均衡算法

提出一种蜂窝型（非正方形）16APK调制算法和新的基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法（DHDRA）. 对典型的浅海水声信道进行的仿真结果表明,基于蜂窝型16APK的调制算法比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法（CMA）更具抗干扰能力,收敛速度更快;基于蜂窝型判决区域的双模式盲均衡算法在收敛速度和稳态误差方面均优于基于正方形环判决区域的双模式算法,对于提高水下通信质量,降低码间干扰具有一定的研究价值.     

一种适应于盲均衡算法的新型调制方式

为了有效克服无线通信中普遍存在的码间干扰效应,提出一种新的QAM调制方式,即蜂窝型（非正方形）16QAM。用QAM系统进行的计算机仿真结果表明基于蜂窝型16QAM比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法（CMA）更具抗干扰能力,收敛速度更快,验证了蜂窝型16QAM的性能。     

一个旧厂的充分利用与合理发展——上海消防器材厂的改建和扩建设计

旧厂改建扩建设计既要充分利用原有建筑、场地、设备和材料,又要保证改建扩建后的生产使用的更加经济合理。这是我们将一个旧针织品厂改建扩建为中型的消防器材厂设计过程中遇到的主要矛盾。这个旧厂原来的条件很差,要改为多品种的综合性现代化工厂,矛盾就更为突出。我们与工艺设计、建设、施工单位紧密配合协作,深入现场调查研究,认真做好院内外三结合;根据先建生产性建筑,后建生活福利设施的原则,实行分项设计、分项施工,边建成边投产的办法,在比较短的时间内,取得了上马