短切纤维对磷建筑石膏工作性能的影响研究

对比短切玄武岩纤维、玻璃纤维、聚丙烯纤维的长度规格、掺量对磷建筑石膏工作性能的影响规律,并对影响机理做出了初步的解释.结果 表明:短切玄武岩纤维和玻璃纤维的掺入会明显降低磷建筑石膏净浆流动度,短切聚丙烯纤维对流动度影响相对较小;短切玄武岩纤维和玻璃纤维的掺入会明显缩短磷建筑石膏的凝结时间,短切聚丙烯纤维对凝结时间影响相对较小.     

碳纤维掺量对磷建筑石膏力学性能的影响

本试验通过对扩展度、吸水率、软化系数等力学性能指标的测定来探究不同掺量下短切碳纤维对磷建筑石膏的影响,采用Origin软件对试验数据进行拟合,得到相关性较高的拟合曲线,确定其最佳掺量,同时分析了试件破坏形态和短切碳纤维对磷建筑石膏的增强作用机理。结果表明:掺入体积掺量为0.25%的短切碳纤维时,试件力学性能相比空白组提高效果最佳,绝干抗折强度、绝干抗压强度分别提高了75.6%和20.2%。     

含辅助官能团类有机酸对磷石膏晶体的影响

为研究有机酸中辅助官能团对磷石膏晶体调晶效果的影响,利用计算机仿真技术模拟琥珀酸、苹果酸和马来酸与CaSO_4·0.5H_2O(111)晶面的吸附反应,并利用吸附模型CASTEP(cambridge serial total energy package)计算上述3种有机酸与CaSO_4·0.5H_2O晶面相互作用的吸附能,得出它们对晶面调晶效果的优先顺序.通过CaSO_4·0.5H_2O晶面吸附有机酸前后有机酸中羧基键长、键角以及羧基与晶面的态密度变化,对比发现在琥珀酸羧基邻位引入富电子羟基基团或者在中间位引入顺式结构双键均有助于提高羧基与晶体表面Ca2~(+)的络合电子配位能力.利用扫描电镜(SEM)观察有机酸与磷石膏反应后的晶体形貌,并测得与有机酸反应后磷石膏试块的力学参数.结果表明:试验结果和计算机仿真技术模拟的结论一致;与苹果酸反应后的磷石膏试块抗压强度和抗折强度均最大,分别为12.85,4.21MPa.     

缓凝剂对云南磷建筑石膏性能影响研究

研究酒石酸、聚乙烯醇（PVA）、硫脲、骨胶4种缓凝剂对云南磷建筑石膏的抗压强度、凝结时间的影响,确定骨胶缓凝剂是最佳缓凝剂,进一步利用Origin软件进行数据拟合,获得其各拟合方程,通过实验验证拟合度,最终确定骨胶缓凝剂的最佳掺量。     

利用Python研究缓凝剂对磷建筑石膏性能的影响

主要研究了多聚磷酸钠、骨胶、聚乙烯醇三种缓凝剂分别对磷建筑石膏在凝结时间、抗压强度、抗折强度的影响.通过Python软件进行数据整合,利用Linear regression进行强度预测,对磷建筑石膏的抗压强度、抗折强度的模拟值与试验值对比,并验证Linear regression的合理性.结果表明:三种缓凝剂都会对磷建筑石膏的性能产生一定的影响,骨胶缓凝剂是最佳缓凝剂.     

微晶纤维素改性磷建筑石膏性能研究

以微晶纤维素为改性材料,探究微晶纤维素在不同掺量下对磷建筑石膏力学性能及耐水性能影响,并对其水化产物及微观形貌进行分析。结果表明,微晶纤维素掺量为0.09%时,磷建筑石膏基复合材料的绝干抗折强度、绝干抗压强度、软化系数最优,分别为4.75 MPa、17.65 MPa、0.61,较空白组分别增加36.5%、31.2%、29.8%,吸水率达到最优值18.36%,较空白组降低18.62%。适量微晶纤维素掺入到磷建筑石膏中,能促进磷建筑石膏水化及填充二水石膏晶体的内部空隙,使磷建筑石膏内部结构更加密实,提高磷建筑石膏的力学性能及耐水性。     

基于多元非线性回归模型预测磷建筑石膏强度

研究硅灰、聚羧酸减水剂、柠檬酸、聚乙烯醇乳液对磷建筑石膏强度的影响,根据各因素对强度影响的拟合曲线特征,提出多元非线性回归模型,运用MATLAB软件建立多因素共同作用影响磷建筑石膏强度的多元非线性回归分析模型,结果表明:硅灰是影响磷建筑石膏强度的最主要因素,通过模拟值与试验值的比较,验证回归模型的合理性.     

不同减水剂对β型磷建筑石膏性能的影响

研究了聚羧酸系减水剂和磺化三聚氰胺减水剂在不同掺量的情况下对β型磷建筑石膏的流动性,减水率,凝结时间,以及绝干抗压强度的影响规律.同时利用软件对最佳减水剂(聚羧酸系)不同掺量的绝干抗压强进行非线性拟合,并将拟合结果和实验结果进行对比.结果表明,聚羧酸系减水剂对β型磷建筑石膏的流动性,凝结时间,以及绝干抗压强度有明显的改善,且减水效果较好;磺化三聚氰胺对β型磷建筑石膏的性能总体上没有影响.通过拟合和实验结果得出,掺量为0.48%聚羧酸系减水剂更适用于β型磷建筑石膏.     

基于灰色系统理论的磷建筑石膏基胶凝材料组分优化设计研究

以云南磷石膏为主要原料制备磷建筑石膏基胶凝材料.通过应用灰关联分析法分析磷建筑石膏基胶凝材料的组分(复合硅酸盐水泥、普通硅酸盐水泥、矿渣硅酸盐水泥、硅灰、粉煤灰、磷建筑石膏)对其绝干抗压强度的影响,确定了掺合料最佳组合为粉煤灰、矿渣硅酸盐水泥、硅灰;并运用多目标智能加权灰靶决策模型综合考虑抗压强度、抗折强度、初凝时间、终凝时间、软化系数、孔隙率六个指标,确定了其最佳配合比.试验表明:当粉煤灰:矿渣硅酸盐水泥:硅灰:磷建筑石膏的配合比为6%:5%:3%:86%时,其综合性能最好,绝干抗压强度为14.11 MPa,抗折强度为2.58 MPa,初凝时间为16 min,终凝时间为43 min,软化系数为0.51,孔隙率为23%.     

基于广义回归神经网络的β型磷建筑石膏强度预测

本文利用工业废弃物磷石膏制备β型磷建筑石膏,并确定了影响β型磷建筑石膏强度的因素及特点,在此基础上,建立了β型磷建筑石膏强度预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,利用实验室中制备β型磷建筑石膏的15组统计数据作为学习样本,通过网络拟合训练和预测分析,得到了较高精度的预测结果,证明了GRNN的非线性映射能力、容错性和自学习性用于β型磷建筑石膏强度预测是非常有效的,避免了大量盲目的配比试验及资源浪费,提高了实验水平和效率.