激光诱导击穿光谱结合RFE-GBDT算法定量分析稀土矿石中的Fe和Y

稀土矿组成复杂，对选矿技术要求较高，寻找一种快速检测分析稀土矿石中元素的方法对稀土矿选矿具有重要意义。激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)是检测稀土矿石中元素的一种重要手段，可以进行现场分析，无需制备复杂样品。建立了一种基于LIBS结合递归特征消除(Recursive Feature Elimination, RFE)和梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)算法的模型对稀土矿石中Fe元素和Y元素进行快速定量分析。采用激光诱导击穿光谱仪对25个样品进行光谱采集，将采集的光谱进行预处理后使用5折交叉验证对RFE阈值进行优化，再通过贝叶斯搜索对GBDT模型参数进行优化，构建了RFE-GBDT校正模型，对稀土矿石中的Fe和Y进行了定量分析并与真实值进行对比，结果表明，Fe和Y的预测决定系数(R_P²)分别为0.957 1和0.930 7,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.072 7和0.022 6,说明该模型具有良好的预测性能，可以...