改进的泊松曲面重建算法

针对非均匀采样或有噪声的有向点云,提出了一种改进的泊松曲面重建算法.首先选择一个隐式化参数,利用凸优化取代等几何有限元方法和原始对偶算法来有效地解决算法最小化问题;然后利用凸最小化对未知拓扑结构的点云数据的内曲面的指示函数进行重构;最后对改进算法进行仿真分析.仿真结果表明,改进算法对噪声和异常点具有鲁棒性,所得到的重构曲面光顺性好.     

随机频率编码雷达信号的模糊函数性能分析

随机频率编码雷达作为一种近年来比较流行的新体制雷达,综合了频率步进和噪声雷达的优良特性,具有很好的低截获概率(LPI)、电磁兼容性(EMC)和抗射频干扰(APFI)特性。由于随机频率编码信号脉间频率的变化使得传统的延时-多普勒模糊函数描述其波形性质存在局限性。针对这点,研究分析了一种表示随机步进频模糊函数的新方式,在此基础上分析了该信号距离模糊和速度模糊等模糊特性,并通过分析不同类型编码的模糊函数与干扰环境图的关系得出了一种抗干扰波形的选择方法。