考虑风电消纳的峰谷分时电价模型研究

在充分发挥电力可靠性管理在电力供应保障工作中的基础性作用目标大背景下，考虑我国部分区域风电消纳不足和调峰能力有限所导致的电力结构不稳定，构建发电侧与需求侧联动的峰谷分时电价模型，探索出一种电网向发电企业收取“过网费”、需求侧与发电侧直接交易的新模式。该模型根据电力需求价格弹性矩阵计算实施峰谷分时电价后的电力负荷，构建发电侧与需求侧约束条件，以火电机组平均发电成本为目标函数，综合考虑风电消纳影响，采用粒子群算法进行模型求解，并通过输配电价连接上网电价和用户电价，输电损耗电量连接发电量与用电量，达到发电侧与需求侧的联动。算例分析表明，所建立的模型能更好地消纳风电，同时也提高了火电机组发电功率的稳定性和经济性。     

改进LS-SVR在线控转向系统容错控制中的应用

针对现阶段容错技术中对于不可直接测量变量往往采用易受扰动影响的观测器这一缺点,提出一种基于鱼群算法优化的最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）方法用于代替传统的观测器。该方法利用鱼群算法迭代求解LS-SVR中出现的矩阵方程,从而避免了矩阵求逆过程,减少了LS-SVR算法的训练时间,并且能取得最优解。将LS-SVR应用于容错控制中的质心侧偏角估计,一个训练好的LS-SVR包含了质心侧偏角的冗余信息,可以代替观测器进行估计输出。通过仿真实验表明,所提方法收敛速度快,抗干扰能力强,效果明显提升。     

基于Access数据库的进口煤炭质量信息系统开发与应用

根据我国进口煤炭检验监管的需求,结合进口煤炭检验检疫监管工作的实际情况,利用Access数据库设计开发了进口煤炭质量信息系统。结合Access数据库的简介及数据库开发内容,简要介绍了进口煤炭质量信息系统的开发框架,并从系统界面、数据维护模块、风险预警模块、综合查询模块、质量分析模块、系统管理模块等方面详述了进口煤炭质量信息系统设计。该信息系统具有检验检疫监管信息录入、模板导入、查询、统计和预警功能,有利于提高进口煤炭数据管理效率,可为检验检疫部门严格落实进口煤炭法定检验检疫监管工作职责、实时掌控各口岸进口煤炭质量状况、开展质量分析和预警提供便捷全面的数据支撑,进而为实施进口煤炭质量管理及调整煤炭进口政策提供支持。     

铁屑微电解——中和沉淀预处理颜料中间体废水

采用铁屑微电解--中和沉淀法对颜料中间体有机废水进行预处理,对各种因素进行了单因素试验和正交试验.试验结果表明,在进水pH为5,铁水比为0.375,铁炭比(V/V)为1,停留时间为60 min时,COD去除率和脱色率都达到80%以上.     

基于CAN总线的网络控制系统调度研究

网络控制是计算机技术、通信技术和控制技术融合发展所形成的一个新领域,网络调度对网络控制系统的性能有着重要影响.本文在介绍了网络的可调度性分析方法和基本调度算法之后,提出了一种改进的混合调度算法(MTS),并利用TrueTime工具箱构建了基于CAN总线的网络控制系统仿真平台.通过比较改进前后的MTS算法对电动机网络控制系统影响的仿真实验,证明了该算法的有效性,改进后网络控制系统的性能有了很大提高,超调量大大减小,调节时间缩短.     

AHP综合排序算法分析及其改进

层次分析法(AHP)是分析多目标评价、多指标决策问题时的一种常用的算法工具,但是传统AHP在进行综合排序时,却存在一定的算法缺陷,AHP不能保持各方案之间的独立性,导致当某些方案的指标值或者备选方案数量发生变化时,即使在同一评价标准下,AHP法也不能始终保证方案的排序的一致.针对这一问题,分析了AHP产生排序不一致的具体原因,指出其算法会导致最底层相对重要值会随着方案的数量的增加逐渐减少.提出用各方案与理想方案之间的相对效用指标代替传统AHP的综合排序指标,以使其能够始终保持各方案排序的一致性.给出的算例验证新方法的有效性.     

非掺锑化镓抛光工艺研究

分析了非掺锑化镓单晶片的化学抛光机制和影响获得表面质量良好的非掺锑化镓单晶片的因素，得到了非掺锑化镓的抛光工艺参数。利用该工艺可以制备表面光洁、平整、无缺陷的非掺锑化镓单晶抛光片。     

VC++6.0下用中断实现转速实时测量

本文介绍了在Windows98下利用VxD技术编写中断处理程序．并且利用VC 6．0的多线程技术实现转速的实时测量，并实现了数据存储、再现功能，可用于数据采集，实时控制等领域。     

一种配电网状态估计实用算法的探讨

文章介绍了一种新的配电网状态估计算法。该算法中的潮流算法是基于ZBUS法的潮流算法，并针对配电网的树状辐射形结构，采用了基于支路电流的量测变换方法以处理量测量，经特殊处理后也可以方便地处理电流幅值量测和节点电压量测。文中还给出了6节点、IEEE9节点和湖北恩施40节点配电网的计算结果。计算结果表明，文中所提算法能大大提高数据精度，并能快速可靠收敛。     

BP神经网络预测全国私人汽车拥有量

利用前向多层神经网络的反向传播算法，即BP算法。采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络(4-5-2)，将已知私人汽车拥有量对BP神经网络进行训练，建立私人汽车拥有量时间序列的预测模型，此BP神经网络可以成功对私人汽车拥有量进行预测计算。