大学贫困生资助管理工作探索与实践

大学教育的发展为更多的人提供了深造教育的机会，但是在大学生中存在着一个较为特殊的群体——贫困生，当前国家和社会对于大学贫困生高度重视，并出台了一系列的自助方式来维护其受教育的权利，因此大学贫困生自主管理工作也成为当前大学工作的重点。本文阐述了大学贫困生自助工作的重要性，并分析了当前自主管理工作中存在的问题，最后提出了几点相应地工作探索和实践。     

有机光敏染料的研究进展

光敏染料按其结构大致可分为金属配合物染料和有机染料两大类。针对各类具有代表性的染料,分别就其转化效率、优缺点进行讨论,并着重介绍有机染料。     

涂硼电离室组合快中子探测器研制及其响应函数

研制了涂硼电离室组合快中子探测器。用外径分别为55、80、130、220、285 mm的5个高密度聚乙烯圆柱体作为快中子的慢化体包裹40 mm×200 mm的涂硼电离室,组合成一种可测量从热中子到十几MeV快中子的圆柱型Bonner探测器。借助Geant4蒙特卡罗方法模拟计算,给出了这种结构Bonner探测器探测系统的响应函数。将圆柱型Bonner探测器放置在标准中子源辐射场中进行了实验测量。在实际辐射场中,高密度聚乙烯圆柱体外径为220 mm时,圆柱型Bonner探测器的灵敏度达8.702×10^-15 A•cm²•s。同时对实验测量值与理论模拟结果进行了比较分析。结果表明,模拟结果与实验值在数据读取误差范围内吻合。     

新时期加强高校大学生党建工作的研究探析

大学生党员作为高校基层党组织的重要组成部分,更是社会未来的重要建设者,肩负着国家强盛和民族复兴重要使命。新时期加强高校大学生党建工作,把大学生培养成社会主义事业合格的建设者和接班人,对实现我们的"中国梦"具有重大而深远的意义。基于这一认知,探讨了对于新时期加强高校大学生党建工作的一些思考。     

用于蛋白质结晶的形核剂研究综述

获取蛋白质晶体是蛋白质三维结构解析、医疗药品生产、自组装纳米体系构建等过程中重要的步骤。例如,利用X射线衍射技术对蛋白质进行三维结构解析时,首先需要通过结晶条件筛选,获得质量较高的蛋白质晶体,进而进行衍射得到蛋白质结构相关信息。蛋白质结晶需要经历从未饱和区经亚稳区至形核区的形核过程以及从形核区到亚稳区的生长成熟过程。在整个蛋白质结晶过程中,形核过程是至关重要的一步。均相形核过程中,结晶体系中各个部分形核概率相同,当蛋白质结晶体系中溶液的过饱和度足够克服形核势垒时,在形核区发生成核,因而在低浓度的结晶溶液体系中,均相形核存在一定的局限性。形核剂的添加使蛋白质晶体异相形核,相较于均相形核其需要克服的阻力小,形核势垒低。因而形核剂的使用对于难结晶蛋白或者起始浓度过低的蛋白质结晶具有重要意义。随着结构生物学的发展,形核剂在蛋白质结晶中的研究仍是结晶方法学领域的热点问题。多孔微球对蛋白质分子的吸附作用有利于无序蛋白质分子团簇的形成,进而促进蛋白质形核。添加多孔微球不但可以增加结晶条件筛选数,也可以提高晶体质量。促进蛋白质分子有序排列的形核剂籽晶的使用,使晶体的形核生长过程始终处于结晶体系溶液浓度较低的状态,而交联的籽晶因为稳定性更高而更有应用前景。新型交互扩散结晶板中,蛋白质结晶体系通过一个较缓慢的交互扩散过程实现蛋白质结晶溶液浓度的变化,并且结晶体系可达到共平衡,因而能显著提高蛋白质晶体结晶条件筛选数和晶体质量:蛋白酶K结晶条件数由39个提升至47个,分辨率由1.66提升至1.54。利用基底材料的一些特性,如静电作用、疏水作用和氢键,可以起到促进蛋白质分子聚集的功能,从而促进形核。本文从物理作用和化学作用两个角度详细总结了形核剂对蛋白质结晶的影响,并展望了该领域的发展前景及研究方向。     

地方本科院校毕业生就业服务创新性举措研究

由于高校招生扩招和国际经济形势的影响,近年来高校毕业生的就业形势日益严峻。地方本科院校如何在毕业生就业服务方面提出创新性的举措,对提高毕业生的竞争能力意义非凡。通过分析当前地方本科院校就业服务方面存在的问题,从提高学生的培养质量、加强实践教学和职业教育、促进开放性的就业教育和加强毕业生双向选择等方面进行阐述,提出了缓解地方本科院校就业困境的举措。     

浅谈大学新生的军事教育

我国高等教育事业已得到蓬勃发展,高等教育已由精英教育迈入大众化教育,如何做好高校新生的入学教育显得更加重要。新生的军训作为高校新生入学教育的第一课,把握好新生军训中蕴藏的丰富德育功能,将有助于大学生新生入学教育的实施。     

基于人脸认知模式的相似脸搜索

目的 人类对人脸认知模式的探索由来已久,并且已经成功应用于美容整形等研究领域。然而,目前在计算机视觉和模式识别领域,计算人脸相似度的方法没有考虑人对人脸的认知模式,使得现有方法的计算结果从人的认知习惯角度来讲并非最佳。为克服以上缺陷,提出一种基于人脸认知模式的相似脸搜索算法。方法 依据人脸认知模式,选取特征点,并计算特征量,构造各面部器官（眼睛、鼻子、嘴巴、脸型）分类模型,即面部器官形状相似性度量模型,并采用圆形LBP算子,计算两幅人脸对应器官的纹理相似度,二者综合作为相似脸搜索的依据。结果 分别用本文方法和代表相似脸搜索最高水平的Face++的方法对80幅正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像进行测试。本文方法的整体准确率高于Face++方法,其中,TOP1、TOP2最相似搜索结果准确率优势明显,均高出Face++方法12%以上。结论 实验结果表明,本文方法的搜索结果更加符合人脸认知模式,可应用于正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像的相似脸搜索。此外,还可以将此类基于认知模式的图像搜索思路推广应用于商业领域,如基于图像的相似网购商品搜索等。