基于声偶极子原理修正载重轮胎噪声模型

研究载重轮胎噪声发声机理,基于声偶极子原理改进轮胎花纹噪声发声模型。由于载重轮胎花纹块击地声和离地粘吸声是噪声主要来源,考虑轮胎与路面形成喇叭筒效应及轮胎前后沿构成排偶极子效应,开发出载重轮胎噪声仿真分析及优化软件包。结果表明：改进的载重轮胎花纹噪声发声模型更合理、更精确,轮胎花纹噪声实测谱与仿真谱接近。     

轮胎/路面噪声的测定及分析方法

介绍轮胎/路面噪声测定及数据分析方法.轮胎/路面噪声测量方法主要有滑行法、转鼓法和拖车法,双话筒测试法、定点测试法及扫描法更实用;提出了声压级、声强级和声功率级的转换处理简易方法,去掉最大值和最小值,以减小干扰误差,做为噪声评判的依据.     

基于图象子块分布特性的路面破损图象特征提取

由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类[1]成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家也普及得不够理想。本文在前文提出的破损密度因子的基础上,进一步设计了出方向密度因子,得到一种基于图象子块分布特性的路面破损识别算法。通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。为了进一步验证我们提出的识别算法,论文选择了另外一种路面破损分类算法,即PROXIMITY算法进行神经网络仿真对比。神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比。四次仿真结果都显示方向密度因子算法优于PROXIMITY算法。     

道路/轮胎噪声分析及其降噪路径

在原道路／轮胎噪声发声机理的基础上,对道路以及轮胎印痕前沿、中央和后沿的发生机理进行分析,对道路／轮胎噪声预测耦合模型表达式进行修正,并根据道路／轮胎噪声的产生机理提出了道路／轮胎噪声的降噪方法和路径,为低噪声路面和轮胎花纹的研究和设计提供了理论依据。     

自适应免疫遗传算法在轮胎花纹节距参数优化中的研究

节距参数优化是低噪声轮胎花纹优化设计的关键环节,针对轮胎花纹节距参数优化寻优时易引发数据爆炸的特点,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)的自适应策略和快速搜索能力对节距序列参数和节距比例参数进行优化分析,结果表明该算法的收敛性和效率较遗传算法和免疫遗传算法都有明显的提高,优化结果可降低轮胎花纹噪声水平,具有工程应用价值。     

道路/轮胎噪声研究的现状与发展

阐述当前国内道路/轮胎噪声研究的现状,包括微机仿真分析、优化技术以及室内轮胎噪声测试和寻优技术。指出轮胎低噪声优化通过改变轮胎花纹节距大小和比例、排列组合来降噪是有限的;轮胎噪声室内测试得到的谱线和总声压级存在精度问题;从室内测试轮胎噪声谱中提取轮胎花纹噪声和非轮胎花纹噪声;全参数优化可以大幅度降低噪声;阐明半/全消声室用于轮胎噪声测试的优缺点。     

用双掺技术提高砼抗硫酸盐侵蚀性的研究

对采用双掺技术提高混凝土抗硫酸盐侵蚀性进行较系统深入地研究。研究结果表明，采用低质粉煤灰和双掺技术可以提高混凝土的抗硫酸盐侵蚀性．     

基于自适应遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数优化

在遗传算法的基础上引入自适应概念,提出自适应遗传算法,并用于低噪声轮胎花纹结构参数优化。自适应遗传算法有效克服了遗传算法易早熟收敛、搜索效率低等缺陷,提高了优化速度和效率,减少了收敛代数,软件稳定性改善。     

大掺量低质粉煤灰混凝土抗侵蚀性能分析

利用双掺技术可以改善混凝土抗侵蚀性能,试验就双掺成分之一的粉煤灰用低质粉煤灰代替配制大掺量低质粉煤灰混凝土,在强度测试之前利用CTS25型非金属超声波检测仪进行无损检测,并利用热分析（DTA）和扫描电子显微镜（SEM）对标准养护和受盐酸侵蚀的混凝土水化进程,水化产物组成与数量的变化和微观结构与形貌等方面进行较深入地分析与研究。结果表明,超声波检测结果能较好地反映混凝土的密实程度或强度变化,大掺量低质粉煤灰混凝土在盐酸中浸泡至90d,抗蚀系数除A－4,B－4之外均大于0．80,说明低质粉煤灰大量掺入混凝土改善了抗盐酸侵蚀性能,其原因是减少水泥用量,粉煤灰吸收并反应水泥水化产生的Ca(OH）2,以及利用粉煤灰形态效应,微集料效应和与高效减水剂的双掺作用。     

图像处理技术在断裂控制爆破高速摄影的应用

研究爆破裂缝扩展规律对于研究爆破破碎机理具有十分重要的意义,通过高速摄影来研究裂缝扩展规律;并对摄影图片进行图像处理,根据处理后的图像给出了初始断裂时裂纹的发展速度;处理结果表明使用高速摄影研究、验证爆破裂缝扩展规律很有效。