相干体分析技术在BST地区的应用

在油气田勘探开发中,断层解释的准确性和合理性直接影响构造成果的精度和开发方案的设计。相干体分析技术是目前解释断层最有效的方法之一,该技术已成为全三维解释流程中的重要组成部分。用相干体分析技术进行断层解释和组合,避免了解释结果的随意性,补充了因解释人员经验所导致的结果不合理性。在进行三维地震资料解释之前使用相干体分析技术,可以有效地落实断层的空间展布情况,避免断层的剖面解释和平面组合的多解性。在BST地区利用相干体分析技术,预测出了该地区的断裂系统分布情况,理清了该地区断裂系统中的小断层和大断裂之间的切割关系,对于指导断裂的平面组合,提高断裂识别的精度具有重要意义。     

S变换时变滤波在去噪处理中的应用研究

针对常用的滤波去噪方法都受到使用条件的限制,实际资料的滤波去噪不能达到良好效果,S变换时变滤波克服了传统滤波去噪方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷.将地震资料用S变换方法变换到时频域,对不同时间内不同频率的噪声部分充零,再将去噪后的地震数据利用S反变换到时间域,以获得所需要的有效信号.通过理论计算分析和实例计算表明,S变换时变滤波能够有效去除不同时段、不同频率的噪声.该方法具有一定的可行性.     

�������ɹ�����̲����⾮ʶ��

应用测井资料识别川东飞仙关组鲕滩储层是个新课题。文章从鲕滩层的测蝇响应特征出发,在提取岩性特征测进数和建立电相－岩相库统计模式的基础上,采用极值方 聚类法实现自动分层,以灰色关联法识别单井剖面的鲕滩相地层;同时,结合储层物性参数解释建立了鲕滩储层测井识别模式,编制了鲕滩储层蝇识别处理程序。应用表明,雇人有较高的分辨力,能识别出单井剖面中０．５m以上的鲕滩滩储层,提高了鲕滩储层的纵横向预测精度。     

小波变换域K L变换及其去噪效果分析

K—L变换利用相邻地震道的相关性来去除随机噪声，但对于倾斜和弯曲同相轴反射去噪效果不佳。采用改进的时变倾角扫描叠加K—L变换能够较好地去除随机噪声，但由于在时间域进行，没有考虑有效信号和随机噪声在频率域的特点，高频有效信号易受压制。小波变换具有较强的时频分析能力，在小波变换域进行K—L变换，可以实现分时分频K—L变换去噪。介绍了小波变换域K—L变换压制随机噪声的基本原理，即先将地震信号进行小波分解形成分时分频的小波包剖面，然后用K—L变换对小波包剖面进行去噪，再将去噪后的小波包剖面重构回地震剖面，从而达到消除随机噪声的目的。理论模型计算和实际资料处理表明，小波变换域K—L变换去噪方法在有效去除随机噪声的同时能够保护高频有效信号。     

基于独立成分分析的地震数据去噪

:独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法。 对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量。在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高斯信号的特点，统计性相互独立。在对地震数据和随机噪音信号特点进行分析的基础上，采用基于最小互信息的快速ICA方法实现地震数据去噪。模型分析和实例计算表明，该方法具有一定的可行性。     

地震预测滤波方法在生产井产量预报中的应用

准确的预测油气田生产井的生产动态变化,在油气田开发过程中极为重要.用地震勘探中的预测滤波模型,对华北油田南马庄马2断块油藏生产井的未来产量进行了预测.试算结果表明,用测滤波模型进行井的未来产量预测是有效的,并且从预测的结果中可以得到一些有益的启发.该模型与其它模型相比,具有算法简单、运算速度快、符合率高等特点.     

马2断块油藏形成的控制因素及勘探建议

通过对马2断块地层沉积相、构造及油藏类型的分析介绍，参考马2断油藏储层基本特征、油藏开发动态、油气显示和数值模拟最新研究结果，根据马2断块区域石油地质条件，对马2断块油藏形成的控制因素进行了深入分析、研究，明确提出“储集沙全及断裂系统的发育和断裂性质是该区块油藏形成的主要控制因素”的观点。并结合剩余油分布特点，提出了进一步勘探的建议，为马2断块油藏的控潜和勘探目标的选择指明了方向。     

川中—川南过渡带 香溪群地层划分与对比

以前川中、川西和川南的地层划分主要是依据岩性来进行的，是地方岩性地层系统划分、难于简单按所分段进行逐一对比，存在明显矛盾，造成过渡带来井的屋划分混乱。本文根据地震反射的等时性，从地球夺层学，层序地层学，旋回地层学和岩石地层学的观点和方法。     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。     

基于Wigner-Ville的谱分解效果分析

地震信号是典型的非平稳信号,地震谱分解实质上就是连续时频谱分析。谱分解不是惟一的过程,可供选用的算法很多。本次研究的是Wigner-Ville分布（WVD）算法,它不含任何窗函数,避免了时间分辨率和频率分辨率的互相牵制、难以兼顾的问题,获取了高精度的时频分辨率。首先介绍了WVD算法的基本原理和实现方法。把地震数据体从时间域转到频率域,求取每个地震道时间样点的频谱;然后按照频率重排产生共频率的剖面;再对各单一频率的剖面进行对比、分析和解释。理论分析和实际地震资料计算结果表明,WVD谱分解算法应用于地震资料解释中具有一定的可行性。