多时滞线性定常系统渐近稳定的几个充分条件

通过引进α双时角占优和不可约矩阵的定义,结合M-矩阵的性质,给出了多时滞线性定常系统渐近稳定的几个新判据.并做了简明扼要的证明.     

简化Newton法的点估计

通过对强函数的分析将Smale在1986年数学大会上的报告的关于Newton.迭代点估计的工作推广到简化Newton法,证明了当a(z.f)≤1/13时.对于所有实的或复的Banach空间E到同类空间F的解析映射f和Z∈E.Z是f的一个逼近零点.而当a(z.f)≤(9-(61)~(1/2))/6时.z是f的一个第二类逼近零点.     

简化Newton法的点估计

通过对强函数的分析将Ｓｍａｌｅ在１９８６年数学大会上的报告的关于Ｎｅｗｔｏｎ迭代点估计的工作推广到简化Ｎｅｗｔｏｎ法，证明了当α（ｚ，ｆ）≤１／１３时，对于氖实的或复的Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ到同类空间Ｆ的解析映射ｆ和Ｚ∈Ｅ，Ｚ是ｆ的一个逼近零点，而当α（ｚ，ｆ）≤９－√６１／６时，ｚ是ｆ的一个第二类逼近零点。     

时滞小波神经网络的全局指数稳定性分析(Ⅱ)

利用BROUWER不动点原理证明了时滞小波神经网络的平衡点的存在性,利用压缩映象原理证明了平衡点的唯一性,利用HALANAY时滞微分不等式和双对角占优矩阵的理论,讨论了时滞小波神经网络的全局指数稳定性,并得出了几个重要的结论.     

一类新的小波函数

揭示了一类新的具有紧支集的标准正交小波基以及相关的尺度函数的构造方法一并计算出了它们的紧支集．同时对这类小波及相关尺度函敦的正则性指敦的估计，提出了一十新方法，这个方法比Daubechie。Ⅰ采用的方法要堆确一些。     

基于Agent的Web教学系统模型研究

传统的Web教学系统存在一些明显的缺点和不足，本文提出一个基于Agent技术的Web教学系统模型，突出教学系统对学习者的主动引导功能。实现学习者之间一定程度的协作，并能对学习者的学习效果的按照某种评价策略做出即时评价。     

求解带不可微项方程的Newton-Moser迭代的收敛性

提出了Newton -Moser迭代法求解带不可微项方程的解的半局部收敛性定理 ,并加以扼要证明 .