SBS改性沥青红外光谱快速检测方法研究

准确测定改性沥青中SBS的掺量可以控制工程中改性沥青的质量。文章研究了不同品牌的基质沥青、不同品种及掺量的SBS改性剂、不同化样次数对SBS改性沥青化学特性的影响,利用衰减全反射红外光谱法表征组成沥青的各组分官能团变化,并对SBS改性沥青红外光谱图特征峰进行了分析。研究表明:基质沥青种类、SBS改性剂品种及掺量和化样次数的不同均不会对改性沥青红外吸收峰的位置造成影响;通过A_(699)/A_(1377)、A_(966)/A_(1377)判断已知组成的SBS改性沥青中SBS改性剂掺量、基质沥青品牌等信息;由于SBS及沥青老化化样次数增加,A_(966)/A_(1377)逐渐减小而A_(699)/A_(1377)逐渐增大,可通过比值判断化样次数。     

基于红外光谱的SBS掺量高精度估算研究

控制苯乙烯-丁二烯嵌段共聚物(SBS)掺量是改善SBS改性沥青性能的重要手段。文章采用3大指标试验和红外试验,分析了SBS掺量对改性沥青的常规指标、红外特征峰的影响,研究了A966/1377、A(966+699)/1377和A699/1377变量因子与取样方式对标准曲线估算精度的影响。结果表明:不同掺量区间的SBS对改性沥青路用性能的影响程度是不同的; 699 cm-1处特征峰是拟合标准曲线的最佳SBS特征峰,以A699/1377为变量因子进行线性回归的标准曲线的估算精度最高,且SBS掺量试验结果的估算误差2.5%;对于实际工程中改性沥青的SBS掺量检测,溶剂法取样是SBS掺量估算精度最高的取样方式,估算误差5%。实际应用中推荐采用溶剂法取样。     

基于遗传神经网络沥青混合料抗车辙性能研究

动稳定度是评价沥青混合料在规定条件下抵抗塑性流动变形能力的指标,它的大小直观反映了沥青混合料抗车辙能力的强弱。介绍了BP、遗传算法(GA)优化BP两种神经网络,建立了沥青混合料抗车辙性能预估模型,并以此分别对沥青混合料车辙动稳定度进行预测,实验结果表明:基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的沥青混合料动稳定度预测方法,能够使网络收敛速度加快并避免局部极小;GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度方面均优于BP神经网络。     

振动搅拌对掺铁尾矿砂水泥稳定碎石混合料的影响研究

为综合分析铁尾矿砂水泥稳定碎石混合料路用性能的影响因素,本文对不同铁尾矿砂掺量(矿料质量的0%、5%、10%、15%、20%、25%)及不同成型方式(传统连续搅拌、振动搅拌)的水泥稳定碎石混合料的物理力学性能、耐久性及微观结构进行试验研究。研究结果表明,铁尾矿砂的加入能够提高水泥稳定碎石混合料的无侧限抗压强度、间接拉伸强度、水稳定性、抗冻性。当铁尾矿砂用量为10%时,水泥稳定碎石混合料的强度、水稳定性、抗冻性达到最大值;当铁尾矿砂掺量为5%时,水泥稳定碎石混合料的疲劳寿命最长。振动搅拌制备试样较连续搅拌有更高的强度、水稳定性、抗冻性及耐疲劳性能;振动搅拌制备的铁尾矿水泥稳定碎石混合料内部水泥水化程度更高,水化产物分布更均匀,能够降低混合料因应力集中而破坏的风险。     

基质沥青老化模拟及抗老化技术研究进展

沥青老化是沥青材料随时间推移而产生物理和化学性能变化的一种现象,是影响沥青材料性能的重要因素之一.对基质沥青老化及抗老化技术开展研究,是提高沥青混合料和道路质量、延长道路生命周期的重要前提.文章阐述了基质沥青老化的机理及温度、水分、氧气和紫外线强度等外界环境因素对老化现象的影响,结合国内外研究现状综述了用于模拟实地发生...     

基于遗传神经网络沥青混合料体积指标的预估

介绍了BP、遗传算法（GA）优化BP两种神经网络,并以此分别对沥青混合料的体积指标（VMA和VV）进行预测,实验结果表明,基于遗传算法（GA）优化BP神经网络的沥青混合料体积指标预测方法,能够使网络收敛速度加快并避免局部极小。GA-BP神经网络在收敛速度和预测精度方面均优于BP神经网络,从而为沥青混合料体积指标的预测提供了一种新思路。     

生物基高分子材料改性传统热熔型标线涂料的制备及其性能研究

针对传统热熔型标线涂料易开裂脱落等问题,以生物基高分子材料聚己内酯和聚乳酸作为传统热熔型道路标线涂料成膜物 C5石油树脂的改性剂,采用标线涂料常规检测手段以及表面张力和黏聚力测试方法,对成膜物性能和涂料性能进行了系统研究,探索了生物基高分子材料在提高涂料黏附性和耐久性等方面的潜力。结果表明：改性后 C5石油树脂的相对分子质量大幅度提高,相对分子质量分布明显变窄,特性黏数增加;添加生物基高分子材料之后涂料的各项性能均符合相关行业标准,且性能优异。生物基高分子材料作为改性剂能显著降低成膜物和涂料的表面张力,提高涂料与基材的黏附性,解决传统涂料易脱落易开裂等问题。