排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 25 毫秒
1.
3.
4.
通过上海国际汽车城嘉正大厦的设计实例,介绍了高层写字楼的消火栓和自动喷淋给水系统各环节的配置、要求、性能,以及相应的技术措施,为相关建筑、厂房消防给水系统的安全可靠运行提供有益参考。 相似文献
5.
设计了一种控制系统,该系统以C8051单片机作为核心,可以实现对智能巡逻车进行控速、转向、前进等功能。本车上16寸带无刷电机的后轮,具有转速快、承载量大的特点。经实验证明,该控制系统可以实现智能车快速稳定的行驶。 相似文献
6.
文章首先介绍了市政给排水工程的重要性,分析了现今城市市政工程存在的现象。如安全意识淡薄、偷工减料、资料管理不规范、以及施工队伍的素质参差不齐。针对这些现象,提出了对施工质量管理控制的相应措施。施工之前要有合理的工程设计方案,施工过程要保证安全可靠,并且对施工中的重要环节进行了详细的描述。以确保工程质量合格,施工过程安全、可靠。 相似文献
8.
9.
目的 计算机辅助诊断是临床诊断中一种重要的辅助手段。然而在多机型超声影像的应用现状中,单一深度卷积神经网络面临难以从不同数据源中提取样本特征的问题,导致模型在区分多源数据方面性能欠佳。为提升单一深度模型在多源数据的泛化能力,本文提出一种无监督域自适应网络。方法 将深度对抗域适应方法应用于多源甲状腺超声影像分类任务,通过生成对抗思想提取源域图像与目标域图像的域不变特征,提出一种多级对抗域自适应网络(multi-level adversarial domain adaptation network, MADAN)。将元优化(meta-optimized)策略引入对抗域适应的学习中,将域对齐目标和样本分类目标以协调的方式联合优化,提升了模型对无标记目标域数据的分类性能。结果 在包含4种域的甲状腺超声影像数据集上实验,与7种经典域自适应方法比较。实验结果表明,MADAN在全部迁移任务中取得90.141%的目标域样本平均分类准确率,优于残差分类网络和多种经典域自适应分类网络。融合元优化训练策略后的MADAN在目标域的测试平均准确率提升约1.67%。结论 本文提出的元优化多级对抗域适应网络一方面通... 相似文献