近红外光谱技术在蜂蜜检测中的应用

蜂蜜是一种天然食品,具有很高的营养和保健价值,广泛应用在食品、药品和化妆品等行业。传统方法对蜂蜜检测的分析手段较为单一,且操作过程较为复杂,无法实现快速和实时检测,难以满足对蜂产业质量检测要求。近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的检测手段,被广泛应用在蜂蜜检测之中。本文基于近红外光谱技术,从定量和定性方面综述了蜂蜜检测中模型建立方法,提出了近红外光谱技术在蜂蜜检测中存在的问题,并对进一步的研究提出了展望。     

微波辐照合成固载咪唑鎓离子液体中间体:1-甲基-3-(3-三乙氧硅基丙基)咪唑氯鎓

采用家用微波炉,在无溶剂的状态下,以1-甲基咪唑和3-氯丙基三乙氧基硅烷为原料,合成了固载咪唑鎓离子液体中间体:1-甲基-3-(3-三乙氧硅基丙基)咪唑氯鎓。考察了微波辐照方式、辐照时间、微波功率以及投料比对产物收率的影响。与传统加热方法相比,微波辐照法不仅大大缩短了反应时间,而且提高了收率;为中间体1-甲基-3-(3-三乙氧硅基丙基)咪唑氯鎓离子液体的合成提供了一个快速、高效、环保绿色的方法。     

不同地区不同等级复烤烟叶中重要致香物质的分析比较

本文采用同时蒸馏萃取(SDE)/气相色谱/质谱联用法(GC/MS)对相同品种、不同地区、不同等级复烤烟叶中的重要致香物质进行分析比较;并且对同时蒸馏萃取法进行重复性和回收率试验。结果表明相同品种、不同地区、不同等级复烤烟叶中重要致香物质的含量差别较大;同时蒸馏萃取法具有良好的重复性和较高的回收率。     

烟草香味物质的样品前处理和分析方法研究进展

本文论述了烟草香味成分的样品前处理和分析方法的国内外研究进展，为烟草香味成分的研究、卷烟的产品设计提供了研究方法和信息。     

烤烟醇化过程中的代谢物和脂质分析

为探明烟叶醇化过程中代谢物和脂质的变化规律,本研究采用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）和液相色谱-质谱联用仪（LC-MS）相结合的方法对不同产地烟叶醇化过程中的化学成分进行了代谢组学和脂质组学分析。结果表明,醇化后的烟叶中糖类、氨基酸、脂质和核苷酸等初级代谢产物的相对含量减少,黄酮类、苯衍生物、酚类和萜类化合物等次级代谢产物则增加;进一步研究发现,上述初级代谢产物的变化随醇化时间（1~7年）的增加而递减,而次级代谢产物呈现逐年递增的趋势。同一品种云烟87（YY87）在不同产地（广东和湖南）之间化学成分差异较大,主要为氨基酸和膜脂,而醇化后差异减小。综上所述,代谢组学和脂质组学方法能有效区分醇化和非醇化烟叶,并且能揭示不同醇化程度烟叶的特征及不同产地对烟叶化学成分的影响。     

烤烟烟碱近红外定量模型的适用性

为考察烤烟烟碱近红外光谱定量模型在不同省份烤烟归属判别中的适用性,以贵州烤烟样品建立了烟碱的近红外定量模型,并通过对不同产区烤烟样品进行的主成分分析、马氏距离判断及模型预测结果相对误差分析确定了贵州模型的适用性。结果表明:(1)云南昭通、云南楚雄、云南保山、四川德昌的全部烤烟样品及湖南郴州的部分烤烟样品可适用于贵州模型,相对误差较小,主要在-5%～5%之间;福建三明、河南宝丰以及广东梅州的烤烟样品不适用于贵州模型,相对误差较大,大部分样品超出-5%～5%的范围。(2)将西南云贵川地区烤烟样品合并建模并与贵州模型进行比较,发现合并模型优于贵州模型,两种模型的校正均方根误差(RMSEC)分别为0.072 6和0.079 9;合并模型对云南四川样品和贵州样品的预测能力优于贵州模型,两种模型对烤烟样品的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.076 0、0.079 9和0.109 0、0.084 6。合并模型增强了对云南、四川、贵州烤烟样品的预测能力,该研究结果为提高烤烟烟碱近红外光谱定量模型的适用性提供了参考。     

固载吡啶离子液体中间体:N-三乙氧基硅丙基吡啶氯化物的合成

N-三乙氧基硅丙基吡啶氯化物是固载吡啶为阳离子的离子液体必不可少的中间体,但是其现有的合成方法产率低,只有约30%。文章研究了合成该中间体的季铵化中反应温度、原料配比和洗涤溶剂对N-三乙氧基硅丙基吡啶氯化物产率的影响,实验结果表明:反应温度为130℃,γ-氯丙基三乙氧基硅烷与吡啶的摩尔比为1∶1.7,后处理洗涤溶剂为乙酸乙酯时,N-三乙氧基硅丙基吡啶氯化物的收率可以达到65%。选用乙酸乙酯作为反应后的洗涤溶剂,分层明显,对反应后剩余原料的洗涤去除效果好,对产品的纯化有利。     

散式流化和聚式流化的BP神经网络识别

由于流化系统的复杂性和非线性的特性,到目前为止,仍没有一个能很好地判断这两类流态化的可靠方法,而人工神经网络能够进行复杂的逻辑操作和实现对非线性系统流型的识别。由此,在文献数据(含15种颗粒和11种流体)的基础上,利用三层BP人工神经网络,提出了一种识别散式流化和聚式流化的新方法。以经过归一化处理的3个无因次准数(ρp-ρf)／ρf、Remf和Frmf(判别因子)作为神经网络的三个输入结点,以散式流化、过渡状态和聚式流化对应于神经网络的三个输出结点,由训练样本集得到隐层结点数等最佳网络参数,然后对待测样本进行了流型识别。研究结果表明,神经网络用于散式流化和聚式流化的模式识别,结果与实际较一致。新方法优于传统的识别方法,具有较好的应用前景。     

离子液作为酸、碱催化剂的合成及应用

综述了离子液体作为酸、碱催化剂的合成以及在化学反应中的应用。同传统酸,碱催化剂相比,使用离子液体作为催化剂的反应体系的选择性、活性及催化剂的分离和循环利用次数均可得到改善,并且在很多反应中都能有效地控制副反应的生成,以及缩短反应时间和简化产物与体系的分离过程。探索离子液体作为催化剂在化学反应中的应用,已成为国内外相关研究领域的一个热点。     

贵州地衣香料的开发研究

地衣植物的扁枝衣属,树花属的扁枝梅衣,拟树花,杯,树花日本变种、扁条梅及经溶剂提了后,制得地衣浸膏,开发一条产品质量好,成本低的工艺路线,使制得的产品具有诱人的苔青香气,浸膏香,气并可应用于烟用香精等产品。