水资源安全浅析与展望

随着社会经济的发展,水资源安全问题已成为当今社会日益重视的问题.就水资源安全内涵、研究现状以及评价方法作了简要阐述.分析目前水资源安全发展情况,时今后的发展方向提出了一些建议.     

建筑电气安装中防雷接地施工技术的应用

在我国基础设施建设中,建筑工程是确保人们生活质量的关键,而雷电接地设备是电气施工的关键一环,所以在实际的建筑电气施工中,需要选择更为适合的防雷接地施工技术,保证防雷接地设备的安装质量。防雷接地施工主要包括安装接地设施、选择雷电接收装置、接地网的布置、避雷支架的安装等,且在施工前要准备好施工材料与电气设备,这就能防止一些外部因素对施工过程的干扰,增强建筑物的防雷能力与安全。鉴于此,该文主要对建筑电气安装中防雷接地施工技术的应用进行分析。     

红外热成像技术在一段转化炉中的应用

介绍红外热像仪的检测原理,阐述红外热成像比起传统的接触式测温具有更多的优点。通过对塔西南泽普大化肥厂一段转化炉的炉管和炉子外壁进行红外定期监测,及时发现炉管及炉子外壁存在的问题。根据红外监测提供的温度数据,来测定炉管壁温的发展趋势;针对检测发现的问题,及时调整工艺指标,保证生产优质运行和降低维修成本。     

基于网络流理论的停机位实时再分配模型

针对机场停机位再分配的延时性和乘客满意度不高的问题,采用二值整数多商品网络流模型,将不同停机位映射为不同商品,建立了以燃油消耗成本和对乘客舒适度影响最小的双目标停机位实时再分配优化模型.以某大型机场某一天的时刻表为例,模拟两种不同规模停机位实时分配方案.结果表明,二值整数多商品流停机位实时再分配模型在两种规模仿真实验中,停机位再分配时间最长为4. 187 5 s,机位最多调整个数为2,该模型具有良好的时效性和乘客满意度.     

晋祠泉域地下水动态研究及保护措施

介绍了晋祠泉域基本情况和泉域地下水动态监测情况,针对岩溶水和孔隙水的不同水文地质分区,对水位和水质的变化情况进行了分析和研究,通过对岩溶水和孔隙水水质进行评价,得出对不同水文地质分区地下水的保护措施。     

零流电位法研究孔雀石绿与牛血清白蛋白相互作用的结合参数

用一种新的电化学方法一零流电位法（zelocurrentpotentiometry）研究了铅笔芯电极表面的孔雀石绿膜与牛血清白蛋白（BSA）相互作用。在浓度为4×10^-7～4×10^-8mol·L^-1的牛血清白蛋白溶液中,孔雀石绿的零流电位值Ezcp与牛血清白蛋白浓度的对数细[BsA]符合下列线性关系：Escp（V）=O．1424＋0．012log[BSA]（R=0．992,n=5）。由此计算出孔雀石绿与牛血清白蛋白的表观结合常数β为（2．5±1）×10^4L·mol^-1,结合比m为0．8±O．2。     

魔芋葡甘聚糖接枝丙烯酸共聚物与微晶纤维素和二氧化硅的抗结块性能比较研究

本实验对魔芋葡甘聚糖接枝丙烯酸共聚物(KAC)和通用的抗结剂微晶纤维素(MCC)、二氧化硅的粒径进行了测定,并测定了它们的吸湿性能.将试样品中加入鸡精粉体中,比较了不同剂量和不同条件下它们的抗结性能.结果表明:粒径在20～30μm时,有效阻止结块,粒径越小抗结块性能越好;在相对湿度RH=90%±3%、T=25±1℃:RH=75%±3%、T=25±1℃和RH=30%±3%、T=25±1℃下添加3‰的KAC的鸡精颗粒比添加1%的MCC和1%SiO2流动性好,抗结效果佳.     

干酪乳杆菌对农家干酪抗氧化活性及在其模拟胃肠道中存活能力的研究

本研究利用向农家干酪加入干酪乳杆菌的方式,研究农家干酪的抗氧化活性及在模拟胃肠道中乳酸菌的存活能力。通过对DPPH自由基、羟自由基的清除的能力以及对铁的还原能力指标的测定,利用PH 4.6-SN及12%TCA-SN进行抗氧化活性分析。结果表明:在第30 d时,DPPH自由基的清除能力达到最高值,为316μM Trolox,还原能力为0.647;羟自由基的清除率在第25 d时最高达到54.38%,在第30 d时有所下降。在对第20 d的农家干酪的水溶性提取液的冷冻干燥粉进行抗氧化活性的评价时,抗氧化活性得到提高;综上所述,添加干酪乳杆菌的农家干酪在储藏期内抗氧化活性显著增强。选择第20 d的农家干酪进行模拟胃肠道的存活能力研究,发现活菌数降低了5 log_(10) cfu/g,最终为7 log_(10) cfu/g,可起到益生作用。因此,加入干酪乳杆菌显著提高农家干酪抗氧化活性,农家干酪可以起到益生作用。     

均衡二分图中哈密顿[k,k+1]-因子的存在条件

设k≥2是一个正整数,若G是顶点数n≥8k-12的均衡二分图且是(n/4 1)-临界的,则对G的任一给定的哈密顿圈C,G都有一个[k,k 1]-因子包含C.该结论改进了现有的一些有关哈密顿[k,k 1]-因子存在性的结果.     

基于信息熵的蚁群聚类算法的改进

聚类分析是数据挖掘领域中的一个重要研究课题．在LF算法的基础上，利用信息熵减少参数设置，并通过半径递增、短期记忆、强行放下、合并聚类等策略，提高聚类性能、仿真实验表明：新算法能取得较好的聚类结果，对于处理混合属性数据集尤其是类属性数据集聚类问题相当有效．