基于匹配傅里叶变换的相位解污染算法

电离层的不稳定性会造成天波雷达回波信号频谱扩展,进行相干积累之前需要进行电离层相位解污染处理,抑制回波频谱展宽。传统的 HRR（Hankel Rank Reduction）算法解污染算法需要已知回波中的信号成分,由于实际信号的复杂性,获得该先验知识比较困难,先验信息不足时估计效果不好。注意到接收回波中杂波噪声比很高,可以直接采用三次相位函数来分段拟合回波信号,然后基于匹配傅里叶变换估计相位污染函数,能获得准确的估计结果。仿真结果表明,相比传统的 HRR 算法,该算法不需要已知回波信号成分,具有更好的电离层相位解污染效果。     

一种基于遗传算法的唯相位宽零陷波束赋形方法

传统阵列方向图宽零陷形成技术需要对阵元施加复加权或者阵元位置扰动等复杂操作,实际实现比较困难。提出了一种基于遗传算法的唯相位波束赋形方法,针对宽零陷特点,结合均匀线阵方向图数学模型,设计一种适应度函数,优化阵元相位扰动值,最终获得符合要求的宽零陷阵列方向图。仿真结果表明,该方法可以在唯相位条件下形成较深的宽零陷,且零陷较平坦,收敛速度较快,稳健性较好。     

基于FPGA的高速通道校正实现

现代无线通信系统中,多天线技术的应用可以获得阵列增益、干扰抑制等优势,但由于多通道PCB走线长度不等、通道特性存在差异等硬件的非理想因素,阵列接收机接收到的多通道信号存在一定差异,因此通道校正的实现在阵列信号处理中具有重要意义。随着数据传输速率逐渐提高,实现高速通道校正具有实际工程意义,FPGA由于其硬件资源丰富,在高速、并行信号处理应用中具有较大优势,本文提出一种基于XilinxVirtex-5的FPGA实现800MHz高速通道校正的实现。     

主瓣干扰下宽带圆阵自适应波束形成方法

在宽带自适应波束形成中,若干扰信号从主瓣进入,往往引起主瓣畸变且副瓣电平增高,波束性能严重恶化。随着圆型阵列的广泛应用,该文针对均匀圆阵的宽带波束形成,合理地构造出阻塞矩阵,对主瓣干扰进行干扰相消预处理,再进行自适应波束形成,解决了主瓣畸变问题,提高了自适应波束的性能。结合均匀分布圆阵所作的计算机仿真验证了该方法的有效性。     

拉曼光谱分析技术在磷化工生产中的应用

拉曼光谱分析技术因操作简单、无样品前处理、灵敏度高、对样品无损害等优点而被广泛应用。介绍拉曼光谱分析技术在磷矿选矿加工、湿法磷酸生产、磷复肥生产、磷石膏相关检测等方面的应用，为进一步扩大拉曼光谱分析技术在磷化工生产中的应用提供参考。     

甘肃某磷矿浮选试验研究

对甘肃某钙镁质磷矿石进行了单一反浮选脱镁工艺研究,分别对比研究了WF-01、DLK-3、Ta-1、Ta-2对该矿石的浮选性能,试验结果表明:DLK-3的脱镁效果最好,获得了磷精矿P_2O_5品位33.12%、产率79.16%、MgO质量分数1.09%、回收率96.37%的工艺指标。     

氨基磺酸和含氮磷肥的制备

对制备氨基磺酸的工艺条件进行了研究。以副产物硫酸和尿素为原料，生产出了含氮磷肥的制备有利于保护环境。     

基于协方差矩阵重构和导向矢量估计的稳健自适应波束形成

实际应用中, 当假定的与真实的期望信号导向矢量之间存在一定误差时, 波束形成器的性能会急剧下降, 特别是当期望信号功率很强的时候.为解决这个问题, 提出了一种新的算法.当信源数小于阵元数时, 干扰加噪声协方差矩阵具有稀疏性.新方法首先利用该特性重构干扰加噪声协方差矩阵并由此得到与干扰导向矢量正交的子空间, 使接收的数据通过该子空间得到只含有期望信号和噪声的混合信号, 然后,对该混合信号基于最大化输出功率原理估计期望信号导向矢量, 最后,把得到的导向矢量和正交子空间来构造阵列加权值.仿真结果表明:该算法分别在假定的期望信号导向矢量存在误差、期望信号很强和低快拍数时仍然具有良好的性能.     

Incremental-based Nonlinear Detection Algorithm for MIMO System

A novel incremental nonlinear detection algorithm is presented for Multiple-Input Multiple-Output （MIMO） system. In this algorithm, the received data at multiple receiver antennas are nonlinearly mapped and then summed with weights. The weight coefficients are incrementally computed to avoid direct computation of the inverse of a matrix, which greatly reduce the computational complexity. Simulation and comparison show that the proposed algorithm can obtain better performance of Bit Error Rate （BER） than linear Minimum Mean Square Error （MMSE）.     

宽带阵列信号波达方向估计的新算法

随着信号处理技术的发展,阵列信号处理的许多领域如雷达、声纳等越来越需要更精确的估计空间宽带信号源的波达方向（direction of arrival,DOA）。CSM（coherent signal subspace method）聚焦类DOA估计算法需要预估计波达方向,预估角偏差会影响聚焦效果,严重时会导致算法失效,本文提出一种基于一致聚焦的DOA估计方法,该方法不需要预先估计到达角,通过聚焦矩阵将宽带信号聚焦到一个中心频率,然后可利用窄带DOA算法进行估计。该算法提高DOA估计的分辨率、估计精度,也增强了算法的实时性,仿真结果验证了此算法的有效性。