考虑参数不确定性的板结构振动响应统计分析

在考虑参数不确定性的实际结构动力系统中,确定激励作用下的响应也必然具有随机性特征,其统计特征的获取是随机结构动力系统振动分析的难点问题。针对动力系统的随机响应,在系统不确定性特征参数均服从Gauss分布条件下,基于Fourier-Hermite多项式展开,通过广义模型降维、多重Gauss-Hermite数值积分的方法确定其展开系数,进而获得系统响应逼近的显式正交多项式函数形式,并嵌入局部MCS模拟,形成随机振动系统统计分析方法,以获得系统响应统计特征。进而针对板结构,利用FEM建模,并基于提出的方法开展原点振动响应统计分析,其数值仿真结果表明:提出的方法可获得与直接MCS模拟较一致的分析结果,能够获得随机板结构振动响应统计特征,并基于离散刚度边界的FEM网格细化预测连续刚度边界的随机板结构振动响应统计特征。     

基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析

为识别柴油机构成的多源相关、多通道耦合系统振动源,本文基于信号分析进行其噪声源识别研究。考虑不同激励源同时激励柴油机本体振动,柴油机振动具有基频、谐频构成梳状特征线谱,本文为柴油机多通道耦合振动系统建立广义线性混合模型,并基于自适应滤波提出振动噪声源分析算法。利用提出的自适应广义混合模型算法,通过MISO模型振动源识别数值仿真验证其有效性;基于某V16型高速柴油机振动试验,识别出该柴油机特征线谱,分离出与柴油机本体噪声无关的频谱,实现柴油机振动激励源分析,为柴油机构成的多源相关多通道耦合振动激励源分析提供一种思路。