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提出了一种用于加氢裂化产品性质预测的半监督学习-多通道卷积神经网络(SSL-MCCNN),通过逐层卷积实现加氢裂化工艺流程空间域局部特征提取,并基于多通道采样实现了时域特征提取。在应对模型训练中由于产品性质数据量不足导致的小样本学习问题方面,基于教师-学生半监督学习(TS-SSL)生成虚拟样本集实现了数据扩充,进一步提升了模型预测性能。基于SSL-MCCNN对煤油-柴油加氢裂化工业装置重石脑油密度和柴油闪点预测的均方根误差(RMSE)分别为0.83和1.03,判定系数(R2)分别为0.90和0.98,与BP神经网络(BPNN)和径向基神经网络(RBFNN)相比,SSL-MCCNN在实现最小RMSE的同时达到了最优R2。实验结果表明,所提出的SSL-MCCNN有效提取了加氢裂化工艺流程的时空域特征,显著提升了模型预测性能。 相似文献
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利用变频调速器调节电机转速改变泵出口流量，避免了控制阀节流引起的能量损失，节能效果明显，本文简要介绍了变频调速器的原理，控制回路，及节能效益分析，对变频调速系统的应用提出了建议。 相似文献
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横波勘探在解决气云区构造成像、岩性油气藏储层精细描述等问题上具有明显优势。为解决柴达木盆地三湖地区纵波资料品质差的难题,首次开展了可控震源纵、横波联合激发的三维多波勘探探索试验,获得了九个分量三维地震资料。文中对横波源激发、检波器水平分量接收到的四个分量地震数据开展研究。横波不同于纵波,有着明显的矢量特性,而以往横波处理技术的研究,局限于二维横波处理或者建立在三维转换波地震资料处理基础上,对横波三维空间上复杂波场的矢量关系考虑不足,无法应用于三维横波地震资料。通过不断地研究与探索,初步形成了以四分量旋转和快、慢波分离技术为核心的矢量横波四分量配套处理技术,包括：横波四分量的矢量旋转、静校正、叠前道集处理、裂缝方位角求取、快慢波分离、速度分析及叠前偏移成像技术。应用该配套技术有效解决了横波勘探的矢量处理难题,获得了与纵波信噪比相当的高品质横波成像结果,在气云区构造成像、微小断裂识别等方面具有明显优势,对三湖地区岩性储层预测至关重要。 相似文献
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基于常Q模型的应力-应变关系,推导了分数阶拉普拉斯算子黏滞波动方程的一阶速度-压力形式,与现有的一阶速度-压力-应变形式相比,新推导的方程形式更简单,数值模拟时耗费内存更少。针对新推导的一阶速度-压力黏滞波动方程,采用交错网格伪谱法进行数值模拟,并利用卷积型完美匹配层(CPML)作为吸收边界,压制截断边界的反射。数值模拟实验证实,新推导的黏滞波动方程能很好地描述地震波在黏滞介质中的衰减和频散,交错网格伪谱法和CPML的组合是一种高效的数值模拟方法。 相似文献
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由于天山南北前陆冲断带复杂构造具有地表及地下双复杂特性,获得地下准确成像困难,采用“真”地表TTI叠前深度偏移速度建模及成像技术序列能够较好地解决该问题。目前形成的“真”地表TTI叠前深度偏移速度建模及成像技术序列,主要包含适应叠前深度偏移的配套静校正技术、叠前体去噪技术、TTI各向异性速度建模与深度偏移技术等,将静校正、去噪与速度建模有机结合,这种全层系速度建模思路为叠前深度偏移提供了准确的速度模型,改善了复杂构造成像品质,提高了复杂构造成像的精度,钻井吻合率逐年上升,有力支撑了天山南北前陆冲断带的井位部署与油气勘探。 相似文献
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鄂尔多斯盆地南部黄土塬区因巨厚黄土层覆盖的影响,地震资料通常存在很强的小炮检距强能量噪声和浅层宽频强折射噪声。针对此类噪声目前常用的去噪方法有相干噪声压制法和分频异常振幅衰减法,但实际应用中常存在信噪分离能力不足、边界效应、空间假频等问题。鉴于黄土塬区地下反射层平缓、同相轴倾角小、在同一时间层位上有效信号的能量级别差异有限的特点,采用随机函数数据重构方法,将小炮检距强能量噪声和浅层宽频强折射噪声转变成随机强能量噪声的形式,再利用分频异常振幅衰减法进行有效压制。实际资料应用结果表明,该方法具有去噪效果好、振幅保真度高的特点,能更好地解决巨厚黄土塬区噪声压制问题,显著改善地震资料的信噪比。 相似文献
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为了确保地震资料在成像精度、分辨率和保幅方面满足解释的要求,需要对地震资料进行处理解释一体化研究,其关键在于对一体化的各个主要环节加强质量监控。主要做法包括：以近炮检距的标志层解释层位为基准,进行中、远炮检距叠加资料的时差检测,进而确定地震资料是否需要进行精细速度分析和各向异性动校正等处理;通过新、老资料的对比和相干体、时间切片上断层成像是否清楚监控成像质量;利用全波形CRP道集分析标志层和主要目的层的振幅能量随入射角变化是否具有相似性,进而判别偏移结果是否相对保幅。通过这套质量监控措施,并采取针对性处理对策,取得了良好的效果。 相似文献
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