成核剂和填料对反式-1,4-聚异戊二烯性能的影响

研究了成核剂(PL285)和各种填料对反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)力学性能和硬化速度的影响。研究发现,加入成核剂后,TPI各项物理性能增加,且随成核剂用量的增加屈服强度和拉伸强度增大,弯曲模量、弯曲强度和邵尔D型硬度降低。加入填料后TPI的拉伸强度和断裂伸长率降低,屈服强度、弯曲强度、弯曲模量、邵尔D型硬度及100%定伸应力增大;其中填充白炭黑的TPI各项物理性能最佳。填料使TPI硬化速度降低,几种填料中填充白炭黑的TPI硬化速度最快,且用量增加硬化速度降低。     

门尼粘度对反式-1,4-聚异戊二烯形状记忆材料性能的影响

考察了门尼粘度对反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)形状记忆材料性能的影响.结果表明,随着门尼粘度的增大,材料的拉伸强度、拉断伸长率、100%定伸应力和300%定伸应力先增大后减小,在门尼粘度为70时出现最大值;材料的热刺激温度随着门尼粘度的增大先增大后减小,大约在门尼粘度为60时出现最大值;材料的形状固定率先增高后降低,回复率不变,保持在100%.     

充油对反式-1,4-聚异戊二烯及其与丁苯橡胶并用胶性能的影响

采用干法充油工艺,将门尼黏度为120的反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)充芳烃油37.5份制备充油反式-1,4-聚异戊二烯(OETPI).对TPI、OETPI的生胶、硫化胶及其与丁苯橡胶(SBR)并用硫化胶的性能进行了对比.结果表明,OETPI生胶的硬度、门尼黏度、物理机械性能都比TPI的低;OETPI混炼胶的硫化速率比TPI混炼胶的高;OETPI硫化胶的100%和300%定伸应力、邵尔A硬度、拉伸强度等物理机械性能与TPI硫化胶的相比有所降低;磨耗、压缩生热、压缩永久变形增大.与TPI/SBR混炼胶相比,OETPI/SBR混炼胶具有更高的炭黑分散度,较高的硫化速率;OETPI/SBR并用硫化胶的抗湿滑性比TPI/SBR并用硫化胶明显提高,物理机械性能、滚动阻力和动态生热变化不大,耐屈挠龟裂性能提高.     

影响6063铝合金木纹着色的主要因素的试验

通过对６０６３铝合金材木纹交流电解实验，表明只要控制好木纹电解液浓度、时间和电压，脱膜液浓度、时间和温度，就能得到真色的木纹型材。     

一种小规模多种群布谷鸟算法

针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。     

模拟生物理想自由分布模型的萤火虫算法

通过分析生物在觅食行为中选择资源斑块的理想自由分布模型,提出1种模拟生物理想自由分布模型的萤火虫算法(IFDGSO)。该算法将萤火虫群中几个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物数量,根据理想自由分布模型随机分配相应数量的萤火虫到每个资源斑块中,间隔一定的迭代次数,将各资源斑块的萤火虫重新组合,并重新随机分配。标准测试函数的仿真结果表明,改进后的IFDGSO算法比基本GSO算法有更优的性能。将IFDGSO算法用于解决伸缩绳设计和焊接条设计这2个典型的工程约束优化问题,结果表明,该方法具有收敛速度快、优化精度高、稳定性好的特点,具有较好的全局寻优能力。     

TPI用量和炭黑分布对TPI/SBR并用胶性能的影响

研究反式1,4-聚异戊二烯(TPI)用量和炭黑分布对TPI/SBR并用胶性能的影响.结果表明,炭黑在TPI/SBR并用胶中存在平衡分布,当其处于平衡分布状态时,并用胶的综合物理性能和动态性能较好;随着TPI用量的增大,并用胶定伸应力、拉伸强度和撕裂强度增大,拉断伸长率和压缩疲劳温升降低.     

反式聚异戊二烯聚合催化剂及合成胶的考评

介绍了反式聚异戊二烯(TPI)聚合催化剂及合成TPI产品的考评方法.对载体水含量、催化剂载钛量、催化效率、催化剂表观密度以及合成TPI产品的反式含量、结晶度、分子量及分布、物理力学性能、灰分等参数的测定做了详细研究.通过提出的考评方法对催化剂及合成胶产品进行质量控制,为优化生产工艺打下基础.