"自主学习"让体育学习更加快乐

本文从不同的角度用不同的方法,探讨中学篮球教学方法改革,认为"自主学习"的教学方法能有效地激发学生对篮球学习的兴趣,促进学生自觉、主动地参加体育锻炼.因此,"自主学习"的方法可在中学体育篮球教学中大力推广.     

为天使插上翱翔的翅膀——记广东省深圳市启慧幼儿园

在深圳数千家幼儿园中,有一家"长着翅膀的幼儿园",一家专门帮助小天使们"生出才艺双翼"、陶冶艺术情操、塑造健康性格的幼儿园,一家创造蔚蓝天空托起天使们翱翔世界的幼儿园,这个不是童话却胜似童话的幼儿园,叫"深圳启慧幼儿园".舞蹈家出身的王家廉园长是一个多才多艺、德艺双馨的科研型园长,她领导的启慧幼儿园每天都在缔造童话,小朋友们一到启慧幼儿园就能点燃人生的无穷智慧,开启人生的美好前程,拉开人生的成功序幕!     

非特定人手语识别统计模型的改进及应用

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

浅论房屋建筑工程中的质量通病以及防治对策

房屋建筑质量关系到千家万户,在建筑施工过程中,为了确保工程质量,工程管理部门在施工前应参考国家标准制定适合本工程的《住宅工程质量通病控制标准》,在施工过程中要严格按照标准对工程进行监督管理,保证工程质量。本文通过工程实践总结了常见建筑工程质量通病,分析其产生原因,并提出了防治措施,希望能与同行共勉。     

重叠局部高斯过程回归

高斯过程是一种函数的分布,在机器学习领域常用于回归.对于n个训练样本,其训练和预测时间复杂度分别为O(n~3)和O(n~2),因此难以应用于大规模数据.针对这个问题,本文基于分治的思想,提出一种简单高效的近似模型,称为"重叠局部高斯过程".本文方法假设随机变量在给定邻近变量的值后,会与距离较远的变量条件独立.首先将训练样本集递归划分,构建一棵三叉树,其中兄弟节点包含的样本存在交集,交集中的样本起到诱导点的作用,可构建相邻区域的依赖关系.然后利用每个叶子结点所包含的样本建立局部的高斯过程回归模型,在当前假设下,每个父节点的边缘似然和预测分布可通过组合其子节点的计算结果来近似,从而降低计算量.同时,这种组合方式可保证拟合的函数是连续的.理论分析表明,对于n个训练样本,近似模型训练和预测的时间复杂度均为O(n~t),其中t与交集的大小相关,通常介于1与2之间.此外通过在公共数据集上的实验对比也验证了本文近似模型的有效性.     

采用拓扑和几何调整的球面三角网格质量优化

以球面三角网格为研究对象,通过对三角网格进行拓扑优化和对顶点进行几何位置调整,实现了网格的质量优化。首先给出了球面三角网格顶点度的理想值,通过调整网格顶点的度使其达到这一理想值而实现了拓扑优化;然后使用离散点光滑插值（DSI）方法实现了对网格顶点的几何位置调整。最后对算法进行了验证。     

TiO_2纳米复合结构的进展研究

TiO_2纳米复合结构实现了功能的组合与增强,展示出更高的光催化活性和吸附分离能力,在环境修复领域具有更强的应用前景。基于此,文章对TiO_2纳米复合结构、制备方法及应用范围进行总结与阐述,旨在更深入地理解TiO_2纳米复合结构的结构性质,促进TiO_2纳米复合结构的应用推广。     

城市燃气综合管理信息系统建设探索

根据我国燃气行业的特点，探讨燃气行业信息化的现状，建设燃气信息化的实际意义，综合信息系统的主要组成、指导思想、建设内容和系统功能，及信息系统建设过程中需要注意的几个关键问题。     

基于模糊理论的医学图像增强方法

提出了一种基于模糊逻辑理论的医学图像边缘检测的增强算法.该方法采用S函数作为隶属函数,实现空间域与模糊域之间的转换;在模糊域中采用幂次变换对图像进行对比度增强,最后再通过逆模糊化过程将数据映射到空间域中,得到增强后的图像.实验表明,针对所要处理的医学图像,与几种经典的处理方法相比,所提出的方法使增强后的图像能显示出更完整的边界信息.