一种风量的软测量方法研究

对于现阶段风量测量系统往往存在一些问题，导致风量测量不准确或计算不精确的现状，现提出一种基于氧量-热量的风量软测量方法。首先，通过烟气成分分析的过程，推导出了用烟气中的氧量计算风量的公式，然后，用煤的发热量来代替公式中的热量，最后，用给煤量进行动态补偿，使公式计算所得到的结果与实际风量有相同的动态响应速率。通过在一台600 MW机组上进行实验，对公式进行验证，然后对比软测量所测的量和实际风量在不同工况下的曲线发现，这个基于氧量-热量的软测量方法，可以很好地反映实时风量，且准确度高，响应速度好，可满足现场的需要。对于现阶段无法准确地测量风量的问题，这种软测量方法可以有效地解决，并可以在电厂中广泛地应用。     

深基坑地下连续墙的无扰动综合施工技术

结合工程实践,从施工信息化、降水模拟分析、既有建筑保护、无扰动切除钢绞线、施工监测等方面,总结出深基坑地下连续墙无扰动综合施工技术.该综合施工技术应用后,周边监测点的不均匀沉降及变形均控制在2 mm内,为邻近既有地铁的城市新建工程提供了一定的参考价值.     

长管拖车气瓶火灾分析及局部起火超压泄放试验研究

长管拖车火灾事故调研显示,在火灾事故中,多数气瓶处于轮胎着火形成的局部火烧环境。根据实际火灾事故条件设计了长管拖车气瓶的局部火烧试验。试验结果验证了GB/T 33215—2016标准中对长管拖车气瓶充装空气的泄放量计算方法的正确性和泄放装置排放能力的可靠性。通过瓶内气体升压和泄放阶段温度压力变化过程的试验数据分析,揭示了在局部火灾环境下气瓶热响应规律。该研究为长管拖车气瓶设计、运行使用和风险防控提供有力的数据支撑。     

基岩山区大地电磁法 TE 和 TM 极化特征

在基岩山区进行大地电磁测深勘探, 经常受到静态效应影响。地表电阻率不均匀或地形起伏使测深曲线不规则, 断面等值线图上出现密集垂直分布的等值线, 掩盖或混淆了实际探测目标体产生的异常, 给资料解释带来很大的困扰。大地电磁测深矢量测量包含TE 和TM 极化模式信息, 两种极化模式获得的ρ_yx 和 ρ_xy 卡尼亚视电阻率曲线特征及相互关系与地下电性结构有关。研究各种静态效应对两种极化模式的测深曲线影响规律, 总结两种曲线的组合特征, 可以识别静态效应, 分离干扰, 准确获得地下地质构造的信息。实例证明基岩山区大地电磁法工作中, 利用ρ_xy 和 ρ_yx 卡尼亚视电阻率曲线异常特征和影响规律共同解释可以获得较好的地质效果。     

水性系统对黏附力的提升

对产业用纺织品性能的提升及可持续发展的需求使"黏附于织物基材"的这类现象越来越受到关注。聚酰胺、聚酯类织物是用于涂层和整理加工的常用织物基材,详尽阐述了影响这类基材进行涂层和整理的黏附力的参数。     

氨基硅油柔软剂在棉纤维上的吸附研究

研究了氨基硅油TSF4708在棉平针织物和毛圈织物上的吸附和解吸动力学及其分布,并将其动力学数据和分布数据与季铵化的增强剂Magnasoft SilQ进行了对比。TSF4708的吸附与质量浓度有关。在最初200 s内,有80%的TSF4708吸附在棉平针织物和毛圈织物上。EDX映射和共聚焦拉曼光谱显示在纤维表面及纤维内部有2μm厚的高质量浓度元素硅层。阴离子洗涤剂存在下的吸附试验发现,相同条件下,TSF4708比Magnasoft SilQ解吸的量更多。     

豌豆的营养成分及在食品工业中的应用——有待进一步深入开发的食品配料

综述了豌豆的营养功效及其成分特性,并对其营养成分在食品加工中的应用进行展望,为促进豌豆的深加工和新型食品的研发提供参考。     

贵州省岩溶地基类型及其稳定性分析方法

岩溶是一个极为复杂的地质问题,在岩溶地基上建筑,地基的稳定性是必须要解决的工程技术问题,不同岩溶地基类型,其稳定性分析方法也不一样。该文针对不同岩溶地基类型,结合贵州部分工程实例,推荐几种适用于贵州岩溶地基稳定性分析的方法。     

消费者视角下国内外快销服装品牌价值评价

针对我国快消服装企业对品牌价值提升和战略升级的需求,基于品牌价值理论,选取11个指标作为快销服装品牌价值测量指标。运用层次分析法构建了消费视角下的快销服装品牌价值评价指标体系。在此基础上,选取市场上有代表性的4个国内外快销服装品牌,通过收集5个省份351位消费者对各个品牌价值指标的评价数据,用SPSS软件对国内外快销品牌的品牌价值进行分析与比较。结果显示:快销服装品牌的品牌价值可按4个维度划分,其中品牌忠诚度和品牌认识对品牌价值评价具有显著影响。按方差分析可将调研品牌的品牌价值从高到低排序为:优衣库,HM,美特斯邦威,森马。     

基于模板匹配的车牌汉字识别方法及判别函数

利用预先设计好的标准车牌汉字模板与待识别字符进行逻辑‘与’运算,通过判别函数得出识别结果。文中提出两个判别函数,求取模板、待识别字符与匹配结果三者标准差最小值,求取匹配结果矩阵元素和最大值,并对它们的识别结果进行对比和分析,最后将两个函数联合使用。结果表明,在一些字符的识别上文中方法较以往的识别方法有所提高