元胞自动机交通流混合模型的研究

在一维元胞自动机交通流NS模型、FI模型和VDR模型的基础上,考虑不同车辆的驾驶员具有其个性的驾驶方式和习惯,具体表现在不同的驾驶员采用适合于自己行车规则的交通流模型在道路上驾车行驶,从而分别对道路上不同车辆的驾驶员按NS模型和FI模型、NS模型和VDR模型、FI模型和VDR模型的混合驾驶进行了研究和讨论。结果表明,FI-VDR的混合模型更能反映道路畅通、车流增大及描述交通流的复杂非线性现象。     

行人穿越马路对交通流的影响

结合交通心理学理论,在科学分析人为因素特征(如习惯性、随机性、从众心理等)的基础上,建立了行人乱穿马路行为的元胞自动机模型,数值模拟探讨了行人在一个位置和多个位置穿马路时交通运行状态与人为因素大小的参数之间的关系,重点研究了过街频率、过街位置分布、过街位置数目对交通流的影响.结果表明:基本图上存在饱和流量平台,其饱和流量值主要取决于行人过马路的时间和过街频率.在总穿越时间和总等待时间一定的情况下,穿越频率的提高扩大了饱和流量对应的密度范围,特别在高密度区,单次过马路时间的延长将显著降低道路的实际通行能力;过街位置是否均匀分布对交通几乎没影响;一般而言,相同条件下,让行人分散几处过马路要优于行人集中一处花费长时间过马路.