两种检测器的统计试验结果及其比较

在DJS-130小型数字计算机上产生了均匀分布、瑞利分布与广义瑞利分布的伪随机数序列。在此基础上,对小滑窗加探测脉冲计数型检测器进行了统计试验,即所谓的Monte Carlo模拟。文中给出了虚警概率P_(fa)与第一门限V_o,第三门限nk的关系曲线,并将其与理论计算结果进行了比较,发现两者非常一致;同时给出了P_(fa)=10~(-6),10~(-5)时的各种信噪比的发现概率曲线。从所绘曲线看出,第三门限有明显的最佳值,与第三门限选在谷点时相比,约有0.8分贝的得益;另外还给出了测角时的方位中心均值与方差曲线。以上结果为设计此种类型的小滑窗检测器提供了依据。为了将此种小滑窗检测器与滑窗检测器进行比较,我们也对滑窗检测器进行了Monte Carlo模拟,给出了P_(fa)=10~(-6)时的发现概率曲线及方位中心的均值,方差曲线。在本文的具体条件下,将两种检测器的统计试验结果进行了比较。我们发现,此种类型的小滑窗检测器在性能上不如滑窗检测器,约差0.28分贝左右;测角时,方位中心的均值都与信噪比无关,滑窗检测器的方位中心标准差在a较小时,要小于此种类型的小滑窗检测器,但两者均不超过0.14度。     

智能武器发展预测

武器装备发展的总趋势是智能化，1991年的海湾战争中，已用了少量的智能武器，效果很好，本文对武器装备智能化的标志，智能武器的发展概况，智能化的基础技术，交叉技术和主导技术，以及未来三十年智能武器发展水平的预测等方面，做了全面的讨论，对三种主导技术，即专家系统，智能机器人和神经网络，在智能武器发展中的作用，有较详细的论述。     

卡尔曼过滤方程的一种推导方法

一、引言卡尔曼过滤理论与估值理论是一致的,许多文献,例如[1]、[2]都指出了这一点。实际上,所谓卡尔曼过滤,就是动态系统的最佳线性递推估值,尽管如此,卡尔曼过滤方程组的推导一般是独立进行的,而不是直接利用经典估值定理。上面提到的文献就是如此。值得注意的是,在文献[2]中,引用了估值定理推导出静态系统的递推估值公式,但对     

一种汉字识别器设计

机器汉字识别中的特征选定以后,匹配方式也就随之确定了。文献[1]中曾提出了一种称为结构格式的粗特征,它具有特殊的表示形式。针对这一特点,从整体角度出发,本文提出了一种可不断学习的识别器设计方法。理论分析表明所设计的识别器能够根据需要以任意的正确率同时识别多种印刷体汉字和限制性手写汉字;对753字种915样本的限制性手写汉字图象数据进行试验的结果,不仅表明结构格式粗特征分类能力很强,而且在一定程度上证明了所提识别器设计方法是实际可行的,可望使汉字识别问题得到较好的解决。     

手写汉字识别粗分类方法的研究

提出了一种基于汉字结构关系的手写汉字识别粗分类的新方法。该方法以抽取手写汉字基本笔划为基础，利用汉字的结构特征进行粗分类。它不公算法简单、分类速度快、分类能力强、分类稳定、可靠，在分类的同时又能把组成汉字的部件及其笔划随之而分离出来，为用句法结构方法识别手写汉字奠定了基础。     

生产报表传输识别系统

本文介绍了一种用微机及多台传真机构成的生产报表传输识别系统,该系统随时能将各台传真机发送的生产报表输入微机,并将数据分割识别.并介绍了在识别软件的设计中为提高识别率而采用的技术,最后给出了试用的测试结果.     

二维局域连接神经网络

本文提出了一种具有局域连接特性的二维神经网络模型,有效地克服了Hopfield种经网络因完全连接而带来的若干缺陷,并给出了相应的学习算法及用此神经网络记忆和识别26个英文字符的模拟结果.     

矢量地图图形的多功能显示

本文着重研讨了一种根据计算机图形学中空间分布的型值点来构造插值样条曲线的造型方法。用此方法对矢量地图进行分层（分类）显示，并且能够对恢复后的矢显地图进行放大与缩小变换和特写显示。     

一种基于预测跟踪技术的地图识别方法

地图是由表示各种地物及其空间关系的大量曲线和符号组成,本文在Freeman码的基础 上,针对地图的具体特点,提出了一种适于地图要素轮廓描述的"预测跟踪"技术,在识别过程 中,充分利用了地图的先验知识,通过学习来抽取地图各要素的分析特征.最后,本文给出以 二值化、大比例尺的地图为实验对象的实验结果.     

模糊逻辑中一些问题的探讨

在对Ｚａｄｅｈ模糊逻辑运算公理系统存在的一些问题进行分析和探讨的基础上，提出了一种新的模糊逻辑系统，称为测度运算系统，并对这两种系统做了比较。