HSUPA技术及其系统级仿真

本文对3G主流技术之一的WCDMA技术演进版本R6所引入的高速上行分组接入(High Speed Uplink Packet Access)技术的系统级仿真进行了详细地论述,构建适用于HSUPA特点的物理模型与仿真平台,并结合仿真案例进行验证。相比原有的仿真平台,新的平台在资源调度方面更能够体现出HSUPA的特性。仿真结果表明相对于R99系统,HSUPA能大幅度的提升小区的上行物理性能。     

神经网络传播模型的设计与应用

传播模型是网络规划的基础之一,其对路径损耗的准确预测能力从一定程度上决定了网络规划的质量。在工程中得到广泛应用的经典传播模型在预测本地无线环境引起的路径损耗方面存在不够准确的缺点。提出了一种以人工神经网络为核心的自适应传播模型,通过利用现网路测数据对神经网络进行训练,充分利用神经网络所具备的高度非线性映射能力和自适应性,使其具备根据本地无线环境特征准确预测传播损耗的能力。实验表明,基于神经网络的传播模型对本地无线环境引起的路径损耗预测的准确性比经典模型更好,并且其适用性也较强。     

认知无线电中干扰规避方案的研究

虽然新技术的研发可以提升频谱利用率,但是很多授权频段的频谱利用率却非常低,尤其是信号传播特性好的低频段。认知无线电技术是一种智能的频谱共享技术,可以有效地提高授权频段利用率。文章介绍了认知无线电的关键技术和IEEE 802.22 WRAN标准,通过具体分析无线区域网(WRAN)对数字电视(DTV)接收机造成的干扰,建立了相应的场景模型,提出了有效的干扰规避方案。     

LTE-Advanced MIMO信道建模及其仿真分析

对于传统的经典信道多天线(MIMO)模型,空间信道模型(SCM)并不能满足LTE-Advanced系统对于带宽和载频的需求。文章通过增加传输路径,并引入中径的方式将其扩展为扩展的空间信道模型(SCME),以满足系统更大带宽和更高载频的需求,并仿真分析模型各个信道参数的统计特性。     

一种基于聚类分析的传播模型选择策略

传播模型是现代移动通信无线网络规划中用于预测路径损耗的重要工具，传播模型选 取的正确性对网络规划的准确性造成很大的影响。提出了一种基于聚类分析的传播模型选择策略。该 策略利用聚类分析的方法，根据扇区覆盖范围内的传播特点为扇区选择校正传播模型，以克服传统的传 播模型选择方法存在的缺点，控制路径损耗预测误差，同时达到降低成本的目的。     

城市环境下基于几何随机模型的车对车信道建模

城市环境中的通信信道会受到各种障碍物的干扰,交叉路口场景下的散射体往往不是单一均匀分布的.对此,提出了一种适用于交叉路口的Y形随机模型.基于最大时延限定的椭球范围,建立了道路上车辆散射体和道路旁边楼房散射体的几何随机模型.在此模型中,假设道路两侧的静态散射体在楼房区域呈指数分布,移动散射体在车道区域均匀分布.为了贴近真实环境,采用离散马尔可夫过程模拟散射体的时变特性.推导并仿真了不同分支夹角场景下的到达角、时延功率谱、时间自相关函数、空间互相关函数、多普勒功率谱密度并进行了对比分析.分析结果表明,基于几何的随机信道模型具有通用性,可通过调整信道参数,用于各种城市环境中的通信场景建模.     

一种无线网络规划中的双斜率传播模型校正算法

为了解决无线网络规划中传播预测的准确性问题,并提高双斜率传播模型的实用性,该文提出了一种基于最小二乘法的迭代式双斜率传播模型校正算法,通过实验和仿真证明了算法的有效性,并给出了与单斜率传播模型的校正效果的对比,证明了双斜率传播模型的校正效果优于单斜率传播模型,更适合在无线网络规划中使用。     

基于3GPP TR38.901信道模型的时变信道建模与仿真

在实际通信环境中,用户端及周围的障碍物往往处在移动状态下,因此通信环境常建模为时变信道.为了充分研究当下第5代移动通信系统中用户移动性对信道特性的影响,对基于3GPP TR38.901信道模型的非平稳时变信道模型和平稳时变信道模型进行了仿真分析.仿真结果包含了2种模型的功率延时谱、信道冲激响应、信道时频相关传递函数、时延扩展、角度扩展和时间自相关曲线等.充分研究和仿真了TR38.901提出的2种时变模型,并进行了详尽地对比分析.     

一种根据传播环境分类校正传播模型的方法

充分利用从电子地图获取的相关参数,提出了一种根据传播环境分类校正传播模型的方法. 实验与仿真证明,不恰当地校正传播模型可给路径损耗预测带来较大误差,误差均值达30?dB以上. 而根据传播环境分类校正传播模型的方法满足了合理校正传播模型,提高路径损耗预测准确性的目的,较之常用模型及任意选择的校正后模型,使用该方法分类校正的传播模型对路径损耗预测的准确性提高了6～30dB.