基于时空混沌的视频流加密算法

基于视频具有数据量大、实时性要求高等特点,在一维耦合映像格子模型的基础上,对耦合格点结构和动力学模型这两个方面进行了改进,在系统结构上采用一维链加二维网格再加上一维链的组合模型来构造驱动和响应系统及多级加密的方案.实验结果表明,系统在增强密钥序列复杂度的同时也提高了加密效率,使得系统的抗破译能力大大加强.     

二次型最小化所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性

本论文揭示,作为两种并行的神经计算模型,BP和Hopfield类型神经网络都可以有效地对二次型V（x）=x^TPx/2＋q^Tx实现最小化求解。而且,尽管BP和Hopfield类型神经网络在网络设计思想和网络结构上呈现出很大的差异,但是它们在二次型函数最小化问题上都表现出了相同的学习能力,这说明两者具有本质的联系.     

基于耦合映像格子的时空混沌同步保密通信研究

以耦合映像格子为模型,分析时空混沌系统行为发展特性,提出一种APD方法的扩展方法-单向耦合同步方法,实现了对两个时空混沌系统的同步控制.通过计算最大Lyapunov指数,进行耦合强度的阈值选择,并将该方法应用于数字图像保密通信.仿真结果表明,单向耦合驱动时空混沌同步方案简单易行,具有较强的保密性和抗噪能力.     

时空混沌理论及其在保密通信中的应用

时空混沌对于初始值和边界条件均具有高度敏感性,使得时空混沌模型比时间混沌模型具有更大的密钥量和密钥空间,为进一步提高网络的安全性和可靠性成为可能。在基于耦合映像格子的时空混沌系统模型及其复杂度的分析研究的基础上,通过采用先压缩后加密处理方式,模拟实现了服务器端和客户端相互通信的过程。实验结果表明,时空混沌理论在保密通信中将有广泛的应用。     

基于CDMA移动通信系统的自干扰分析

CDMA系统是一个自干扰系统，每个用户都对其它用户构成干扰，每个小区又都对其它小区构成干扰。在本文中分别从前向链路和反向链路、本小区和相邻小区多个角度详细地分析了CDMA移动通信系统的自干扰问题。分析结果表明，系统的自干扰与移动台离基站的距离、其他小区离本地基站的距离、衰减参数等因素有关。     

一种实时求解矩阵平方根的新型递归神经网络

不同于梯度法的设计思想,提出了一种实时求解矩阵平方根的新型递归神经网络模型.与传统梯度神经网络模型相比,新型模型是用隐性动力学方程表示的,而梯度神经网络模型的动力学方程是显性的.另外,新型神经网络模型定义的误差函数是无界的,而梯度神经网络定义的基于标量的非负能量函数.通过一个计算机的仿真实例(采用幂S型激励函数)表明,两种神经网络模型均能有效地求解任意给定的非奇异正定矩阵的平方根.     

基于Rayleigh信道模型下的性能分析与仿真

建立了基于Rayleigh多径衰落信道模型，详细分析了BFSK在多种衰落信道中误比特率与信噪比的关系，并进行了性能比较．仿真的结果表明，基于Rayleigh信道模型下的误比特率与信噪比成反比关系，且其误比特性能较高斯信道和伦琴信道的误比特性能更差．     

二维耦合映象格子混沌序列的二值化及特性研究

基于二维耦合映象格子(CML)的时空混沌系统模型产生的混沌序列具有良好的伪随机特性.详细分析混沌序列的二值化方法、线性复杂度、平衡特性、游程分布及相关特性.结果表明,二维时空混沌序列比一维混沌序列、Logistic混沌序列具有更好的随机特性和更高的线性复杂度.     

等式约束凸二次规划解析的新型神经网络方法*

针对不同于传统基于梯度法的递归神经网络定义一种基于标量范数取值的非负能量函数,通过定义一种基于向量取值的不定无界的误差函数,构建了一种能实时求解具有线性等式约束的凸二次规划问题。基于Simulink仿真平台的计算机实验结果表明,该新型神经网络模型能够准确有效地求解此类二次规划问题。     

基于Lyapunov稳定性定理的混沌同步研究与应用

非线性动力系统同步的稳定性一般由条件Lyapunov指数来决定，文中提出了一种简捷确定两个同构的系统稳定性的方法，主要是通过判定两个同构系统的误差渐近稳定性来确定，这样就避免繁琐计算Lyapunov指数．将该设计方法应用于两个Lorenz系统同步，仿真结果表明，该方法方便可行，有效地实现了混沌同步控制，并通过加密语音文件实例来证明该方案具有较好的同步特性和较高的安全性．