GC-MS法同时测定聚合物材料中19种有机锡化合物

建立了一种同时检测聚合物材料中19种有机锡化合物(OTCs)的方法。聚合物样品中的OTCs经超声萃取和衍生化后,采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)进行分析,并对萃取时间、衍生化时间、衍生化p H值、衍生化试剂用量等条件进行了优化。结果表明:该方法中19种OTCs的线性相关系数为0.998 3~0.999 9,样品加标回收率为82.33%~110.91%,相对标准偏差(RSD)为3.03%~10.72%。与常规OTCs检测方法相比,本方法样品适用性较为广泛、通用性强,且可实现多种OTCs的同时检测。     

玩具电击危害检测方法研究

通过统计分析欧美国家通报召回我国儿童电玩具的系列案例,结合国内外相关标准和检测方法,搭建了一套测量电玩具工作电压、最大电流、最大能量、放电电量的测量系统。分别对电玩具中常见的遥控车、整蛊玩具的电击危害进行测试,找出容易产生电击危害的类别,为检测机构和玩具企业控制玩具电击危害提供数据参考。     

纺织品中多种有机磷酸酯化合物的GC/MS法测定

建立了同时检测纺织品材料中11种有机磷酸酯化合物(OPEs)的方法。通过正交试验,确定了以20 m L丙酮萃取30 min的超声萃取条件。纺织品样品中的OPEs经超声萃取后,采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)进行分析。结果表明,该方法中11种OPEs的线性相关系数为0.999 3~0.999 9,检出限为0.2~1.2 mg/kg,加标回收率为81.2%~104.2%,相对标准偏差(RSD)为2.8%~9.7%。本方法操作简便,检测效率、准确度高,精密度、回收率理想,适合用于多种纺织品材料中有机磷酸酯化合物的检测。     

基于数据驱动和统计扩散的树冠提取方法

遥感图像在森林管理中有重要的作用,随着数据量的增加和分辨率的提高,从图像中提取树冠参数成为需要和可能。该文根据树冠的特征,使用标记点过程对树冠建模,采用可逆马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC)配合模拟退火算法提取树冠的参数,提出新数据项以使其更好适应图像;提出数据驱动的生灭核,同时提出使用随机扩散方法代替非跳转转移核加快算法收敛速度并简化了该方法的实现。最后通过对遥感图像的实验验证了该方法的有效性。     

公共技术服务平台的可持续发展探析——基于汕头市澄海区玩具《企业技术服务需求调查问卷》的分析报告

本文通过对《企业技术服务需求调查问卷》的分析,了解澄海玩具企业的技术现状和技术需求,并根据这些技术需求提出广东出口玩具与礼品公共技术服务平台的服务设置建议,从而实现平台的持续发展。     

文教用品行业应对“中国RoHS”状况探析

针对中国Ro HS2.0所配套的标准、涉及的有害物质测试方法、危害,以及涉及的高风险材料等进行分析汇总,并对文教用品行业应对"中国Ro HS"现状进行分析,便于文教用品企业采取有效措施,更好地适应新规要求,从源头上提升产品质量安全控制水平。     

遥感图像中建筑物自动识别与标绘方法研究

为了从高分辨率城区遥感图像中自动提取出建筑物目标并对其位置和外形进行标绘,本文提出了一种建筑物自动识别与标绘的方法.该方法首先利用纹理特征对图像进行有效分割,产生出建筑物的候选区域.然后再判断这些区域是否为真正的建筑物区域.最后,对建筑物区域使用一种网格匹配的方法将目标建筑物重建为规则的多边形,以达到建筑物自动标绘的目的.本文用上述方法对IKONOS、QuickBird卫星的高分辨率光学图像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值.     

基于本地图像块模型的人造目标提取方法

本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造目标进行建模,用可逆马尔科夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)配合模拟退火算法提取模型的参数.在提取模型参数的过程中使用了数据驱动生灭和统计扩散方法加快算法收敛速度.最后通过对实际遥感图像的实验验证了该方法的有效性.