低温快烧发泡陶瓷保温板的性能研究

本文通过调节发泡陶瓷保温板的烧成温度和烧成时间,分析两者对发泡陶瓷保温板的主要性能指标(干密度、吸水率、导热系数、抗压强度)的影响,综合各项性能的最优组合以及生产节能的目标,最终确定最佳烧成温度为1160℃、烧成时间50 min。     

环氧树脂酸/酐/咪唑体系固化过程的扭辫分析

双酚A的双缩水甘油醚环氧树脂E-51,以甲基四氢苯二甲酸酐(METHPA),HK-021为固化剂及以2—乙基4—甲基咪唑(EMI—2,4)为促进剂的固化过程用扭辫分析(TBA),结合差示热分析(DTA)和热重分析(TGA)进行了研究。测定了凝胶时间和固化时间及最优化固化条件和配方,并确定此固化反应的表观活化能E为14.5千卡/摩尔,且讨论了此体系的双重固化机理。     

常减压装置塔顶冷凝系统的腐蚀与防护

文章系统地介绍了常减压装置塔顶冷凝系统的腐蚀介质和腐蚀过程,指出“一脱三注”工艺防腐蚀措施是解决该部位腐蚀问题的有效途径。     

发泡剂在发泡陶瓷保温板中发泡原理的研究

本文通过研究发泡陶瓷保温板的TG-DSC曲线,分析SiC-MgCO_3-Li_2CO_3系发泡剂在烧结过程中的发泡原理,得出发泡剂主要是在高温时通过发生分解和氧化等化学反应放出大量气体,此时坯体产生部分液相,在气体的表面张力作用下形成均匀封闭的微细气孔,最终形成了具有低导热系数的发泡陶瓷保温材料。     

加工哈萨克斯坦原油可能产生的腐蚀问题

文章对哈萨克斯坦原油的性质及腐蚀特点进行了介绍.     

基于径向基函数神经网络的平台许用重心高度预测

为保障平台的安全生产,得到更精确的许用重心高度曲线,提出采用人工智能预测平台许用重心高度的方法以代替粗略估算的线性插值法。以某自升式风电安装平台的不同吃水作为神经网络输入层、相对应的完整稳性许用重心高度作为输出层进行训练,使用经过训练的神经网络预测许用重心高度曲线。对预测结果与实际值、线性插值法计算值进行比较,神经网络预测结果的最大相对误差为1.43%,神经网络法比线性插值法精度更高,证明其能够精确预测完整稳性许用重心高度曲线,可为平台的安全运营提供支持。     

锂瓷石粉在外墙砖生产中的开发和应用

外墙通体砖要实现低温快速烧成的目的，其使用的坯体原料及其合理配比极为重要，如果原料及其配比没有适应跟上，则难以实现快烧的要求。本文介绍了锂瓷石粉在外墙砖坯料制备方面的开发和应用，并通过一系列的数据对比，证实了采用锂瓷石粉可以降低产品的烧成温度及有利于陶瓷颜料的发色，有效地实现了外墙通体砖的低温快烧，达到了节约能源、提高产品质量、降低综合成本的目的。     

釉面外墙砖底釉的研制与应用

釉面外墙砖要实现低温快速烧成的工艺，其坯体和釉面的相互结合极为重要。本文在生产釉面外墙砖时使用底釉，解决了坯体原料配方中因使用部份陶瓷生产过程产生的废料及过程原料沉淀池里的沉淀原料后，导致产品釉面产生针孔及吸污现象等问题，使用底釉不但改善了产品的表面质量，且在实现产品快速低温烧成、有效降低坯体配方成本及综合成本、实现节能增效目的方面起刮重要作用。