激光诱导击穿光谱结合RFE-GBDT算法定量分析稀土矿石中的Fe和Y

稀土矿组成复杂，对选矿技术要求较高，寻找一种快速检测分析稀土矿石中元素的方法对稀土矿选矿具有重要意义。激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy, LIBS)是检测稀土矿石中元素的一种重要手段，可以进行现场分析，无需制备复杂样品。建立了一种基于LIBS结合递归特征消除(Recursive Feature Elimination, RFE)和梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)算法的模型对稀土矿石中Fe元素和Y元素进行快速定量分析。采用激光诱导击穿光谱仪对25个样品进行光谱采集，将采集的光谱进行预处理后使用5折交叉验证对RFE阈值进行优化，再通过贝叶斯搜索对GBDT模型参数进行优化，构建了RFE-GBDT校正模型，对稀土矿石中的Fe和Y进行了定量分析并与真实值进行对比，结果表明，Fe和Y的预测决定系数(R_P²)分别为0.957 1和0.930 7,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.072 7和0.022 6,说明该模型具有良好的预测性能，可以...     

光谱法结合化学计量学对土壤中多环芳烃的定量检测技术研究进展

土壤是人类赖以生存的基础，由于化石燃料燃烧、汽车尾气排放等人类行为，多环芳烃产生量日益增加，多环芳烃的疏水性使其容易与土壤中的有机物相互作用从而吸附在土壤中。多环芳烃具有毒性和致癌性，对人体健康构成极大威胁，因此对多环芳烃的定量检测尤为重要。光谱法因快速、便捷、对样品无损或微损的特点被广泛应用于各个领域，化学计量学方法在数据处理和信息提取中起重要作用，将二者结合可以有效应用于土壤中多环芳烃的定性定量研究。本文综述了3种光谱技术在土壤中多环芳烃检测方面的研究工作，总结了光谱技术结合化学计量学方法的现实分析与应用，最后对光谱法发展方向和趋势作出展望。