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1.
基于再生水管网铁细菌(IB)与腐蚀控制,着重探讨了不同次氯酸钠(NaClO)初始投加量下IB控制效果随时间的变化规律,以及上述控制过程中NaClO初始投加量对金属腐蚀行为影响及其腐蚀产物。结果表明,NaClO对再生水中IB的控制效果显著;初始投加浓度越高,IB复活所需时间越长,IB数量控制的效果也越好。IB可明显加重碳钢的腐蚀,但随着时间的延长,生物膜生长又对碳钢腐蚀具有延缓作用,投加NaClO可有效缓解初期IB腐蚀。投加NaClO虽然对IB有一定的控制作用,但其本身也具有腐蚀性,且初始投加NaClO浓度越高,金属腐蚀速率越大。综合IB控制和腐蚀控制,确定NaClO的最佳投加量为7mg/L。 相似文献
2.
3.
以不同稀土离子为催化剂,研究了含酚模拟废水的电催化氧化降解.以COD和苯酚的去除情况作为考察指标,确定最佳催化剂及其最佳处理条件;考察了稀土离子与过渡金属离子的投配比对废水处理效果的影响,并对4种稀土催化剂的电化学性能进行了测试.结果表明:所选稀土离子La3+、Ce4+、Pr3+、Nd3+对苯酚的氧化均有良好的电催化性能,其中Pr3+的均相电催化效果最好.在pH =3、电流密度为66.7mA · cm-2条件下,Pr3+投加 量为0.11mmol·L-1能达到最好的降解效果.在此条件下电解废水60min时,COD和苯酚去除率分别达到62.1%和76.3%,比未加催化剂分别提高35.1%和36.6%.Pr3+和Mn2+的协同作用可提高废水的处理效果,当Mn2+与Pr3+的投配比为1∶1时电催化处理效果最好. 相似文献
4.
扩硼硅pn结二极管室温近红外电致发光性能 总被引:1,自引:0,他引:1
采用扩散法制备了两种掺杂浓度的硅pn结二极管,对它们的室温近红外电致发光性能进行了研究。结果表明,轻掺硅pn结二极管室温电致发光谱中只有带边峰(1.1eV),而重掺硅pn结二极管在较大的注入电流下,除带边峰外还有0.78eV发光峰,该发光峰的强度随注入电流增加呈指数增长。在低温光致发光谱中没有出现与缺陷相关的发光峰,在高分辨截面透射电镜照片中也没有发现位错或位错环等缺陷。0.78eV发光峰可能是由于大量硼扩散进入硅晶格内产生的应力造成带隙变化,注入的载流子在此处进行辐射复合产生的。 相似文献
5.
PLL-GFC(基于锁相环的构网型换流器)具备频率与电压调节能力,然而目前对其接入高压交流电网后的暂态同步稳定性缺乏深入了解。为此,对PLL-GFC型MMC-HVDC(模块化多电平换流器型高压直流输电)暂态同步稳定机理展开研究。首先,介绍PLL-GFC型MMC-HVDC控制策略并分析其功率响应特性。然后,建立MMC-HVDC并网系统暂态同步稳定模型,采用相图曲线方法分析电网故障后换流器失稳机理以及电网电流动态变化对其暂态同步稳定性的影响。研究发现稳定平衡点的存在是换流器并网系统故障后暂态稳定的关键因素,由此提出通过动态调节有功电流指令值来提升暂态同步稳定性的增强措施。最后,通过PSCAD/EMTDC搭建电磁暂态仿真模型,验证了失稳机理分析的正确性与增强措施的有效性。 相似文献
6.
【摘要】 目的 探讨肝动脉化疗栓塞(TACE)治疗巴塞罗那临床肝癌分期(BCLC) B期肝细胞肝癌(HCC)的预后及生存率。方法 对2007年2月—2013年1月行TACE治疗的BCLC B期HCC患者总共有197例进行回顾性分析,且所有病例通过住院及电话随访,根据患者临床资料进行预后及生存分析。结果 197例HCC患者中位随访时间为12(6 ~ 77)个月。中位生存期为24(2 ~ 77)个月。肝功能Child-Pugh A级患者生存率明显优于Child-Pugh B级患者(各为35个月和15个月,P < 0.01)。BCLC B1期患者生存率明显优于B2,B3和B4,中位生存期分别为35、25、9和7个月(P < 0.01)。不同年龄、性别、民族、肝炎病史以及甲胎蛋白水平之间无明显生存差异。结论 TACE治疗BCLC B期HCC患者可以明显提高其生存率,并且通过BCLC分期及肝功能Child-Pugh分级可以预测和评估患者TACE术后的预后及生存率。 相似文献
8.
电能表作为智能用电的关键计量装备,在我国得到了大规模的推广应用。由于智能电能表增加了通信等诸多新的功能和技术,因此在实际应用中经常会出现通信信号影响电能表计量准确性的质疑。针对这一问题,本文对低压电力线窄带载波通信信号特征和电能表机理进行了分析,对通信信号对电能表的可能影响进行了定位,发现高频的通信信号会在AD转换部分被搬移到滤波器截止频率以下频段,在很苛刻的条件下会以谐波干扰的方式对计量精度产生潜在影响。文中通过进行软件仿真和电力线载波通信实际干扰测试,对理论分析结果进行了验证。 相似文献
9.
10.
由于同步电机故障样本数量较少,为解决同步电机故障诊断中普遍存在的样本不平衡问题,提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)和卷积神经网络(CNN)的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法.首先,对传感器收集到的数据进行预处理,对正常样本和故障样本分别添加标签后输入CGAN中生成大量新样本,将生成的新样本与原始样本混合并划分训练集和测试集;然后,利用CNN训练平衡后的数据集,充分、精准地提取有效故障特征;最后,在输出端利用Softmax分类器输出故障分类结果.通过实验证明,与非平衡数据集相比,利用平衡数据集后的故障识别准确率十分稳定且达到99.5%以上,同时与平衡的原始样本数据相比,生成样本避免了噪声和其他干扰,故障诊断的准确率也更高. 相似文献