三维激光扫描点云拼接技术研究

三维激光扫描能够快速获取海量点云数据,已广泛应用于测绘工作中,其中点云拼接是后续点云处理工作的重要基础,拼接精度直接决定了数字三维模型的质量。本文研究多种点云拼接方法,探究了点云拼接的关键问题,并对其适用性进行对比分析,为生产项目提供技术借鉴。     

偶尔食用甜品能改善情绪和记忆力

新研究已经揭露，吃甜品真的能对人体有很多好处，这对于那些挣扎着克制新年饮食的人来讲真是一个好消息。     

油液特性对轴向柱塞泵流量脉动的影响

含气量、温度和压力作为反应油液特性的3个重要参数,在轴向柱塞泵仿真分析时易忽略其对流量脉动特性的影响。为了探究油液特性对轴向柱塞泵出口处流量脉动的影响规律,基于AMESim建立轴向柱塞泵的仿真模型,对不同的含气量、温度以及压力下轴向柱塞泵的流量脉动进行仿真,对其结果进行分析。结果表明:油液特性对轴向柱塞泵的流量脉动影响较大,轴向柱塞泵流量脉动特性随着油液含气量的增大而减小,随着油液温度的升高而减小,随着系统压力的减小而增大。     

生物活性肽功能及其在酿酒中的研究进展

生物活性肽类物质具有抗菌、抗氧化、抗肿瘤活性等功能,同时还具有吸收能耗低、吸收快、吸收率高、载体不易饱和等多种优点[1],生物活性多肽的开发利用具有广阔的前景.本文介绍了生物活性肽的来源、功能,针对肽类物质对于酿酒的影响及重要性进行了探讨,并对不同酒类酿造过程中产生的肽类物质进行了梳理.最后对酿酒过程中肽类物质的研究进...     

传统制造业白酒研发项目管理方法的分析研究

本文阐述了传统制造业白酒企业研发项目管理存在的难点及问题。通过构建白酒生产企业研发项目信息化管理系统,强化研发项目规划的系统性,持续优化研发项目的管理制度,进一步建立建全松绑赋权和监督机制,促进白酒产业研发项目高效管控,实现白酒新一轮的科技创新驱动高质量发展。     

基于原型对齐正则化与矫正优化的少样本3D点云语义分割

3D点云语义分割在自动驾驶等现实应用中起着重要作用。现有大部分点云语义分割方法均依赖于大量获取成本昂贵的点级标签用于全监督训练，且在推理时无法扩展到对不可见新类的识别上。为克服上述限制，少样本学习（few-shot learning）通过仅使用少量标注的新类样本来实现到新知识的泛化。在对原型网络（prototypical network）研究基础上，设计一种对点云视觉原型进行自对齐、跨对齐正则化，并进一步矫正优化的少样本3D点云语义分割框架，以充分利用支撑集信息。在公开数据集S3DIS和ScanNet上不同少样本设置下（N-way,K-shot）的实验充分证明了方法在分割效果和推理效率上的优越性。     

美国对运行了70多年的埋块石砼坝进行除险加固

Dalta 坝位于美国纽约的莫霍克(Mohawk)河上,建于1913年,为纽约州运河供水之用,是一座坝高30米的埋块石砼重力坝,运行了70余年.1979年纽约州运输部,按最大可能洪水校核.校核洪水位高出坝顶1.6米;检查发现坝下游外表面及坝段接缝处,有从砼溶解出的碳酸盐沉淀物,经钻孔发现坝内部分淘空,在岩芯孔附近有无压渗流达37.8公斤/分,这说明大坝受到     

鲁布革水电站引水系统的施工经验

鲁布革水电站,在珠江上游南盘江河段的一级支流上,位于云贵两省交界的黄泥河下游河段羊洞脚村下游2公里处,大坝是风化料心墙堆石坝,壅高水位约85米,经左岸引水系统至乃格村附近的地下厂房发电。共利用落差372米,设计最大引用流量230米~3/秒,电站装机4×15万千瓦,年发电量29.4亿度。