医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警

通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型（L1-逻辑斯蒂）整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。     

基于语义通信的低比特率图像语义编码方法

近年来森林火灾给环境与人类带来巨大的损失,传统基于卫星、无人机技术的探测手段效率低且成本高,而布置在山区等偏远地区的大规模传感器网络因性能受限,难以负载大数据量业务,尤其是图片等可以清楚提供现场周围环境变化的有效信息。针对以上问题,本文将基于深度学习与语义通信技术,提出一种图像语义编码方法,对火灾中传感器拍摄到的图片所包含的语义进行提取、编码、传输,在接收端利用对抗生成网络完成从语义到图片的重建,进而实现比传统图像压缩编码方法更加稳定且具有更高压缩比率,从而减轻了传感器网络的负载,其中,为了避免对复杂无线信道的学习,该方法采用成熟的LDPC码进行信道编码,以保证语义传输的可靠性。仿真结果表明,该方法能够实现比传统BPG图片压缩方法具有更低的压缩比特率和更高的清晰度。     

浅谈裂解气压缩机偏流及功率下降

1 偏流现象及功率不足1.1 偏流现象 抚顺乙烯装置裂解气压缩机一段吸入采用双吸入方式。即是由一段吸入罐顶分出两根24″的管线,分别从压缩机一段吸入罐的两侧进入压缩机(图1),当偏流现象发生时,物料仅通过一侧入口进入压缩机,同时引起     

基于Ajax技术的网上作业系统研究

为了不刷新浏览器窗口而满足用户的操作,采用基于Ajax技术的DWR和Struts相结合的框架,实现浏览器与服务器的异步通讯,在页面上的少部分内容更新时不再需要传输整个页面的HTML,降低了网络数据传输量。对此技术进行了论述,给出了网上作业系统的应用示例。     

高温、高压、腐蚀环境中温度传感器的研制

阐述了高温、高压、腐蚀环境中使用的特种温度传感器的技术性能、在现代技术中的应用及国内现状,以石化领域应用的气化炉用温度传感器为例,分析和介绍了研究这种传感器的技术关键、解决方法及实用成果。     

集群系统:从窄带向宽带通信系统的发展

从"集群"一词的概念变化谈起,总结了目前多种行业对宽带无线多媒体集群系统的应用需求,列举了国内外宽带无线多媒体集群的发展和应用现状,从而提出了我国宽带无线多媒体集群系统从窄带向宽带通信系统的发展过程中需要具备的9个方面的能力。     

采用格基规约算法的空间调制检测方案

空间调制是未来5G蜂窝通信系统的物理层备选技术之一,为研究LLL、嵌入式两种格基规约算法对空间调制技术的影响,设计了两种检测方案,分别为LLL辅助MMSE检测方案和嵌入式检测方案.在不同的调制符号、不同的天线数目下,通过仿真比较两种检测方案的误比特率性能.然后通过矩阵运算理论对两种检测方案的运算复杂度进行分析,为使分析结果更直观,在不同天线数目下,对两种方案的运算复杂度进行了仿真.理论分析和仿真结果表明,嵌入式检测方案在误比特率和运算复杂度两方面均优于LLL辅助MMSE检测方案,它更适用于空间调制技术.     

Energy-efficient low-latency virtual cluster synchronization algorithm based on SMAC protocol in wireless sensor networks

The MAC protocol design for wireless sensor networks has been researched and developed for decades. SMAC protocol is a famous energy-efficient MAC protocol. Based on SMAC protocol, we find that the boundary nodes in the cluster-shaped synchronization structure bring energy consumption seriously, and provide a virtual cluster aggregation (VCA) algorithm. Because the bounder node follows multiple schedules in one cycle, it may deplete earlier and cause segmentation in wireless sensor networks. The algorithm reduces energy consumption of boundary nodes and extends the lifetime of entire sensor network by merging different virtual clusters, but increases the data transmission delay. Because the sensor nodes have the fixed duty cycle, the larger the coverage area of network is, the greater the data transmission delay increases. We propose the dynamic duty cycle (DDC) algorithm to solve this effect. When the network load and data transmission delay increase, the DDC algorithm exponentially changes the duty cycle of the node to reduce latency. The simulation results show that the performance of SMAC with the VCA and DDC algorithm obtains improvement significantly.     

认知无线电加权联合频谱感知优化算法

为了提高认知无线电联合频谱感知的性能,对加权联合频谱感知算法进行了研究,并对权重和观测时间2个感知参数进行了优化.算法基于给定的检测概率,通过选择最优的权重使认知无线电获得最小的虚警概率;还提出了二分算法,通过该算法,认知无线电能够获得最优的观测时间.仿真结果表明:相比未加权的联合频谱感知算法,提出的算法能够获得更低的虚警概率和更高的频谱利用率,并且相比穷举算法,二分算法的计算量要更低.提出的算法能够使认知无线电在授权用户的干扰容限内获得最大的频谱利用率.     

基于协作式MIMO的无线传感器网络MAC协议设计

基于传感器网络的S-MAC协议,提出一种协作式MIMO通信协议.这个协议能改善无线传感器网络的能量问题,协议中,传统的虚拟簇网络结构与协作式MIMO通信技术相结合,簇间节点选择合适的协作节点搭建等效的MISO系统.并基于能耗模型分析了此协议的能量消耗.结果表明,此协议可以降低节点的传输能量,延长网络寿命.