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1.
目前,我国电力市场以中长期交易为主,并正逐步过渡到与现货交易并存的市场模式。作为市场新主体,发/售电一体型集团公司面临风、光等可再生能源发电机组出力不稳定、终端用户负荷波动等不确定因素造成利润损失风险的问题。提出了一种风险规避因子连续型动态调整方法,构建了发电、售电公司利润损失风险条件价值模型。在此基础上,以发/售电公司合作博弈下中长期交易利润不小于非合作下的利润为约束,提出考虑利润损失风险的集团公司中长期交易合作博弈决策模型。通过2家发电和1家售电子公司组成的集团公司中长期交易的数值仿真,发/售电的合作联盟方式有效提升了可再生能源发电、火力发电和售电子公司的利润80.93%、58.37%和55.51%;分析了动态调整型风险规避因子与子公司交易利润的关系,并给出了合作博弈的交易电价区间。 相似文献
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5.
基于遗传算法的人工神经网络负荷预报模型 总被引:5,自引:0,他引:5
针对神经网络结构设计上的困难,将遗传算法引入BP网络的结构设计中,建立起基于遗传算法的人工神经网络负荷预报模型 相似文献
6.
由于可再生能源的随机性,大量的风力发电和光伏发电接入电网将会带来频率波动等一系列的问题,智能配网中数目庞大、分散的电动汽车及可中断负荷参与电网的频率控制越来越受到关注。本文在考虑电动汽车电池的充/放电特性的基础上,提出了电动汽车接入电网的频率反馈动态控制模型。在此基础上,进一步提出了包含电动汽车及热水器参与的区域频率动态模型。通过Simulink仿真验证了电动汽车和智能热水器等可中断负荷能很好的平衡可再生能源带来的频率波动。 相似文献
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8.
数据中心作为高能耗和高碳排放量的互联网基础设施,国内外数据中心运营商通常采用分布式可再生能源电站为其供电。基于数据中心工作负载的可调度特性,提出数据中心电/冷负荷的协同管理方式及模型,在含分布式光伏发电的数据中心供能系统下,以日购电费用最小为目标,兼顾服务器集群运行可靠性需求,建立分时电价环境下面向需求响应的数据中心供能系统优化调度模型,并采用分支定界法求解。基于中石油数据中心一期工程数据和谷歌公布的工作负载样本数据集的算例仿真验证了所建模型的可行性和有效性,结果表明该模型最高可削减11.5%的数据中心购电费用,提高了可再生能源利用效率。 相似文献
9.
微网与电网并网后,其内部的可再生能源出力波动会对电网造成损害,需要配置储能装置平抑可再生能源出力的波动。作为温控负荷的一种,空调负荷具备一定的热存储能力,可将其视为储能装置。考虑利用空调负荷的储能特性,建立考虑空调负荷的微网联络线功率波动平抑模型。该模型引入不平衡电价对波动进行处罚,在满足用户热舒适度的前提下,通过合理安排空调的启停,平抑微网联络线上的功率波动。以联络线功率购买成本、联络线功率不平衡结算成本、空调用户激励成本等微网综合运行成本最小为目标。对联络线功率波动平抑效果进行了算例仿真,结果验证了所提模型的有效性。 相似文献
10.
C~3系统的有效性分析是建设C~3系统的重要问题之一,这个分析过程贯穿于系统建设的全过程中。本文从工程运用角度,讨论了C~3系统的有效性分析技术。 相似文献