基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在混凝土抗压强度预测中的应用

混凝土抗压强度与其影响因素之间存在着很强的非线性关系,精确预测混凝土抗压强度对提高工程质量和施工进度等具有重要意义。为了提高预测值的精确度,建立了二次回归预测模型,利用基于模拟退火的粒子群算法对模型系数进行了优化和求解。实例仿真表明这种经智能算法优化后的二次回归预测模型优于传统神经网络预测模型,预测精度得到了较大提高。     

基于杂交粒子群算法的多元线性回归参数估计及预测区间研究

为了提高多元线性回归分析模型预测混凝土28 d抗压强度的准确性和可靠性,采用杂交粒子群优化算法估算模型系数,依据正态分布和t分布求出预测点置信度为95%的预测区间。实验结果表明:此模型的预测精度优于传统基于最小二乘估算的回归分析模型,且预测结果可以是相关量的取值范围,扩大了相关量的适用范围,提高了预测的可靠性。     

基于主成分分析和朴素贝叶斯判别分析法的矿井通风机故障识别研究

为了正确诊断和识别矿井通风机故障,选取矿井通风机振动信号中的7个频率段能量指标作为故障识别的样本变量。在此基础上,采用主成分分析(PCA)与朴素贝叶斯(NBC)判别分析相结合的方法建立通风机故障判别模型。以采集到的15个样本数据为学习样本,10个为预测样本,对该模型进行检验和应用,并与传统NBC判别分析模型和其它模型的结果进行比较。测试结果表明利用PCA与NBC故障判别模型能够有效地消除样本变量指标间的相互影响,使故障判别结果更加准确。     

基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型及应用

针对煤与瓦斯突出模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多元二次非线性回归分析的模式识别模型。利用粗糙集属性约简算法对样本数据进行降维处理,再利用降维数据和遗传算法估算出模型系数,通过对测试样本的识别检验,表明基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型具有很高的判别能力,取得和支持向量机回归模型一样的识别效果。     

合成橡胶用双锂和多锂引发剂

评述了近年来双锂、多锂化合物作为引发剂的技术进展及在合成像胶中的应用,指出它们在实现分子设计,合成对称多嵌段共聚物、立构嵌段均聚物、星形支化聚合物、遥爪预聚行方面所具有的优越性,因此成为今后新型节能轮胎用胶的负离子聚合的首选引发剂。     

基于因子分析的极限学习机在煤与瓦斯突出等级识别中的应用

煤与瓦斯突出预测是一个非线性、非正态和高维数据处理问题,为了提高预测的准确性和时效性,采用因子分析法将原有的9个判断指标转化为4个综合性指标,再将转化后的指标作为极限学习机(ELM)的输入,充分发挥极限学习机学习速度快、泛化能力强以及容易获得全局唯一最优解的特点,快速准确地进行诊断识别,和BP神经网络、支持向量机SVM比较,极限学习机的建模时间短,对样本数据预测的准确性高,具有借鉴价值。     

理化检验数据直方图绘制及工序能力指数计算

简述了计算机绘制理化检测数据直方图、计算工序能力指数的步骤，通过对直方图的观察分析，可发现质量异常情况，而工序能力指数可定量分析质量保证能力。     

轻工行业应对金融危机的一些思考

<正>进入2009年,国际经济环境变化对我国经济的负面影响进一步显现,工业增长速度出现了逐月回落的情况。2008年中央经济工作会议把保增长作为今年工作的重中之重。国务院召开办公会议研究轻纺工作,国家经济管理部门强调保工业就是保稳定,保工业就是保大局,要求重新认识轻工业,发挥在安置就业、增加创汇等方面的     

Word系列讲座之四：邮件合并

新年到了，你的单位也许需要给每个客户寄上一封问候并致谢的信函。当然，您可以使用固定的格式，一律以“亲爱的客户”开头。但如果能加上合适的姓名和称谓，你的客户也许更能体会到诚意。类似的，在很多其他场合我们也会需要制作大量正文相同，而某部分内容不同的文件。这时，我们可以使用Word提供的“邮件合并”功能。“邮件合并”功能实际上将数据从所在的数据文件中提出来，放在主文档中用户指定的位置上。如果客户数据已经储存在数据库中，则利用该功能可以很方便地完成这些任务。否则，Word也可以帮助您建立自已的数据文件。基本征…     

Word系列讲座之一：大文档的处理

Microsoft公司的中文版Word6．0是目前国内比较普及的字处理软件之一。其设计相当体贴初学者，联线帮助也极详尽。相信任何一位有使用Win－dows程序和其他字处理软件经验的用户，很快就能上手。然而，仅凭一些基本技巧，要用Word编辑篇幅较大的文章乃至书籍，可能并不那么得心应手。这里，根据本人的使用经验，介绍Word6．0在编辑大篇幅文章中常用的几个功能。大纲视图Word提供了几种视图模式。用户可以根据自己工作时的侧重选择使用。多数情况，在“普通视图”下进行编辑。但在编写大纲、提要及整理整篇文章的结构时，使用“大纲模式”…