煤矿提升机电控系统中PLC的运用分析

这些年在现代科学技术的快速发展下,煤矿企业取得很大成绩,尤其是在煤矿提升机电控系统中,对PLC技术的运用,能有效提升煤矿提升机电控系统的稳定性与可靠性,实现煤矿企业的经济效益与社会效益。本文通过对煤矿提升机电控系统中PLC的运用进行分析,希望为我国煤矿企业的可持续发展提供一些参考意见。     

碳中和及碳达峰背景下石化企业用能趋势分析

低碳绿色发展已经成了全世界的共识,我国新能源发展迅速,石化企业也迎来了生产用能转型升级的契机.介绍了石化企业用能特点,概述了石化热电机组面临的退役及转型压力.在石化供用能升级路径上,油田企业可采用能源互联技术,炼化企业可采用智慧能源技术,注重节能"第五能源"的开发利用,提高石化企业能源利用效率.     

基于湿热参数的油茶籽干燥过程含水率在线预测

为在线获取干燥过程中油茶籽含水率,在不同干燥温度(50?60?70℃)?干燥风速(0.5?1.0?2.0m/s)工况下进行热风干燥试验。通过获取干燥过程实时空气湿热数据,分析了湿热参数与含水率的相关关系。运用随机森林算法,基于干燥工况参数与空气湿热参数建立了8种不同输入参数组合下的含水率在线预测模型。研究表明：采用基于干燥工况参数与干燥腔进出口含湿量差、含湿量差变化率参数建立的随机森林模型具有最佳的预测精度。在预测集上模型预测值与实测值的决定系数R_²为0.9926,均方根误差RMSE为0.035,表明采用本方法可以有效预测油茶籽干燥过程含水率。本研究为干燥领域含水率在线检测提供一种新的方法。     

基于数据挖掘的燃煤机组能耗敏感性分析

燃煤机组的能耗特性是机组节能降耗的主要指标。本文采用数据挖掘技术对机组历史运行数据进行分析,利用模糊粗糙集属性约简方法对影响机组能耗特性的运行特征参数进行约简,得到最简属性集。然后采用支持向量机技术建立机组能耗敏感性分析模型,分析不同负荷工况下各运行特征参数对供电煤耗的敏感性系数,为机组实际运行优化及节能降耗提供指导。以某600 MW燃煤机组为例进行能耗敏感性分析,结果表明:基于数据挖掘的机组能耗敏感性分析模型训练样本和测试样本的精度基本在±0.04%之间,精度均小于0.50%,该模型可行有效;在不同负荷工况下,各运行特征参数对供电煤耗的敏感性系数发生变化,且无明显变化规律,在机组实际运行优化中应根据敏感性系数的变化采取相应的调控措施。     

燃气电厂性能指标综合评价模型

为解决燃气电厂节能环保、经济运行及综合管理等问题,在分析燃气电厂运行与管理方式的基础上,综合考虑环保性、可靠性、设备管理、经济性和技术性5个方面,建立燃气电厂综合评价指标体系;利用向量夹角余弦法计算指标权重,并与主成分分析法相结合应用于燃气电厂综合评价;建立综合评价模型,计算燃气电厂不同级别指标权重和排名。以某企业6个不同级别燃气电厂为例进行验证分析,结果表明本文综合评价模型所得结果稳健合理,可为燃气电厂生产对标管理及电厂机组间竞赛提供指标及方法支持。     

基于并行计算的大数据挖掘技术及其在电站锅炉性能优化中的应用

针对传统数据挖掘方法无法胜任与日俱增的海量数据挖掘工作的问题,引入大数据挖掘技术,以粗糙集属性约简方法为基础,对经典K-means聚类算法进行改进,实现其在Hadoop平台的MapReduce框架上的并行化计算,形成满足海量数据挖掘工作的新算法。以某600 MW燃煤发电机组海量运行数据为挖掘对象,采用新算法对典型负荷工况下影响锅炉效率的运行参数进行挖掘,挖掘出可调控机组运行参数的最优目标值。结果表明:新算法可用于锅炉海量运行数据优化目标值的确定,节能减排效果良好,其挖掘出的优化目标值代表了历史最优可达值,可指导锅炉优化运行。