基于模糊控制的光伏最大功率跟踪控制研究

本文分析了光伏发电系统最大功率跟踪的原理,提出了利用模糊控制来实现最大功率跟踪的方法.模糊控制具有跟踪精度高,响应迅速,鲁棒性好等优点,并且不依赖与具体数学模型.同时给出了模糊控制器的详细设计过程,利用matab进行了仿真,获得了很好的输出结果,表明模糊控制用于光伏最大功率跟踪的优越性.     

纳米ZrO2的制备

本实验研究了利用ZrOCl2·8H2O为原料,根据不同的醇水配比及氨水配比,采用溶胶-凝胶法,并以超临界干燥法（SCFD）制备纳米ZrO2。得出在一个大气压,温度在15～25℃,采用溶胶-凝胶法,在不同的醇水配比及氨水配比下,对ZrO2颗粒将有一定的影响。     

基于多特征融合的表情识别算法

针对轻量级面部表情识别算法泛化能力的不足，提出了一种结合多特征融合和注意力机制的表情识别方法。使用局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)算子减少面部图像中无关信息的干扰，双分支神经网络提取原始人脸图像和LBP图像的特征，融合两个网络提取的中高层特征，并通过注意力机制加强重要特征，在保持较少参数量的同时生成大量的有效特征信息提高算法的识别效果。实验结果表明，该方法在Fer2013和CK+数据集上的识别率分别为70.21%和95.59%，有效地提高了轻量级表情识别算法的性能。     

一种应用于光伏发电MPPT的变步长电导增量法

太阳能光伏发电的最大功率点跟踪(MPPT)控制是小型太阳能发电系统中的核心控制之一。此处提出一种应用于光伏发电的新型MPPT算法,用P-U曲线上不同点的斜率的绝对值确定MPPT的步长,使光伏电池的MPPT快速且稳定无振荡。Matlab仿真及样机实验结果表明:对比定步长电导增量法,能在快速跟踪到光伏电池最大功率点(MPP)的同时,有效降低光伏系统在MPP处的振荡,减小了能量损耗。     

基于变步长电导增量法的光伏最大功率跟踪控制

太阳能光伏发电的最大功率跟踪控制是小型太阳能发电系统中的核心控制之一.针对光伏电池功率曲线的特点,本文在分析最大功率跟踪原理的基础上,提出了基于变步长电导增量法,实现光伏电池最大功率跟踪的优化控制,最大程度的提高光伏电池效率.并通过与定步长算法的仿真对比实验,验证了该算法跟踪迅速,控制精度高和稳定无振荡的特点.