图像分解与色彩先验下的多曝光图像融合

目的 多曝光图像融合（multi-exposure fusion，MEF）是利用一组不同曝光度的低动态范围（low dynamic range，LDR）图像进行合成，得到类似高动态范围（high dynamic range，HDR）图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图像细节信息受损、边界不清晰以及部分色彩失真等问题。为了充分综合待融合图像的有效信息，提出了一种基于图像分解和色彩先验的双尺度多曝光图像融合方法。方法 使用快速导向滤波进行图像分解，分离出细节层对其进行增强处理，保留更多的细节信息，同时减少融合图像的光晕伪影；根据色彩先验，利用亮度和饱和度之差判断图像曝光程度，并联合亮度与饱和度之差以及图像对比度计算多曝光图像融合权重，同时保障融合图像的亮度和对比度；利用导向滤波对权重图进行优化，抑制噪声，增加像素之间的相关性，提升融合图像的视觉效果。结果 在24组多曝光图像序列上进行实验，从主观评价角度来看，该融合方法能够提升图像整体对比度及色彩饱和度，并兼顾过曝光区域和欠曝光区域的细节提升。从客观评价标准分析，采用两种不同的多曝光图像序列融合结果的质量评估算法，评价结果显示融合性能均有所提高，对应的指标均值分别为0.982和0.970。与其他对比算法的数据结果比较，在两种不同的结构相似性指标上均有所提升，平均提升分别为1.2%和1.1%。结论 通过主观和客观评价，证实了所提方法在图像对比度、色彩饱和度以及细节信息保留的处理效果十分显著，具有良好的融合性能。     

基于数据资源的认知图挖掘系统研究

认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定.传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距.构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱对专家经验的依赖.该系统主要由数据资源预处理、认知图挖掘、认知图推理等部分组成,在对客观样本数据进行学习并建立认知图的基础上,通过认知图推理机制进行决策分析,最终实现对现实世界的真实模拟.最后通过对客观数据样本进行试验,证明该系统所挖掘出的认知图以及推理分析结果与现实世界基本一致.     

基于SIP的P2P工作模式研究

以SIP协议为基础,分析了现有对等网络采用的多种网络结构,结合对等网络在鲁棒性、网络承载方面和SIP在标准化上的优势,提出一种基于SIP的新型双层结构化P2P层叠网络工作模式.重点论述了对网络结构和关键问题的设计,并在开源协议栈JAIN-SIP和FreePastry的基础上,通过扩展SIP消息开发了一个原型系统.该工作模式具有易扩展和标准化的特点.     

地方高校开展协同创新的困境探索——以重庆直辖市为例

协同创新是国家继211工程、985工程之后的又一重大战略部署。文章从人才优势、学科及基地等科研平台方面比较了首批2011计划牵头单位和地方高校之间的差异,分析了地方高校开展协同创新存在的困难,提出了地方高校开展协同创新的探索性意见。     

车用自组网节点主动通告跨层数据传输控制

为提升车用自组网中数据业务的服务质量,改进了车用无线接入技术数据传输控制机制,提出了车用自组网节点数据传输能力主动通告跨层数据传输控制方案(Activc Notify EDCA, AN-EDCA)。仿真实验表明,AN-EDCA跨层数据传输控制机制有效地提升了各种应用环境中车用自组网的数据业务吞吐量,保证了车用自组网中数据业务的服务质量。     

基于TD-SCDMA的手机图书馆系统设计

通过分析手机图书馆的应用现状,利用TD-SCDMA的数据通信优势以及现有的嵌入式平台及其成果,提出并构建了一种基于TD-SCDMA和CDMA 2000的手机在线图书馆设计方案。描述了手机图书馆的整体架构以及实现的关键技术等。本方案使得手机用户能方便地在线浏览图书,具有很强的实用价值。     

无线局域网MAC机制对TCP性能的影响分析

通过分析和比较IEEE802.11无线局域网分别采用3种典型MAC机制时的TCP性能,深入研究了MAC机制对无线局域网中TCP性能的影响.仿真结果表明,由MAC机制所决定的信道冲突率、MAC帧丢失率、MAC帧传输时延抖动幅度和频率、网络吞吐量和公平性将直接影响无线局域网中TCP的吞吐量、公平性和稳定性.     

Ad Hoc中的TCP改进方案——Adaptive ADTCP

在分析无线自组网特点及其对TCP性能影响的基础上,提出了一种能够自适应无线自组网状态的TCP改进方案(Adaptive ADTCP）。Adaptive ADTCP在明确辨识网络状态的前提下,首先根据前向路径跳数自适应地调整拥塞窗口增长因子,限制源节点TCP拥塞窗口过分增长,避免造成网络拥塞;同时源节点TCP根据当前拥塞窗口自适应改变发送的分组长度,充分利用网络资源。仿真实验表明,在网络重负载和节点高速移动情况下,Adaptive ADTCP对数据传输的吞吐量有较大提升。     

认知无线电最短传输时延路由算法

针对传统路由协议在认知网络中存在的缺陷,提出了一种基于最短传输时延的路由算法(SDCR)．SDCR综合考虑认知网络特性,通过计算给定数据包的链路传输时延,并将此传输时延作为链路的边权值,利用经典的迪克斯屈拉算法找出传输时延最短的路由．仿真分析表明,SDCR具有比传统路由协议更短的端到端时延．     

车用自组网媒体访问控制机制改进

为提升车用自组网传输音频、视频的服务质量,对基于IEEE802.11p的车用无线接入技术MAC机制进行改进,提出竞争窗口自适应EDCA机制。仿真实验表明,竞争窗口自适应EDCA机制有效地降低了车用自组网中音频、视频流的传输时延、时延抖动和丢包率,保证了车用自组网传输VoIP、视频会议、音视频流媒体等多媒体业务的服务质量。